はじめに
初めまして、あるいは毎度私の書いた小説を読んでくださってありがとうございます。佐々木尽左です。
毎年続けられたらいいなと思っていたらもう今回で４回目になります。３年前は約３８万件だった小説の数も今回は６１万件以上にもなりました。ざっくり５割以上も増えているわけです。とてもじゃないですが、全ての小説を読むことなんてできません。探すのだけでも一苦労です。
しかし、分析する側としてはデータがたくさん増えていくわけですから嬉しい限りです。ジャンル再編成から２年半以上（２０１９年１月１日現在）経過していますので、各ジャンルの小説も増えてきました。いよいよジャンル再編後の傾向も本格的に調べられるようになってきたわけです。
今回発表するデータは、『小説家になろう』へ２０１９年１月１日までに投稿された約６１万件の小説です。データを比較する期間は今回以下のようになっています。
１．２０１７年１２月３１日までの全データと２０１８年１２月３１日までの全データ
この１年間で『小説家になろう』全体がどの程度成長したのかを比較します。今後は、前者を２０１７年全データ、後者を２０１８年全データと呼びます。
２．２０１７年のデータと２０１８年のデータ（どちらの期間も１月１日～１２月３１日）
期間を１年に区切り、投稿された小説や付与されたポイントの差異を比較します。今後は、前者を２０１７年年間データ、後者を２０１８年年間データと呼びます。
３．「２．」の転生転移版
転生転移のチェックがある以外は「２．」と同じ条件です。今後は、前者を２０１７年転生転移データ、後者を２０１８年転生転移データと呼びます。
今回の見所は２０１７年と２０１８年という期間が１年単位の比較です。ジャンル再編後の混乱が落ち着いてきた２０１７年とその翌年は、一体どのように変化しているのかが気になるところです。今まで９ヵ月とか１０ヵ月という中途半端な期間で比較してばかりでしたが、ようやく１年単位で調べることができました。
最後に、いくつか注意事項を明記しておきます。これを踏まえた上でご覧ください。
分析のために用意したデータを取得した方法は、『なろうデベロッパー』から公開されているＡＰＩ（http://api.syosetu.com/novelapi/api/）を使用しました。
対象データは２０１９年１月１日に『小説家になろう』から取得した約６１万件です。ただし、ＡＰＩの仕様上一部のデータは取得できませんでしたので、それは対象外となっています。また、２０１７年分として集計しているデータは、去年取得したデータを利用しています。
尚、敬称は全て省略させてもらってます。
