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【答え＆解説】
【第1問】
答え：B
解説： ビッグデータの3Vは
**Volume（量）・Variety（多様性）・Velocity（速度）**だよ
【第2問】
答え：B
解説： IoTセンサーのリアルタイムデータは、量も速度も多様性もある＝ビッグデータの代表例
【第3問】
答え：C
解説： 国や自治体が公開する公共データはオープンデータ。行政の透明化に使われるよ
【第4問】
答え：C
解説： M2Mデータは、機械と機械がネットワークで自動的にやり取りするデータ
【第5問】
答え：B
解説： パーソナルデータは本人の同意が前提。ここは試験でも超重要
【第6問】
答え：C
解説： 年代別・曜日別など切り口ごとに集計するのがクロス集計分析
【第7問】
答え：B
解説： 「一緒に起きやすい」を見つけるのはアソシエーション分析。
ビール×紙おむつは定番例
【第8問】
答え：B
解説： YES／NOの確率予測はロジスティック回帰分析だよ
【第9問】
答え：A
解説： 似た嗜好の顧客をグループ分けするのがクラスタ分析
【第10問】
答え：C
解説： 「もし〜なら…」の条件分岐で予測・分類するのが**デシジョンツリー分析（決定木）**
