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① ビッグデータ活用の留意点・課題（超重要）
目的の明確化
分析が目的ではない
ビジネス目標の達成がゴール
セキュリティ対策
クラウド利用が多い
情報漏えい・内部不正・人的ミスに注意
プライバシー配慮
個人情報保護法を守る
個人データは慎重に管理
処理速度・性能
遅延は機会損失につながる
プラットフォーム選定が重要
人材不足
データサイエンティスト不足
採用・育成・働きやすい環境づくりが必要
② ビッグデータの活用技術・学問分野
データサイエンス
大量データから価値ある情報を発見する学問
活用する人＝データサイエンティスト
データマイニング
データから新しい関係性・傾向を見つける
（例：一緒に買われやすい商品）
テキストマイニング
SNS・レビューなどの文章データ分析
単語の出現頻度・共起関係を調べる
③ 会計・財務の基本
会計とは
損益を記録・計算・整理すること
その事務作業を財務という
会計の種類（ここ試験ド本命）
● 財務会計
外部向け（株主・取引先・税務署）
目的：企業の財務状況を報告
作るもの：
貸借対照表（B/S）
損益計算書（P/L）
● 管理会計
内部向け（経営者・管理者）
目的：意思決定・経営判断
内容：
部門別利益管理
原価管理
予算と実績の管理
超短暗記まとめ
ビッグデータ課題 → 目的・安全・人材
データサイエンス → 価値発見
データマイニング → 関係性発見
テキストマイニング → 文章分析
財務会計 → 外に報告
管理会計 → 中で決める
【第1問】
ビッグデータ活用で最も大切な考え方はどれか。
A. データ量を増やすこと
B. 分析ツールを最新にすること
C. 目的を明確にすること
D. クラウドを使うこと
【第2問】
ビッグデータ活用で機会損失につながりやすい課題はどれか。
A. プライバシー配慮
B. 処理性能不足による遅延
C. データ形式の多様化
D. 匿名加工
【第3問】
個人情報を扱う際に必ず守るべき法律に関係する考え方はどれか。
A. 収益性
B. 迅速性
C. プライバシー
D. 拡張性
【第4問】
現在、特に不足している専門人材はどれか。
A. プログラマ
B. ネットワーク管理者
C. データサイエンティスト
D. Webデザイナー
【第5問】
大量データから価値ある情報を見つける学問分野はどれか。
A. データマイニング
B. データサイエンス
C. テキストマイニング
D. 会計学
【第6問】
SNS投稿やレビューなどの文章データ分析に使う手法はどれか。
A. データマイニング
B. クラスタ分析
C. テキストマイニング
D. クロス集計分析
【第7問】
「一緒に買われやすい商品」を発見する分析手法はどれか。
A. データサイエンス
B. テキストマイニング
C. データマイニング
D. 管理会計
【第8問】
財務会計の目的として正しいものはどれか。
A. 社内の意思決定
B. 経営者の評価
C. 外部の利害関係者への報告
D. 原価管理
【第9問】
管理会計の特徴として正しいものはどれか。
A. 法律で作成が義務付けられている
B. 外部向けの報告が目的
C. 経営判断に役立てる
D. 税務署への提出が必要
【第10問】
次の組み合わせで正しいものはどれか。
A. 財務会計 → 社内向け
B. 管理会計 → 株主向け
C. 財務会計 → 貸借対照表・損益計算書
D. 管理会計 → 税務申告書
