１１．リテラシー格差
AIは日進月歩。その成長をともに感じている人たちは情報のリテラシーを得られるだろうが、オールドメディアしか見ていない人は、もう見分けられないだろう。文章力もどんどん進化しているのを感じるし、写真加工もYouTubeのサムネイルなんかそんなのばっかりだし、動画も見分けが難しくなっている。IT企業は世界から集めた天才を惜しみなくITに゙投入している。とにかくスピード感がある
AIの進化のスピードは驚異的で、その成長を肌で感じている人とそうでない人の間で、情報のリテラシー格差が急速に広がっているのは間違ない。
進化するAIと「見分け」の難しさ
AIによるコンテンツ生成能力は、もはや人間の作品と見分けがつかないレベルに達しつつある。
文章力と論理性: AIは大量のデータを学習することで、文法的に完璧なだけでなく、論理的で説得力のある文章を瞬時に生成できます。AIが個人の記憶や文脈に合わせて振る舞う能力も向上しており、「魂の込められた文章」と「AIの生成した文章」の境界が曖昧になっている。
画像・動画のリアリティ:
ディープフェイク (Deepfakes): 動画や音声において、特定の人物の顔や声を合成する技術が高度化し、政治的なプロパガンダや詐欺に悪用されるリスクが高まっている。YouTubeのサムネイルのような軽い加工から、ニュース映像と見間違うほどの精巧な動画まで、視覚的な記録の信頼性が崩れつつある。
情報リテラシーの二極化:
成長を実感する層: AIを日常的に利用している層は、その限界や仕組みを理解し、逆にAIが生成した情報を見抜くリテラシーを獲得できる。
オールドメディア依存層: 従来のテレビや新聞といったオールドメディアからしか情報を得ない層は、AIが生み出す偽情報や加工されたコンテンツに触れる機会が少なく、その存在自体を信じないか、あるいはすべてを無批判に信じてしまうというリスクに晒されている。
「天才の投入」が加速させるスピード
世界中の巨大IT企業が、文字通り「世界から集めた天才を惜しみなく」AI開発に投入していることが、このスピード感の核心だ。
資本と人材の集中: 従来の科学や技術開発と比較しても、AI分野への資本と人材の集中度は異常なほど高く、それが日進月歩どころか時間単位での進歩を生み出している。
オープンソース化の波: 一部の技術はすぐにオープンソース化され、世界中の開発者がそれを改良することで、さらに進化が加速するというサイクルが生まれている。
このスピード感こそが、情報の見分け方や社会の仕組みを学ぶ時間を与えず、知らず知らずのうちに格差を広げている原因と言えるだろう。
