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1. AIは数学の証明を超えるか? 拡張版

遠藤「近年、AIが数学の証明に関与するケースが増えています。特に、ディープマインドの『AlphaTensor』が最適な行列乗算アルゴリズムを発見したり、『Lean』を用いた定理証明が進化している。今後、AIが数学の証明プロセスそのものを変える可能性はあるでしょうか?」


田村「興味深いが、数学の証明とは単に形式的な計算ではなく、構造を理解し、一般化することが本質だ。AIが証明の細部を埋めることはできるが、新しい数学的概念を創造することはできるのか?」


加瀬「理論物理学では、数学が新たな物理理論を生むことがある。例えば、ゲージ理論とトポロジーの関係がそうだ。だが、AIは物理法則の背景にある『直感的洞察』を持つわけではない。数学の創造には、単なる論理演算以上のものが必要だ。」


遠藤「しかし、『直感的洞察』を完全に否定するのは時期尚早です。AlphaFoldがタンパク質構造予測を革命的に向上させたように、数学でも『直感的な方向性』をAIが示せる可能性はあります。」

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