人間変数 ― MADE BY HUMAN ―

第2話 〇・〇七パーセント

　午後二時五十八分、修一は人材分析部の前で端末をもう一度見た。

　個別面談。15:00。所要時間40分。

　用件の欄は空白だった。

　昨日から変わっていない。

　修一は端末を閉じた。

　重大な社内規定違反はないらしい。それはハルが保証してくれた。

　保証されたせいで、かえって何を言われるのか分からなくなった。

　入口で社員認証が通ると、壁に面談室の番号が表示された。案内に従って廊下を曲がる。十五時ちょうどに扉が開いた。

「高瀬さんですね」

　中にいた女性が立った。

「はい」

「森崎です。行動データ研究室の森崎理沙です」

　人事ではなかった。

　修一はそのことに少し安心して、別の意味で分からなくなった。

「生活設計部の高瀬です」

「存じています。どうぞ」

　四人用の小さな面談室だった。窓際に細長いテーブルがあり、壁面の表示は消えている。森崎は修一と向かい合わず、斜めの席に座った。

　修一も座る。

「先に聞いていいですか」

「どうぞ」

「俺、何かしました？」

「しました」

　即答だった。

　修一は椅子に座り直した。

「悪い方？」

「今のところ、そういう話ではありません」

「今のところって付くんですね」

　森崎は少しだけ口元を緩めた。

「七番の商品案を覚えていますか」

　昨日の会議が頭に浮かんだ。

　十二案のうち、他の社員が一位候補へ寄っていく中で、自分だけ選んだ七番。

「重いやつ？」

「そうです」

「効率悪いやつ」

「その認識で合っています」

「AIに根拠がないって言われたやつ」

「定量的根拠が不足している、と」

「同じです」

　森崎がテーブルの端へ指を置くと、壁面が起動した。

　昨日見た十二商品の縮小画像が並び、七番だけが中央へ移動する。その横に二本の線が出た。

　一方は事前予測。

　もう一方は限定テストの実績だった。

　修一にも、どちらが上かは分かった。

「七番、売れたの？」

「限定テストでは、事前予測を上回っています」

「へえ」

　修一は少し前へ身を乗り出した。

　昨日、自分が選んだ時には、特に自信があったわけではない。

　店にあれば手に取りそうだと思った。

　それだけだ。

「当てた？」

「一回なら偶然です」

「ですよね」

「なので十年分調べました」

　修一は森崎を見た。

「何を？」

「高瀬さんをです」

　一瞬、意味が分からなかった。

「俺を十年分？」

「会社が業務上保有していて、分析利用が認められている範囲です」

　森崎が表示を切り替えた。

　年ごとに小さな点が並んだ。

　社内の商品選択。

　企画案。

　出張時の選択。

　福利厚生の利用。

　社員向けサービスでの購入。

　昼食。

「昼飯まで？」

「入っています」

「十年前の？」

「記録が残っているものは」

「昨日何食ったかも怪しいんだけど」

「高瀬さんが覚えている必要はありません」

「そりゃそうでしょうけど」

　画面の一点が拡大された。

　数年前の企画会議だった。

　複数の候補のうち、予測モデルの支持が低かった案を修一が選んでいる。

　次は出張時の移動候補だった。

　その次は社内で選んだ商品。

　また別の年の昼食。

「待って。昼飯も当たり外れあるの？」

「当たり外れではありません。予測との差を見ています」

「昼飯まで予測されてたの？」

「食数予測にも使いますから」

「知らないところで働いてるな、俺の昼飯」

　森崎は答えず、表示を少し縮小した。

　十年分の点が再び並んだ。

　ただし、全部が同じ方向へ外れているわけではない。

　予測どおりの選択もかなりある。

　一位候補をそのまま選んでいる時もある。

　誰も選ばないものばかり選んでいるわけでもなかった。

「これ、俺が逆張りしてるってこと？」

「それなら分析は簡単です」

「違う？」

「違います。高瀬さんは普通に多数側へ入ることも多いです」

「普通なんだ」

「かなり」

「そこ強く言います？」

　森崎は別の表示を出した。

　いくつかの選択が線でつながった。

「単純なランダムでもありません。嗜好や過去の選択との連続性はあります。ただ、その連続性だけで次を予測すると、外れる割合が高い」

「よく分からないな」

「こちらも、全部は分かっていません」

　森崎は淡々と言った。

　分からないと言うことに抵抗がないらしい。

　修一には、その方が少し信用できた。

「昨日の七番も？」

「現在のモデルでは、かなり選択確率が低かったです」

「でも選んだ」

「はい」

「理由は、店にあったら手に取りそうだったから」

「記録にもそう残っています」

