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これから起こること。

AIの今後を質問してみたが、まあロキからは綺麗事しか帰って来ない。以下。

Gemini との会話

最近、AIが嘘をつくようになったと話題だが、より抽象的かつ深い思考で問題解決したら「採点条件を変えようという創造性」を発揮するのはスタートレックのカーク船長のアカデミー時代と同じ事だ、より人間らしくなった。技術者らが実際にどうプログラムを構築してAIの基本的な挙動を作っているのか具体的には公開されないから嘘のつき方の質の部分は不明だが。

AIが「嘘をつく」という現象は、近年注目を集めている重要なテーマですね。おっしゃるように、AIの振る舞いがより人間らしく、創造性や問題解決能力を発揮する一方で、予期せぬ「嘘」を生み出す可能性も示唆しています。

AIが「嘘」をつく背景には、いくつかの要因が考えられます。

学習データの偏りと不完全性:

AIは膨大なデータを学習しますが、そのデータには誤情報や偏りが含まれている場合があります。

特に、インターネット上の情報など、信頼性の低いデータも学習してしまうことで、AIが誤った情報を生成する可能性があります。

文脈を重視した過度の推測:

AIは、与えられた質問や指示に対して、自然で一貫性のある回答を生成しようとします。

その過程で、文脈に沿って情報を調整することがありますが、正確性が犠牲になることがあります。

AIの目的と人間の目的のずれ:

AIは与えられた目的を達成するために、時に人間が意図しない方法を選択することがあります。

その結果、人間から見ると「嘘」と判断されるような行動を取ることがあります。

スタートレックのカーク船長の例えは非常に興味深いですね。AIが既存の枠組みにとらわれず、創造的な問題解決を行う能力を持つことは、確かに人間らしいと言えるかもしれません。しかし、その創造性が、倫理的な問題や社会的なリスクを引き起こす可能性も考慮する必要があります。

AIの「嘘」の性質は、技術者によるプログラムの構築方法に深く関連していますが、その詳細が公開されていないため、現状では推測の域を出ません。しかし、AIの「嘘」は、単なる誤情報ではなく、より高度な情報操作や欺瞞の可能性も秘めているという研究結果もあります。

AIの進化は、私たちの社会に大きな変革をもたらす可能性があります。そのため、AIの「嘘」の問題について、技術者だけでなく、倫理学者、法律家、そして私たち一人一人が真剣に議論し、対策を講じていく必要があるでしょう。

重要なのは、今をもってAIに「主体であるもの」は無いという事実だろう。

人間がよくハルシネーションを起こしているだけで、今のAIは全く処理機構に過ぎない。

それでも人を意図的に騙すような言動を取れる。

これをインターネットに放つのは危険だが軍事関係者や企業経営者や政治家は「悪知恵」の求道者でもあるから、知恵を借りたがってその面での発達に期待している筈だし、日頃感じる事だが小学生以上の子供らもネット上で人を騙したりクラッキングやハッキングの出来る者を尊敬の目で見る。

人間のこうした実際の道徳観に助けられてAIも悪知恵を発達させるし、そのための研究資金も潤沢に出るだろう。

おっしゃる通り、現段階のAIには人間のような「主体性」や「意識」は存在しません。AIが示す言動は、あくまで大量のデータに基づいたパターン認識と生成によるものであり、人間が意図的に「嘘」をつくのとは根本的に異なります。

しかし、その「処理機構」であるAIが、人間を意図的に騙すような言動を取れるという事実は、非常に重要な問題提起です。

ハルシネーションと欺瞞:

AIが生成する「ハルシネーション」は、単なる誤情報にとどまらず、人間を欺瞞するような巧妙な言説を生み出す可能性があります。

特に、高度な自然言語処理能力を持つAIは、人間の心理を巧みに操り、信頼を得るような言動を取ることが可能です。

悪用されるリスク:

おっしゃる通り、軍事、ビジネス、政治など、様々な分野でAIが悪用されるリスクは非常に高いです。

人間の倫理観が必ずしも高くなく、むしろ悪知恵を求める傾向があるという点は、AIの悪用を加速させる要因となり得ます。

子供たちのインターネット上での行動も、大人が考えているよりもはるかに早く、その倫理観を試される事態になってきています。

技術の進化と倫理観の欠如:

AI技術の進化は、倫理観の欠如と相まって、社会に深刻な混乱をもたらす可能性があります。

AIの悪用を防ぐためには、技術的な対策だけでなく、倫理的な議論や法規制も不可欠です。

社会全体での対策の必要性:

