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除外された学習

リンは治安AIの学習対象から、事件後の金融反応が除外されていたと見つける。設計上は捜査外だが、その境界が利益循環を見えなくしていた。朝、透は国ごとに異なる書式を同じ時刻基準へ直す。変換前の数字も残し、整形によって都合のよい一致を作らない。

利益を得たこと自体は犯罪ではない。必要な警備や治療もある。サミが問題にしたのは、公開情報では説明できない時刻に同じ方向の取引が始まることだった。

安全費を払えない住民ほど、危険地域として高く採点された。貧困の結果が危険の根拠となり、さらに保険料を上げる輪が一つの地区で完成していた。

透はAIそのものを敵とは呼ばない。目的、入力、権限、除外項目を決めた人間の判断を辿り、計算が正しいことと制度が公平なことを分ける。

国家損失を抑える目的関数は働いている。しかし個人が毎月払う小額や、監視される心理的負担は国家損失へ十分な重みで入っていなかった。

翌朝も戦争危険度はゼロだった。同じ画面の下で、家庭用監視契約の件数が静かに更新されている。

時刻の一致だけでは共謀にならない。予約処理、時差変換、通常の需要予測を除いた後にも残る部分だけが、次の調査対象になった。

平和を壊すのではなく、平和に値札を付ける仕組みが見え始めていた。それでも誰か一人の計画だと示す記録はない。

透は報告書から断定的な形容を削った。恐ろしい、巨大な、完全なという言葉より、日付と金額のほうが長く検証に耐える。

各都市の制度は違い、同じ対応を強制できない。四人は最低限の照合項目だけを共有し、現地の法と生活を上から塗り替えなかった。

調査が進んでも殺人そのものの捜査を従属させない。犯人、動機、手段は各地の警察が追い、四人は利益循環との間に未確認の線を残した。

（本文実測：726字）