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ITが苦手な人に読んでほしい、たとえ嫌いでもAIを無視できないこれからのこと  作者: バッシー0822


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9.解説

さて、それぞれ異なる結果が得られたことで、私の主張の意味は文系の方にも理解していただけるのではないでしょうか。ただ、その際に「長さが違うじゃないか」と感じられるかもしれません。


これはローカライズに起因する問題だと思います。文字を数値化する際、アルファベットは種類が少ないため、数字に変換しても桁数が少なくて済みます。しかし漢字は種類が多いため、数値化には多くの桁が必要になります。


英語圏では「いまだに8ビットで十分だ」と考える人もいますが、漢字を表現するには16ビット以上が必要です。そのため文字数のカウントにずれが生じてしまうのです。


この点に関して、Geminiは正確に計算できており、ローカライズや顧客対応にも適応していると評価できます。今後、この領域をしっかり学習させれば、さらに改善が進むのではないかと考えられます。



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