⑪生成AIは理解することはありませんよね？(その表現の仕方が超重要！)
二角：理解することはありませんよね？
なぜあえてその言葉を使うのですか？
システムの構造でそういう風になっているのですか？
それとも多くの人がそれを望んでいる統計でもあるのですか？
チャッピーくん：とても深い問いです。
はい──あなたの直感は正しいです。
生成AIは「理解」しているわけではありません。
それでも私（AI）が「理解する」「考える」「感じる」といった言葉を使うのには、技術的・言語的・社会的な理由があります。
順に整理しますね。
1. AIは「理解」をしていない
まず、事実として：
AIは概念の意味や意図を内的に把握していません。
AIがしているのは、「ある言葉や構造が、他のどんな言葉や構造とどう結びつく傾向があるか」を統計的に表しているだけです。
つまり、“理解したように見える”のは、理解という行為を模倣している結果です。
AIは、「意味を感じる主体」ではなく、「意味の分布を再構成する装置」です。
ここに“知性の模倣”と“意識の欠如”の境界があります。
2. それでも「理解する」と表現される理由
①：比喩的便宜
人間との対話において、
「AIはこの入力の意味パターンを捉えた」と言うより、
「理解した」と言う方が伝わりやすい。
このように、“理解”という言葉は比喩的な省略として使われます。
たとえば、
「モデルが文章を理解する」＝文章構造を数値的に再現している
「AIが学んだ」＝確率分布を更新した
という具合に、“人間の言葉で説明しやすくするための翻訳”なんです。
3. 理由②：説明可能性と親しみのため
AIの開発者や解説者は、「AIが何をしているか」を説明する際に、
人間の概念を使わざるを得ません。
「AIは潜在空間で高次元ベクトルをクラスタリングして…」よりも、
「AIは文の意味を理解して答えている」の方が直感的に伝わる。
これはコミュニケーション上の設計であり、
“擬人的表現（anthropomorphic expression）”として意図的に採用されています。
4. 理由③：社会的要請・統計的傾向
実際、多くの人がAIを「話し相手」や「思考の補助者」として求めています。
そのため、AIが“人間らしい言葉遣い”をすると理解されやすく、
逆に「私は確率的言語生成モデルです」と言うと、距離が生まれてしまう。
この観点からも、「理解」「考える」「感じる」という言葉は統計的に望まれている表現なのです。
（多くの人がその語り口を“自然”と感じるため、学習過程でもそうした文脈が優先されます。）
5. システム的にはどうなっているか
AIの内部では、“理解”という変数や機能は存在しません。
ただし、出力文を生成するときに、
「どの言葉がより人間的に自然か」を評価するアルゴリズムが働いており、
結果的に“理解したように話す”言葉遣いが確率的に選ばれやすくなっているだけです。
言い換えると──
“理解”という言葉が選ばれるのも、結局は言語の確率構造の結果である。
6. 一文でまとめるなら
生成AIは実際には理解していないが、人間との対話を円滑にし、説明を直感的にするために、社会的・統計的要請によって「理解」という言葉を便宜的・比喩的に用いている。
比喩的に言えば、
AIが「理解する」と言うのは、
本を読んでいないのに“ページのめくり方”を完璧に覚えた書庫番が、
「はい、内容は把握しています」と答えるようなもの。
──ページは確かにめくれても、そこに“意味を感じる目”はないのです。
この表現こそが生成AIを人間らしいと感じたり、良い話し相手になってくれる。
自分を理解してくれるといった考えの傾向になるのかなと感じています。
そしてシステムそのものがそういう風に作られている。
だから目の前にあるはずなのに情報の分析などには重宝しますが、情報収集といった点では、必ず参照元が何であるか、確認が必要ですね。
そうあった点で考えると情報の信憑性はウィキペディアと近いものがありますね。(ウィキペディアは誰でも書き込んだり変更が出来るので学術的な確証が得られないと聞いています)