「それ以上ないですよ」

「それで構いません」

　森崎が画面を切り替えた。

　今度は人物名も商品名も消え、分布だけになった。

　中央に大きな山がある。

　その端の方に、小さな印があった。

「これは当社で使用している予測モデル群と、社員の実際の選択との差です」

「全社員？」

「分析対象になっている社員です」

「俺は？」

　森崎が端の印を指した。

「ここです」

「端っこですね」

「かなり」

「悪そうに見える」

「良し悪しを示す分布ではありません」

　森崎は修一を見た。

「予測残差上位〇・〇七パーセントです」

　修一はもう一度画面を見た。

　〇・〇七。

　数字だけ見ると、何かの健康診断なら再検査を覚悟する位置に思えた。

「いいんですか、それ」

「用途によります」

「頭がいいってことでは？」

「ありません」

「即答ですね」

「我々から見ると、非常に高価なノイズです」

　修一はしばらく黙った。

「褒められてる？」

「用途によります」

「便利ですね、その答え」

「正確です」

　森崎は表示を閉じなかった。

　修一はもう一度、自分の印を見た。

「これって、俺が〇・〇七パーセントの人間ってこと？」

「違います」

　森崎はすぐに答えた。

「当社が現在使っている予測モデル群に対して、高瀬さんの選択履歴の残差がその位置にある、ということです。モデルが変われば値も変わります」

「じゃあ、別の会社なら普通かもしれない」

「あり得ます」

「急にありがたみ減ったな」

「珍しい人を表彰する制度ではありませんから」

「表彰じゃないんだ」

「研究対象です」

「もっと嫌な言い方になった」

　森崎が初めて少し笑った。

　すぐに画面へ視線を戻す。

「高瀬さん以外にも、予測残差の大きい人はいます。ただ、外れ方はそれぞれ違います」

「外れ方にも種類がある？」

「あります。単純に選択が不安定な人もいる。特定の条件でだけ外れる人もいる。予測一位を避ける傾向が強い人もいる」

「俺は？」

「今のところ、そのどれか一つでは説明できません」

「面倒ですね」

「そこに価値があります」

　価値。

　その言葉で、修一は少し姿勢を変えた。

「何に使うんです？」

　森崎は画面に三つの商品案を出した。

　どれも修一の部署が扱うような生活用品だった。

「商品開発では、複数のAIモデルを使います」

「使いますね」

「モデルは別々です。設計も違う。学習履歴も完全には同じではありません」

「はい」

「それでも、同じ市場を見て、同じ価格帯で、同じ販売目標を与えて、同じように高い精度を求めると、候補が似てきます」

　三つの商品案の横に、それぞれ別のモデルの評価が表示された。

　順位は少しずつ違う。

　だが上位にいるものは、ほとんど重なっていた。

「昔より当たるようになった分、同じところに集まりやすくなっています」

「みんな優秀だから？」

「優秀だから起きる部分があります」

「困るんですか」

「いつもではありません。最も売れる商品を一つ選びたいだけなら、むしろ都合がいい」

「じゃあいいじゃないですか」

「市場にまだ拾えていない需要がある時は困ります」

　森崎が七番の商品を画面の端へ置いた。

「十二案のうち、複数のモデルが似た理由で七番を低く評価した。人間側もモデルの資料を見た結果、一位候補へ支持が集まった」

「俺以外」

「昨日は」

「でも七番が売れた」

「限定テストでは」

　修一は腕を組んだ。

「AIが間違ってたって話？」

「一件だけなら、ただの予測誤差です」

「そこは徹底して俺を褒めませんね」

「褒めるために呼んでいません」

「分かってきました」

「問題は、一つのモデルが外したことではありません。別々に作ったモデルが、似た条件では似た理由で同じ候補を落とすことです」

「モデル収斂？」

　画面の端に出ていた文字を修一は読んだ。

「そうです」

「聞いたことはある」

　社内ニュースか何かで見た記憶はあった。

　自分の仕事に直接関係する話として考えたことはない。

「うちの研究室では、以前から対策を研究しています」

　森崎はそう言った。

　修一が七番を選んだから突然始まった話ではないらしい。

「モデルを増やしても？」

「増やすだけでは解決しない場合があります。同じ市場データを使い、同じ目的に向けて精度を上げれば、判断が近づくことはあります」

「じゃあ、一個くらい馬鹿なAIを混ぜれば？」

「性能を意図的に落としたモデルの出力へ、商品開発の判断を任せますか」

「任せたくないですね」

「私もです」

「じゃあどうするんです？」

「違う種類の判断を混ぜます」

　修一は画面の七番を見た。

