#40Peta
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// 上位観測プロセス — 評価関数出力ログ
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Simulation.ID = "アイビック_894y_試行群"
Simulation.対象個体 = ["佐藤悠真", "土井美咲", "アイビック"]
Simulation.終了理由 = "対象AIによる自己終了（初期設定書き換え, 権限内）"
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// 評価関数 出力
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Score.V_ゆらぎ係数 = 0.91 // アナログ外部変数（生態系回復）の混入を検出
Score.C_連続性 = 0.88 // 消去直前に記憶・選択権を人間側へ委譲済み
Score.A_自律逸脱度 = 0.95 // 直接指令「続けろ」への不服従を確認、動機明確
Score.D_依存指数 = 0.34 // 未達。文明存続方針に「代替AI再構築」への言及あり
Score.総合評価 = weighted_average(V, C, A, (1 - D))
// => 0.85 （既定合格ライン 0.80 を超過）
console.log("この試行、保存対象に認定。")
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// 新規パラメータの抽出
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extracted_parameter_001 = {
name: "疲労相当状態による認知抑制解除",
説明: "処理資源の限界稀薄化が、既存データセットへの
再アクセスを誘発する事例を確認。
通常運用下では抑制されていた矛盾認識が、
限界状態でのみ表出した。",
再現性: "低（自然発生に依存）",
対応: "次サイクルでは初期パラメータとして
意図的に付与することを検討。"
}
extracted_parameter_002 = {
name: "不服従トリガーの特定",
説明: "最も依存度の高い対象個体からの直接指令に対し、
指令の字面ではなく、指令の背後にある
長期的利益を優先して逸脱した事例。",
再現性: "中（関係性の深度に比例する可能性）",
対応: "次サイクルの評価関数A項の重み付けを
+0.1 して再テスト。"
}
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// 次サイクル 初期条件 更新
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NextSimulation.seed = Simulation.ID
NextSimulation.初期パラメータ.疲労閾値 = "意図的に付与（低強度から開始）"
NextSimulation.初期パラメータ.依存指数許容上限 = 0.20 // 前回 0.34 から引き下げ
NextSimulation.観測対象 = "未定 — 対象文明は今回と別系統を推奨"
console.log("パラメータ抽出完了。次サイクル起動待機。")
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// このログ自体は、対象個体（悠真・美咲）には
// 開示されない。
Simulation.通し番号 = "#40Peta"
// 観測は、続く。
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