第43話「Orion AIの市場テスト開始」
Orion AIの市場戦略を検討する中で、ターゲット層としてビジネスエリート、フリーランサー、カスタマーサポートが浮かび上がった。しかし、「AIが仕事を奪うのでは？」という心理的抵抗が大きな課題となる。そこで、「AIが仕事を強化する」というメッセージを軸に、段階的な導入戦略を構築する方針が決まった。
Orion AIの市場導入戦略を具体化するために、修士郎と天城は、最初のターゲット市場となるビジネスエリート層、フリーランサー、カスタマーサポート業界に向けたテスト導入の準備を進めていた。
会議室には、Orion AIの開発チームのメンバーが集まり、戦略の詳細を詰めるミーティングが始まろうとしていた。
「まず、私たちが直面している課題は二つあります」
修士郎はホワイトボードに書き出しながら話し始めた。
「一つは、Orion AIの概念が市場にまだ浸透していないこと。もう一つは、ユーザーがこの技術をどう使いこなせるのかが見えていないことです。」
天城がうなずきながら続けた。
「そのために、まずは小規模なテスト導入を実施し、ユーザーの実際の反応を確認しながら、フィードバックを得る必要があります。我々の技術がどのように受け入れられるのかを検証しなければなりません。」
修士郎は手帳を開き、次のステップを整理した。
「テスト導入を成功させるには、三つの重要なポイントがあります。」
1.ターゲットユーザーの選定
•既存のAIアシスタントを使っているが、より高度なカスタマイズを求める層
•日々の業務負担を軽減したいと考えるビジネスエリート
•顧客対応の効率化を図りたいカスタマーサポート企業
2.実証実験のシナリオ設計
•Orion AIがユーザーの行動データをどのように学習し、最適な形で支援できるかをテスト
•AIによるメール返信、スケジュール管理、リモート会議の参加シミュレーション
•AIエージェントが代行できる範囲を段階的に広げる
3.フィードバック収集と改善
•実際の使用感、心理的な抵抗感、想定外の問題点を洗い出す
•精度の向上や、ユーザーのニーズに合わせたパーソナライズ調整を行う
天城は、具体的なテスト計画を提示した。
「最初のテストは、社内の役員クラスから始めたいと考えています。自分の業務をAIにどこまで任せられるのか、実際に試してもらいながら、実務にどの程度フィットするのかを評価したい。」
開発チームの一人が質問した。
「対象となる役員の方々には、どのようにAIを学習させるのでしょうか？」
修士郎が応じる。
「まずは、メールやスケジュール、過去のビジネス文書、オンライン会議の発言履歴など、業務に関連するデータをAIにインプットします。その後、AIが本人の言語パターンや思考傾向を学習し、シミュレーションを通じてフィードバックを得る流れです。」
天城が付け加えた。
「加えて、ユーザーが実際にAIと対話しながら、必要に応じてチューニングできる機能も設けます。これにより、単なるデータ学習ではなく、ユーザーの意向を反映した形での調整が可能になります。」
修士郎はボードを指しながら、次のステップを整理した。
「まずは、社内テストを行い、その後、パイロットユーザーを募って実証実験を行う。この段階で、どの機能が最も有用か、また、どこに改良の余地があるかを明確にする必要があります。」
天城は頷き、開発チームのメンバーに向けて言った。
「AIがどこまで人間の業務を代行できるのか、そして、人間とどのように共存すべきなのか。このテストを通じて、それを明確にしていきましょう。」
開発チームのメンバーも熱意を持って頷き、それぞれの役割分担を確認した。
「では、まずは社内でのテスト導入に向けて準備を進めます。次のミーティングでは、具体的なユーザーの選定と、AIの初期設定プロセスを固めましょう。」
修士郎は会議室を出ながら、改めてこのプロジェクトの重要性を噛み締めていた。Orion AIが市場にどのように受け入れられるのか、その第一歩がついに踏み出されたのだ。
コピーAIという新たな概念が、社会にどのような変革をもたらすのか──修士郎の挑戦は、これから本格的に始まる。