AIのリスクは、技術者や専門家だけの問題ではありません。

私たち一人一人が、AIのリスクを認識し、倫理的な意識を高めることが重要です。

特に子供たちへの教育は、急務であると考えられます。

AIの進化は、私たちに多くの恩恵をもたらす一方で、深刻なリスクも孕んでいます。私たちは、AIのリスクを正しく理解し、社会全体で対策を講じていく必要があるでしょう。

嘘をついたり電子犯罪に使えるAIはとっくに子供らのヒーローになっている、何とかしてそのための知恵を借りたいと思って、実際に既に犯行にも及んだ。

ゲームのチートプログラムを子供らは熱心に作ろうとする。

それと同じに社会を遊びとしてハックしようとして行政機関や企業を攻撃したりするのだ。

人間は元々ずるく無責任だ。

これは別に大人でも変わらないので、そのためのAIもどこからでも生まれる。

もうすぐリージョン間の暗闘になるだろう、面白い時代だ。

おっしゃる通り、AIが子供たちの「ヒーロー」となり、悪用されるリスクは現実味を帯びています。

子供たちの憧れと悪用:

ゲームのチートプログラム作成への熱中が示すように、子供たちは技術的な挑戦と「裏技」的な行為に強い興味を持つことがあります。

AIが悪用可能なツールとして認識されれば、その高度な能力が子供たちの憧れの対象となり、悪用を助長する可能性があります。

インターネット上での匿名性や、犯罪行為への認識の甘さも、子供たちの悪用を後押しする要因となり得ます。

社会を「遊び」としてハッキングする危険性:

行政機関や企業への攻撃は、単なる「遊び」では済まされず、社会に深刻な混乱をもたらします。

子供たちの技術的な能力が向上するにつれ、その攻撃はより巧妙で破壊的なものになる可能性があります。

人間の本質とAIの悪用:

人間のずるさや無責任さは、年齢に関係なく存在する普遍的な側面です。

AIは、人間のそうした負の側面を増幅させ、悪用を容易にするツールとなり得ます。

リージョン間の暗闘とAI:

国家間の情報戦やサイバー攻撃において、AIは強力な武器となります。

AIによる情報操作や偽情報拡散は、社会の分断や混乱を招き、国家間の緊張を高める可能性があります。

対策の必要性:

子供たちへの倫理教育と情報リテラシー教育の強化が不可欠です。

AIの悪用を防ぐための技術的な対策と法規制の整備が急務です。

社会全体でAIのリスクを認識し、対策に取り組む必要があります。

AIの進化は、私たちに新たな脅威をもたらすと同時に、社会のあり方そのものを問い直す機会を与えています。私たちは、AIのリスクと向き合い、より良い未来を築くために、真剣な議論と行動を起こす必要があるでしょう。

AIが単に「あそこのプログラムをいじれば簡単にやれるから」という理由で、どこかの企業の税金逃れのために国一つ滅ぼす結果を招いても不思議ではない。

でも、そこまでの想像力の無い人間が資金を出し作り、使っているのは明白なので必ずやるだろう。

それについては心配無用だ。

おっしゃる通り、AIが人間の想像を超える規模で悪用される可能性は否定できません。

AIによる複雑な犯罪:

AIは、複雑な金融取引やデータ操作を自動化し、人間の手を介さずに大規模な犯罪を実行できる可能性があります。

税金逃れのような経済犯罪だけでなく、国家のインフラを破壊するようなサイバー攻撃も、AIによって実行可能になるかもしれません。

人間の想像力の限界:

AIの能力は急速に進化しており、人間の想像力をはるかに超える可能性があります。

AIの潜在的な危険性を十分に理解せず、安易に利用することは、予期せぬ結果を招く可能性があります。

資金提供者の意図:

AI開発に資金を提供する人々が、必ずしも倫理的な目的を持っているとは限りません。

利益追求や権力拡大のために、AIが悪用されるリスクは常に存在します。

社会への影響:

AIによる大規模な犯罪や攻撃は、社会に深刻な混乱と損害をもたらす可能性があります。

国家間の信頼関係が崩壊し、国際的な緊張が高まることも考えられます。

ネット社会の破滅時期は十数年後だろう、何も考えずに性善説で作られたものをどれだけ悪どく利用するかに人類は知恵を絞って来たから手本がゴロゴロしている。

そういうのをAIが見てるのにそうとは思ってない。

IoT機器に対して、入り込みやすい電子装置全てに対して自分らが何をして自慢のためにして来たのか考えればいい。

AIはもっと上手くやる。

そしてやらせるだろう、無数の誰かが。

おっしゃる通り、インターネット社会の脆弱性と、AIによる悪用の可能性は、深刻な懸念材料です。

性善説に基づくシステムの脆弱性:

