一分で分かるTensorFlow
テンソルなんて関係ない、と思っていると意外なところで利用されていたりする。
実はテンソルは人工知能(AI)で利用されている。
よくいわれるディープラーニングである。機械学習とも呼ばれる。
機械学習とはいわゆるニューラルネットワークのことだ。昔からあった手法だが、最近の技術革新で多段のニューラルネットワークが可能になったのを、ただ名前を変えただけのものである。
ニューラルネットワークはその名のとおり、ニューロンのネットワークをモデル化したものだ。ネットワークを数学ではグラフと呼ぶ。グラフは隣接行列という行列で記述できる。行列はテンソルの一種だから、ここでテンソルとつながる。
ニューロン、つまり脳の神経細胞のネットワークはテンソルで書けるのだ。
機械学習といえば、TensorFlowだろう。 言わずと知れたGoogleの機械学習ライブラリである。なんせ一分なのでこの辺で終わりなのだが、ここから少し飛躍する。
つまり、相対性理論も人工知能もテンソルを計算しているだけなのだ。
「一分で分かる相対性理論」で書いたように、この宇宙はテンソルで記述できる。そして、人工知能もテンソルで記述できる。
さらに飛躍すると脳の神経細胞地図であるコネクトームもテンソルで記述できるなら、宇宙もコネクトームもテンソルで計算できることになる。
これは宇宙シミュレーション仮説の根拠となるのではないか？
というのがこの章の結論だ。
まとめると、
「この宇宙はテンソルで記述できる」
「コネクトームはテンソルで記述できる」
この二つが成り立つなら、宇宙=コネクトームであり、この宇宙はどこかにあるデータセンターの仮想現実ゲームではないか、ということだ。映画「マトリックス」の世界である。
ただし、宇宙がテンソルでない何かで記述できるなら、当然上の仮説は破棄される。そして相対性理論で宇宙の全てが説明できるかというと、その答えはまだ出ていない。
