１－１０：アイリスIF大賞の応募作品を２２５作品読んでみた！
さて、ここからは『１００作品～』のエッセイの続きっぽい内容になります。
読み終わった２２５作品につけた評価点をもとに集計し直したデータや、そこから明らかになったことなどを書いていきますね。
数字がいっぱい出てくる上に長いので、要点のみ知りたい場合は下の方にある『まとめ』というところまで飛ばして見てください。
＊ ＊ ＊
とりあえず、２２５作品のデータの集計結果を並べておきますね。
総合ポイント別に平均を出しています。
女性向け作品のみに絞って計算したものは（）の中に書きました。
１．『読みやすいか』（５点満点）
０～９９ｐｔの平均は『１．８』点（女性向けは『２．３』点）
１００～９９９ｐｔの平均は『２．５』点（女性向けは『２．７』点）
１０００～２９９９ｐｔの平均は『２．８』点
３０００ｐｔ～の平均は『２．９』点（女性向けは『３．０』点）
２．『キャラは魅力的か』（５点満点）
０～９９ｐｔの平均は『２．０』点（女性向けは『２．６』点）
１００～９９９ｐｔの平均は『２．８』点（女性向けは『３．１』点）
１０００～２９９９ｐｔの平均は『３．１』点
３０００ｐｔ～の平均は『３．０』点（女性向けは『３．１』点）
３．『起承転結があるか（クライマックスで一番盛り上がっているか）』（５点満点）
０～９９ｐｔの平均は『１．６』点（女性向けは『２．７』点）
１００～９９９ｐｔの平均は『２．４』点（女性向けは『２．８』点）
１０００～２９９９ｐｔの平均は『２．９』点
３０００ｐｔ～の平均は『２．５』点（女性向けは『２．５』点）
４．『読後に満足感があるか』（５点満点）
０～９９ｐｔの平均は『１．３』点（女性向けは『２．１』点）
１００～９９９ｐｔの平均は『２．３』点（女性向けは『２．７』点）
１０００～２９９９ｐｔの平均は『２．７』点
３０００ｐｔ～の平均は『２．４』点（女性向けは『２．５』点）
合計評価点（２０点満点）の平均。
０～９９ｐｔは『６．７』点（女性向けは『９．６』点）
１００～９９９ｐｔは『１０．０』点（女性向けは『１１．３』点）
１０００～２９９９ｐｔは『１１．４』点
３０００ｐｔ～は『１０．８』点（女性向けは『１１．０』点）
《恋愛ものとして読める作品に出逢う確率》
０～９９ｐｔは２４．６％（女性向けは４４．４％）
１００～９９９ｐｔは４６．２％（女性向けは５９．０％）
１０００～２９９９ｐｔは５９．３％
３０００ｐｔ～は５２．７％（女性向けは５４．７％）
《高きゅんきゅん度作品に出逢う確率》
０～９９ｐｔは１．５％（女性向けは２．８％）
１００～９９９ｐｔは１４．１％（女性向けは１８．０％）
１０００～２９９９ｐｔは２５．９％
３０００ｐｔ～は３．６％（女性向けは３．８％）
《お気に入り作品の発掘数》
０～９９ｐｔは２作品
１００～９９９ｐｔは９作品
１０００～２９９９ｐｔは４作品
３０００ｐｔ～は２作品
《お気に入り作品の発掘確率》
０～９９ｐｔは３．１％（女性向けは５．６％）
１００～９９９ｐｔは１１．５％（女性向けは１４．８％）
１０００～２９９９ｐｔは１４．８％
３０００ｐｔ～は３．６％（女性向けは３．８％）
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『まとめ』
２２５作品を読んだ後でも、ほとんどの部分はエッセイに書いた結論と変わりありませんでした。
ただ、１００作品の時から大きく変わったところが１つ。
それは、３０００ｐｔ以上の作品の《恋愛ものとして読める作品に出逢う確率》が大幅にアップしたというところ！
エッセイでは３つに１つしか「恋愛もの」が出てこないと言っていたのですが、２つに１つは出てくるようになりました。
ただ、恋愛ものではあるけれど、きゅんきゅん度はあまり高くないので注意。
《高きゅんきゅん度作品に出逢う確率》を見たら分かりますが、１００～２９９９ｐｔの作品の方がやっぱり優秀です（この「高きゅんきゅん度作品」というのはきゅんきゅん度７０％以上の作品のこと）。
それから《お気に入り作品の発掘確率》も計算してみました。
やっぱり私の好みに合う作品は、１００～２９９９ｐｔの作品の中に多く存在するみたいです。
このポイント帯なら、１０作品に１作品はお気に入りのお話に出逢えます。
残念ながら３０００ｐｔ以上の作品では、３０作品読んで１作品見つかるくらい。
ランキングは私の好みに合わないというのが、本当によく分かる結果になりました……。
というわけで、もう一度改めて言っておきます。
１００ｐｔ以上の作品は、誰かの好みにちゃんと刺さっている可能性が高いということ！
人によっては、１００００ｐｔの作品よりも１００ｐｔの作品の方が好きということもあるんです！
ポイントが全てじゃない！
以上。
アイリスＩＦ大賞の応募作品を２２５作品読み終わったことに関する報告でした。
次は、アイリスIF大賞の受賞作の傾向を分析＆考察していきます。