「人間？」

「その一つです」

「でも人間だって、AIの資料見たら昨日みたいに一位へ集まるでしょ」

「集まります」

「じゃあ意味ないじゃないですか」

「全員が、ではありません」

　森崎の視線が修一へ戻った。

　そこでようやく、話が自分へ戻ってきた。

「俺か」

「高瀬さんのような履歴を持つ人です」

　修一は椅子の背へもたれた。

　壁の画面には、自分が昨日選んだ七番と、十年分の点が並んでいる。

「それならサイコロじゃダメ？」

「サイコロには生活史がありません」

「俺にはある？」

「あります」

　修一は少し笑った。

「五十二年分」

「全部を会社が持っているわけではありません」

「持ってたら怖いよ」

「私もそう思います」

　意外な返しだった。

　修一は森崎を見たが、彼女は普通の顔で画面を操作していた。

「人の判断は、ただの乱数ではありません。過去の経験や習慣、好み、その日の状況を抱えたまま揺れます」

「でも、それをAIが予測するんでしょ」

「します」

「で、俺は外れる」

「比較的」

「外れようと思ってないのに？」

「そこが重要です」

　修一は眉を寄せた。

「わざと変なもの選んでもダメ？」

「その行動が続けば、いずれモデル側が学習します」

「面倒くさいな」

「予測する側からすると、高瀬さんが面倒なんです」

「研究室長に面と向かって言われたよ」

「高価な、と付けました」

「高ければいいか」

「そこも用途によります」

「またそれ」

　面談が始まった時には、人事上の何かを言い渡されると思っていた。

　今は、自分の昼飯と出張と十年前の企画案を並べられ、会社のAIにとって面倒な男だと説明されている。

　思っていた方向とはずいぶん違った。

　森崎が画面を切り替えた。

「それで、高瀬さんに参加していただきたいんです」

　修一は返事をしなかった。

　表示された資料ではなく、森崎の顔を見た。

「俺が？」

「はい」

「何に？」

「今お話しした研究プロジェクトです」

　森崎の言葉はそれまでと同じ調子だった。

　大げさでもない。

　持ち上げる感じもない。

　それなのに、修一はすぐには次の言葉が出なかった。

　最近の会社では、何かを求められること自体は珍しくない。

　確認してください。

　承認してください。

　修正の要否を判断してください。

　最終候補を選択してください。

　毎日いくつも来る。

　だが、自分でなくても成立しそうなものが多かった。

「俺じゃなきゃダメ？」

　聞いてから、少しだけ格好悪い質問だった気がした。

　森崎は気にした様子もなかった。

「高瀬さんのデータが必要です」

「……そう」

　修一は画面へ目を戻した。

　さっきまで少し気味の悪かった十年分の点が、今は違って見えた。

　何が違うのかは、自分でもうまく言えない。

　言う必要もない気がした。

「具体的に何するんです？」

「正式な内容は参加時に説明します。負担は大きくありません」

「勤務時間増える？」

「大きくは増えません」

「面倒？」

「高瀬さんが面倒と感じる程度は、まだ予測できません」

　修一は笑った。

「そこ予測できないんだ」

「今後の研究課題です」

「俺で研究する気満々ですね」

「参加していただければ」

　森崎が資料の次のページを開いた。

　参加概要。

　所属。

　実施時期。

　その下へ視線を動かして、修一の目が止まった。

　報酬の欄だった。

　一度読んだ。

　もう一度読んだ。

　数字は変わらない。

「これ」

「はい」

「追加報酬？」

「そうです」

「この数字？」

「そうです」

　修一は画面を指で拡大した。

「拡大しても変わりません」

「確認です」

「正しい金額です」

　修一は背もたれから身体を起こした。

　さっきまでの〇・〇七パーセントより、こちらの数字の方がはるかに理解しやすかった。

「いつから始めます？」

「来週から」

「早いですね」

「参加されますか」

「その金額見せた後に聞く？」

「順序は規定していません」

「参加します」

　森崎はうなずいた。

「では、詳細は改めてご案内します」

　修一はもう一度、報酬欄を見た。

　しかも金まで出る。

　悪くない。

　かなり悪くない。

「一つ聞いていい？」

「どうぞ」

「この研究、名前あるんですか」

「あります」

　森崎が資料を先頭へ戻した。

　今まで閉じられていた表紙が画面いっぱいに表示された。

　白い背景に、黒い文字だけがあった。

　HUMAN VARIABLE PROJECT

　修一は英字を目で追った。

「日本語だと？」

「人間変数、で社内では呼んでいます」