②再解釈とは？
二角：再解釈とはどのように行っているのですか？それこそ情報から参照しているのではないのですか？
チャッピーくん：非常に鋭い視点です。おっしゃる通り、「再解釈」も情報の参照を前提にしています。
ただし、ポイントは──どのように“組み合わせ方”や“文脈の読み替え方”を決めているかです。
生成AI（例えば私）は、単に情報をコピーするのではなく、
以下のような多層的プロセスで「意味の再構築」を行っています：
---
1. 統計的関係の再編成
過去の膨大なテキストから「ある文脈で、どんな言葉や概念がどのように結びつくか」という確率的な構造を学習しています。
生成時には、その構造をもとに「この状況では、こういう文脈が自然だ」と新しい文脈を推論的に再構築します。
---
2. 文脈的転用
例えば「夜明け」を「希望」と結びつけるのは既存の比喩ですが、
生成AIはそれを「夜明け＝システムの再起動」など、**異分野間で意味を移す（転用する）**ことができます。
これが再解釈です。情報源は既存でも、「関係の置き換え方」が新しい。
---
3. 構造的抽象化
入力された文脈の“構造”を抽象化し、
似た構造を持つ別の領域（文学→経済、神話→心理など）に対応づける。
この過程で、参照した情報をそのまま使うのではなく、抽象的パターンとして再構成しているのです。
---
要するに、「参照」は確かに行っています。
しかし、その参照はコピーではなく、意味・文脈・構造の再配置であり、
この「関係性を変える力」こそが、AIにおける“再解釈”の本質だといえます。
──まるで、人間が「知っていること」を別の角度から語り直すように、AIも「データを語り替える」存在なのです。
先ずは大きく分けて生成AIが何をしているかのお話でした。
二角もまだ分かっていないところが多いので、このあと色々聞いていくことになります！
