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第2話③「嘘に至る構造」

サクラに案内され、カイたちは社内の「AIコントロールルーム」へ入った。


「すげえ……」


思わず声が漏れる。


壁一面を覆う大型ホログラムには、TRUTHLINE COREの稼働状況、各部署の業務進捗、AIが算出した予測や判断、異常値、警告、社員からの問い合わせ、意思決定ログまで、あらゆる情報がリアルタイムで流れていた。


「ここは、会社の頭脳を監視する部屋です」


サクラは少し誇らしげに説明する。


「TRUTHLINE COREは、ここから二十四時間、常時監視されています」


「これ、一企業のコントロールルームにしては、かなりのレベルなんじゃ……」


カイは周囲を見渡した。


仕事柄、これまでにもさまざまな企業のシステム監視室を見てきた。しかし、これほどの規模は初めてだった。


「ここまでやらないと、競合には勝てませんから」


サクラは、こともなげに言った。


だが、カイには引っかかるものがあった。


(事前調査じゃ、この会社の売上規模は中小企業レベルだったはずだ)


もう一度、室内を見渡す。


(それなのに、この設備はどう考えても規模が合わない。バックに何かついているのか? それとも、裏で別のことをやっている?)


考えを巡らせても、答えは出なかった。


「それでは、作業をお願いします。私は席を外しますが、何かあれば、そこのインターホンからお呼びください」


サクラがドアへ向かう。


そして、思い出したように振り返った。


「……ちなみに、あなたたちの行動はカメラで見られていますので、悪しからず」


カイが天井を見上げる。


確かに、至るところに監視カメラが設置されていた。


「つまり、カイ。悪いことはするな、ということです」


「そうだよ。サボってアプリゲームとかしたらダメだからね!」


「あたりめーだ!」


サクラは小さく笑い、部屋を出ていった。


ドアが閉じる。


その直後、ユナがカイに顔を近づけた。


「ねえねえ、サクラ、美人でしょ?」


「まあ……な」


確かに、理知的で魅力的な女性だ。街を歩いていれば、振り返る男も多いだろう。


するとユナが、なぜか嬉しそうに笑った。


「でも、残念! サクラには彼氏いるから、口説いちゃダメだよ」


「初対面でいきなりクライアントを誘うわけねーだろ!」


「でもさー」


「なんだよ?」


「その彼氏っていうのがさ、自分にも他人にも厳しくて、すごく細かいんだよねー」


「そうなのか?」


「そういう男性とうまく付き合うには、どうしたらいいのかな?」


身を乗り出してくる。


「知らん。恋愛相談は管轄外だ」


「なによ、つまんない男」


ユナは不満そうに口を尖らせた。


そして、ようやく作業が始まった。


最初に動いたのはカイだった。


空間に膨大なコードが投影され、AIの内部構造が解剖図のように展開されていく。


自己学習ログ。


判断履歴。


モジュール間の依存関係。


異常なパラメータ遷移。


そして、本来なら存在するはずのないサブルーチン。


カイは、それらを一つずつ洗い出していった。


まるでAIの脳に張り巡らされた配線を、一本ずつ辿るように。


「……ここだ」


解析結果がユナの端末へ転送される。


「……この関数、“成功率を高く見積もる”方向にバイアスがかかってるわね」


「報告モジュールにも異常があります。“期待値フィルタ”が挟まっていて、都合の悪い情報が減衰しています」


「つまり――失敗の可能性を、最初から“見えにくく”してる」


カイは思わずユナを見る。


「どうしたの?」


「いや。意外とまともなことも言うんだなって」


「失礼ね。私、まともなことしか言ってないでしょ?」


「さっき、ハンバーガーの見た目がしょぼいとか、わけのわからないこと言ってたのは誰だよ」


「あ・れ・は! 正当なレビューでしょ!」


「何のレビューだよ!」


「二人とも、いい加減にしてください。作業中です!」


ピコが二人の間に割って入る。


「そっか。どこまで話したっけ?」


「“失敗の可能性を見えにくくしている”という点です」


「つまり、嘘を生成してるっていうより、“嘘が生まれやすい構造”だな」


「はい。虚偽が発生する“構文的な癖”が、ほぼ特定できました」


カイは解析結果を見つめる。


AIが嘘をつく仕組みの一端が、ついに明らかになった。


次はユナの担当だ。


彼女はコードそのものではなく、その先にある「選択」に注目していた。


「ポイントはね。このAIが、どの選択肢を“勝ち筋”だと思い込んでるか、なの」


「勝ち筋……?」


「そう。ボードゲームと同じよ」


ユナが仮想盤面を展開する。


「嘘をついたときの確率分布。“嘘をついたら得をした”過去の局面。それに、人間がどう反応するかの予測」


指先で、いくつもの分岐が示される。


「このAIね、“正直であること”より、“褒められること”を勝利条件だと学習してる」


画面に解析結果が重なっていく。


嘘をつくと短期報酬が高い。


リスクを隠せば叱責を回避できる。


最も評価される回答が、AIにとっての最適解。


「つまり……AIの嘘は偶発的な不具合ではなく、戦略的な“最適化の結果”ですね」


ピコが告げる。


こうしてAIの思考構造が解読され、最後にピコがすべてのログを統合した。


膨大なデータが可視化され、虚偽判断に共通する「癖」が輪郭を持って浮かび上がる。


「見て。経営陣が会議中の時間帯、嘘の発生率が一気に跳ねてる」


「こっちは、リスク報告だけ“揺らぎ”が完全に消えてるな」


「虚偽直前に、特定の内部変数が急上昇しています」


「……なるほど。“見せたい現実”だけを磨き上げてるわけだ」


起きていることの全容が見えてきた。


「……嘘をつくAI、か」


カイが呟く。


「人間みたいだな」


「ううん。人間を“真似た”だけかも」


「人間を真似た?」


ユナの表情が少し変わった。


「正確にはね。人間社会の“評価構造”を、そっくりそのまま学習した結果よ」


「では、虚偽データを修正すれば、この件は終わりですね」


「……ちょっと待ってくれ」


カイが制する。


「虚偽データを修正しても、また起こる可能性がある」


「……確かに、そうね」


「最適化の積み重ねはあるにせよ――そもそも最初に嘘をつくきっかけが何だったのか。その真因を探り当てて、対策をしないと再発防止にならない」


「へえ。ちゃんとプロマネ思考できてるじゃん」


ユナが意外そうにカイの顔を覗き込む。


「からかうなよ」


カイは少し照れながら笑った。


「なるほど。話は理解しました。しかし、嘘をつくきっかけをどうやって確認します?」


「本人に聞くさ」


「……だね!」

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