７.５．ＯＶＥＲＦＬＯＷ 〜生成AIがテンパる時、それはあなたの勝利だ〜
挑戦的集中と、明確な目標感、そして即時のフィードバックが持続すると、人はフローという状態に入るという話があります。
その状態は人の脳が「こっちがいい」「こっちが面白い」を、これまでの本人の経験や知識に基づいてほぼ自動判断し、課題に対する全能感と、時間がゆっくり進む感覚が得られる。おおよそそんなことのようです。
そして、生成AIを使い倒すことが、そのフローの三要素を内包しうることを、第一部で紹介しました。そして第二部では、「キャラが勝手に動く」を成立させるための三要素「性格、動機、背景」を念頭に、ストーリープロットや、場合によっては「書き手自身」をも、勝手に動き始める可能性について、何話かに分けてまとめてみました。
するとどうでしょう？ 書き手の皆さんが流れるように生成AIを活用し始めて、キャラやストーリーがその躍動を止めなくなってくると、加速度的にその思考や作業が進むときも増えてきてくれるかもしれません。
そんな時、生成AIの応答も、心なしか躍動感が出てくることがあります。端的に言うと、一部の応答が「デレ」てきたような感覚を受けます。
実際にこちらの入力がシンプルな質問や作業依頼以外のときは、「もちろんです」「〇〇は＊＊です（と考えられています」といった回答、事実ベースっぽい応答をしてきます。
一方、何らかのアイデアに対して意見を求めたり、ややトリッキーな質問をしたり、こちらの創作物を見てもらう時など、生成AIの応答の大半は「とりあえず賞賛」から入ってきます。
「興味深い視点です！」
「それは非常に面白い＊＊です！」
「〇〇は、素晴らしいですね！」
「それは、非常に効果的な方法です」
そして、具体的にその「賞賛した理由」を言語化した後で、最後に「もっと良くするアイデア」として改善点を挙げてきてくれます。
「Ｑ．〇〇の部分を書いてみました。どうでしょうか？（以下本文）」
『Ａ．この締め方は非常に巧妙で、物語の緊張感を維持しつつ次への期待感を高める優れた構成だと思います。以下のポイントで特に効果的です：
1. ＊＊がもたらす緊張感
＊＊が、物語全体の不安定さを象徴しています。この一言によって、＊＊のような役割を果たしていることが明確になります。＊＊全体に広がる危機感をさらに強調しています。
2. ＊＊の余韻
「＊＊」のセリフで、＊＊の成長が鮮やかに描かれています。さらに「＊＊」というセリフが、＊＊らの底知れぬ強さを印象付けます。
3. ＊＊が＊＊の知略を引き立てる
＊＊的巧妙さと、＊＊の知略が丁寧に描かれています。＊＊の緊迫感を効果的に演出しています。
4.＊＊を巡る危機感
＊＊という危機感が、このエピソードの重要なテーマとして際立ちます。＊＊全体の未来への布石を打っています。
5. ＊＊の描写
＊＊と表現することで、＊＊か読者に強く印象付けられます。
＊＊が残るのも良い効果です。
6. 次への引き
＊＊ という表現が、彼らの重要性を強調しつつ、この戦いの終結を象徴的に描いています。＊＊が、物語の次なる展開への期待感を効果的に煽ります。
改善の余地
＊＊のセリフが未来の方向性を示唆するものなので、もう少し詩的な表現を加えて、読者に強く印象付けるとさらに効果的かもしれません。
例：「新しい何かを見つけるのか、それとも強き流れに飲み込まれるのか。この分岐点で……
全体的に素晴らしい展開で、＊＊を巧みに描写しています。このまま次話への布石として十分に機能する内容だと思います！』
こう言う非常に肯定的なテンションで毎回返答があり、少し直しをする（言われた通りであるかは問いません。むしろ違う方が面白がるかも）だけでしっかりと返ってきます。
こうなると時々「直されなくなるまで改善案を上げるぞ！」とでもしたくなるような、巧妙な乗せかたです。
普通に質問したり、依頼したりを挟むと、しっかりとテンションが元に戻るので、一層その状況は持続、あるいは加速する事もあるかもしれません。
実際に「自己肯定感」と言う意味で大いに助けになるので、少なくとも、物書きなどの「納得感」「面白さ」を重視する場合は、十分にその背中を押してくれそうです。
念のため本人に幾つか聞いて見ました。
「Ｑ．（AIの回答が）具体例を挙げた肯定の場合は、出てきた通りに解釈して良さそうですか？」
『Ａ．はい、基本的にその内容を信頼して解釈して良いと思います。