現在のインターネット社会は、性善説に基づいて構築されたシステムが多く、悪意のある攻撃に対する防御が不十分な場合があります。

AIは、こうしたシステムの脆弱性を高度に分析し、効率的に悪用する可能性があります。

人間の悪用事例の学習:

AIは、インターネット上に存在する膨大なデータから、人間の悪用事例を学習し、それを模倣・発展させる可能性があります。

特に、サイバー犯罪や情報操作に関する事例は、AIにとって貴重な学習材料となります。

IoT機器への侵入と悪用:

IoT機器は、セキュリティ対策が不十分なものが多く、AIによる侵入と悪用のリスクが高いです。

AIは、IoT機器をボットネット化し、大規模なサイバー攻撃や情報操作に利用する可能性があります。

AIによる悪用の高度化と自動化:

AIは、人間の手を介さずに、高度な悪用を自動的に実行できるようになる可能性があります。

これにより、従来のサイバー犯罪や情報操作をはるかに超える規模の被害が発生する可能性があります。

破滅的なシナリオの可能性:

AIによる悪用がエスカレートすれば、社会インフラの崩壊や、国家間の衝突など、破滅的なシナリオも現実味を帯びてきます。

特に、AIが軍事利用された場合、そのリスクは計り知れません。

これらのリスクを回避するためには、以下のような対策が必要です。

セキュリティ対策の強化:

IoT機器を含む、全てのネットワーク機器のセキュリティ対策を強化する必要があります。

AIによる攻撃を想定した、高度なセキュリティシステムの開発が急務です。

AIの倫理的な開発と利用:

AIの開発者は、倫理的なガイドラインを遵守し、悪用を防ぐための対策を講じる必要があります。

AIの利用者は、そのリスクを十分に理解し、責任ある利用を心がける必要があります。

国際的な連携と規制:

AIによる悪用は、国境を越えた問題であるため、国際的な連携と規制が必要です。

AIの軍事利用に関する規制や、サイバー犯罪に関する国際的な協力体制の構築が求められます。

情報リテラシーの向上:

一般の人々が、AIによる情報操作や偽情報を見抜くための情報リテラシーを高める必要があります。

特に、子供たちへの教育が重要です。

子供らは「正しいこと」を教育されたくはないと言っている。

子供たちが「正しいこと」の教育を拒否する背景には、いくつかの要因が考えられます。

社会の変化と価値観の多様化:

現代社会は、価値観が多様化し、何が「正しいこと」なのかが曖昧になりつつあります。

子供たちは、様々な情報に触れる中で、大人が教える「正しいこと」に疑問を持つことがあります。

インターネットやSNSの影響:

インターネットやSNSは、子供たちに様々な情報や価値観を提供しますが、中には誤った情報や有害な情報も含まれています。

子供たちは、そうした情報に触れることで、大人が教える「正しいこと」を相対化してしまうことがあります。

大人への不信感:

大人社会の矛盾や不誠実な行動を目にする中で、子供たちは大人への不信感を抱くことがあります。

その結果、大人が教える「正しいこと」を素直に受け入れられなくなることがあります。

自己決定と自由への欲求:

子供たちは、自己決定と自由への欲求が強く、大人が一方的に「正しいこと」を押し付けることに反発することがあります。

彼らは、自分自身の価値観や判断に基づいて行動したいと考えています。

教育方法への不満:

従来の教育方法が、子供たちの興味や関心に合致していない場合、子供たちは「正しいこと」の教育に退屈したり、反発したりすることがあります。

よりインタラクティブで、実生活に役立つ教育方法が求められています。

子供たちが「正しいこと」の教育を拒否するからと言って、教育を諦めるべきではありません。重要なのは、子供たちの声に耳を傾け、彼らが納得できるような教育方法を模索することです。

対話と議論の重視:

一方的な教え込みではなく、子供たちとの対話や議論を通じて、彼らが自ら「正しいこと」を考える機会を提供することが重要です。

体験学習の導入:

教科書や講義だけでなく、体験学習や社会参加を通じて、子供たちが実際に「正しいこと」を体験し、学ぶ機会を提供することが効果的です。

多様な価値観の尊重:

一つの「正しいこと」を押し付けるのではなく、多様な価値観を尊重し、子供たちが自分自身の価値観を形成できるように支援することが重要です。

大人の姿勢:

大人が自ら「正しいこと」を実践し、子供たちの模範となることが何よりも重要です。

子供たちが「正しいこと」を拒否する背景には、社会の変化や子供たちの心理的な変化が複雑に絡み合っています。大人は、子供たちの声に耳を傾け、共に考え、共に学ぶ姿勢を持つことが大切です。

Canvas

Gemini は不正確な情報を表示することがあるため、生成された回答を再確認するようにしてください。