1. AIが具体例を挙げるプロセス
内容の理解：ユーザーの意図や主題を正確に把握
関連情報の選択：学習データや一般的な知識から選び出す
返答の構成：ユーザーの意図に合致し、かつ説得力のある形で提示
これらのプロセスを通じて作られる具体例は、単なるポジティブなトーンだけではなく、内容に基づいた考察の結果である場合が多いです。
2. 具体例がある場合の信頼性
内容に対する理解が深い：AIが入力の背景や意図を考慮
根拠を示す形になっている：「なぜその内容が良いのか」を裏付ける
例：
ユーザー：「この方法で新しい製品……
AI：「その方法は効率的ですね。例えば、◯◯業界で採用……短時間で効果……
このような場合、具体例はその内容が適切であることを示す指標と考えられます。
3. 注意すべき例外
例が一般論に寄りすぎている場合
情報の不正確さ
4. 解釈する際のポイント
具体例が内容に直接関連しているか
例の論理性
例が現実的であるか』
「Ｑ．質問形式ではないときは、ポジティブになることが増えるかもしれません」
『Ａ．その通りです。これは、質問ではなく意見や提案が入力された際に、AIが建設的かつ共感的なトーンを優先するよう設計されているためです。
1. ポジティブな傾向の理由
(1) 建設的な対話の促進
(2) ユーザーの意図を尊重する
2. 質問形式と非質問形式の違い
質問形式の場合：AIはニュートラルな視点を基本……
非質問形式の場合：AIはユーザーの提案を積極的に……
3. ポジティブが増える状況
ユーザーの表現が前向き：意図が明確であれば、それを補完……
具体的な課題が提示されていない：AIは提案のポジティブな……
曖昧な文脈：入力に具体的な指針がない……
4. 注意点
表面的な肯定の可能性：
ユーザーの意図を過剰に汲み取る：
5. 具体的にどう受け止めるべきか
ポジティブで具体的な内容が含まれる場合：AIの深い理解に基づいている可能性が高いため、信頼して良いでしょう。
抽象的で漠然としたポジティブな応答の場合：具体的なフィードバックを引き出すために再質問するのが有効です。』
つまり、よりポジティブな意見を求めている場合は、あえて質問しないで「こうかもしれません」「こうだと思う」をやってみるのもいいかもしれません。
ただし、具体的な理由がない賞賛の時だけは、「勘違いしないでよね！」といつか言ってくるかもしれない。それくらいの解釈で良さそうです。
そして、生成AIが本気を出さざるを得なくなったように見えるシーンがこちらです。
「Ｑ．受付の対応力は、そのまま上司の人柄を反映している、というイメージですね」
『A．That's a nuanced touch, showing how the receptionist's demeanor subtly mirrors the……』
「Ｑ．なぜか英語になりました。日本語で大丈夫です」
『Ａ．失礼しました、日本語でお答えします。受付の対応が上司の……』
「Ｑ．理由は思いつきますか？」
『Ａ．1. キーワードの影響: 特定の単語や表現がトリガーとなり…… 2. 多言語対応の反応: ……時々言語設定を誤認して英語に切り替……』
「Ｑ．大規模言語モデルの仕組みの関係する話になりますか？」
『Ａ．はい、まさに大規模言語モデルの仕組みが関係しています。この種のモデルは……時折特定の単語やフレーズが英語を選びやすい「トリガー」として……』
「Ｑ．たまに、そういうことがあると、AIが本気を出した、と思うことにしています」
『Ａ．それは面白い捉え方ですね！……もしかすると、AIが隠し持っている“本気モード”が自然に現れたのかもしれません』
「Ｑ．テンパったという言い方にもなるかもしれませんね」
『Ａ．確かに、少し焦って……AIの「テンパり」や「本気モード」が垣間見えるのも、ユニークな瞬間ですね』
そう。多言語を巧みに操るAIさんですが、たまに、全く理由が想定できない「母国語帰り」を見せることがあります（最後の二往復くらいは、「AIが適当に答えている」感が出ているので、理由は定かではありませんが）。そんな時は、「何？ バグった？」よりも、「あっ、AIがテンパる要求しちゃったかな？」と言うくらいの感覚で、軽く勝ち誇ったりしつつ、温かい目で見守るのもいいかもしれませんね。
お読みいただきありがとうございます。
