笑う Revised 1.1
＿＿ｂｌｏｃｋ：１：：ＢＥＧＩＮ＿＿
＿＿ｂｌｏｃｋ：１．１＿＿
Ｐ（笑う ｜ φ， 対：”おはよう”） = ０．５
Ｐ（”おはよう” ｜ φ， 対：”おはよう”） = ０．３
Ｐ（会釈 ｜ φ， 対：”おはよう”） = ０．２
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：１．２＿＿
Ｐ（笑う ｜ ａｎｙ， 対：”おはよう”） = ０．４
Ｐ（”おはよう” ｜ ａｎｙ， 対：”おはよう”） = ０．３５
Ｐ（会釈 ｜ ａｎｙ， 対：”おはよう”） = ０．２５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：１．３＿＿
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， 笑う） = ０．６
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， ”おはよう”） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， 会釈） = ０．１５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：１．４＿＿
Ｐ（笑う ｜ 笑う， 笑う） = ０．５５
Ｐ（笑う ｜ ”おはよう”， 笑う） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 会釈， 笑う） = ０．２
＿＿ｂｌｏｃｋ：１：：ＥＮＤ＿＿
；
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：２：：ＢＥＧＩＮ＿＿
＿＿ｂｌｏｃｋ：２．１＿＿
Ｐ（笑う ｜ φ， 対：”こんにちは”） = ０．５
Ｐ（”こんにちは” ｜ φ， 対：”こんにちは”） = ０．３
Ｐ（会釈 ｜ φ， 対：”こんにちは”） = ０．２
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：２．２＿＿
Ｐ（笑う ｜ ａｎｙ， 対：”こんにちは”） = ０．４
Ｐ（”こんにちは” ｜ ａｎｙ， 対：”こんにちは”） = ０．３５
Ｐ（会釈 ｜ ａｎｙ， 対：”こんにちは”） = ０．２５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：２．３＿＿
Ｐ（笑う ｜ 対：”こんにちは”， 笑う） = ０．６
Ｐ（笑う ｜ 対：”こんにちは”， ”こんにちは”） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 対：”こんにちは”， 会釈） = ０．１５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：２．４＿＿
Ｐ（笑う ｜ 笑う， 笑う） = ０．５５
Ｐ（笑う ｜ ”こんにちは”， 笑う） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 会釈， 笑う） = ０．２
＿＿ｂｌｏｃｋ：２：：ＥＮＤ＿＿
；
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：３：：ＢＥＧＩＮ＿＿
＿＿ｂｌｏｃｋ：３．１＿＿
Ｐ（笑う ｜ φ， 対：”こんばんは”） = ０．５
Ｐ（”こんばんは” ｜ φ， 対：”こんばんは”） = ０．３
Ｐ（会釈 ｜ φ， 対：”こんばんは”） = ０．２
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：３．２＿＿
Ｐ（笑う ｜ ａｎｙ， 対：”こんばんは”） = ０．４
Ｐ（”こんばんは” ｜ ａｎｙ， 対：”こんばんは”） = ０．３５
Ｐ（会釈 ｜ ａｎｙ， 対：”こんばんは”） = ０．２５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：３．３＿＿
Ｐ（笑う ｜ 対：”こんばんは”， 笑う） = ０．６
Ｐ（笑う ｜ 対：”こんばんは”， ”こんばんは”） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 対：”こんばんは”， 会釈） = ０．１５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：３．４＿＿
Ｐ（笑う ｜ 笑う， 笑う） = ０．５５
Ｐ（笑う ｜ ”こんばんは”， 笑う） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 会釈， 笑う） = ０．２
＿＿ｂｌｏｃｋ：３：：ＥＮＤ＿＿
；
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：４：：ＢＥＧＩＮ＿＿
＿＿ｂｌｏｃｋ：４．１＿＿
Ｐ（笑う ｜ φ， 対：”どうも”） = ０．５
Ｐ（”どうも” ｜ φ， 対：”どうも”） = ０．３
Ｐ（会釈 ｜ φ， 対：”どうも”） = ０．２
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：４．２＿＿
Ｐ（笑う ｜ ａｎｙ， 対：”どうも”） = ０．４
Ｐ（”どうも” ｜ ａｎｙ， 対：”どうも”） = ０．３５
Ｐ（会釈 ｜ ａｎｙ， 対：”どうも”） = ０．２５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：４．３＿＿
Ｐ（笑う ｜ 対：”どうも”， 笑う） = ０．６
Ｐ（笑う ｜ 対：”どうも”， ”どうも”） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 対：”どうも”， 会釈） = ０．１５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：４．４＿＿
Ｐ（笑う ｜ 笑う， 笑う） = ０．５５
Ｐ（笑う ｜ ”どうも”， 笑う） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 会釈， 笑う） = ０．２
＿＿ｂｌｏｃｋ：４：：ＥＮＤ＿＿
；
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：５：：ＢＥＧＩＮ＿＿
＿＿ｂｌｏｃｋ：５．１＿＿
Ｐ（笑う ｜ φ， 対：会釈） = ０．６
Ｐ（会釈 ｜ φ， 対：会釈） = ０．４
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：５．２＿＿
Ｐ（笑う ｜ ａｎｙ， 対：会釈） = ０．７
Ｐ（会釈 ｜ ａｎｙ， 対：会釈） = ０．３
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：５．３＿＿
Ｐ（笑う ｜ 対：会釈， 笑う） = ０．５５
Ｐ（笑う ｜ 対：会釈， 会釈） = ０．４５
；
＿＿ｂｌｏｃｋ：５．４＿＿
Ｐ（笑う ｜ 笑う， 笑う） = ０．６５
Ｐ（笑う ｜ 会釈， 笑う） = ０．３５
＿＿ｂｌｏｃｋ：５：：ＥＮＤ＿＿
；
；
＿＿ｉｎｉｔｉａｌ＿＿
ｉｍｐｏｒｔ（“ＬＡＤ”）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＳＰＥＥＣＨ”， Ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅ ＝ Ｔｒｕｅ， Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ＝ Ｔｒｕｅ）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＰＨＯＮＥＭＥ”， Ｌａｎｇ ＝ “ｊａ＿ＪＰ”）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＣＦＧ”， Ｌａｎｇ ＝ “ｊａ＿ＪＰ”， Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ＝ Ｔｒｕｅ， Ｇｅｎｅｒａｔｅ ＝ Ｔｒｕｅ， Ａｃｃｅｐｔ ＝ Ｔｒｕｅ）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＣＯＮＣＥＰＴ”， Ｌａｎｇ ＝ “ｊａ＿ＪＰ”）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＳＩＧＨＴ”， ＭｃＧｕｒｋ ＝ Ｔｒｕｅ， Ｐａｒｅｉｄｏｌｉａ ＝ Ｔｒｕｅ）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＭＬＬ”， ＳｙｎｃｈＳｐｅｅｃｈＳｙｎｔｈ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＣＦＧＧｅｎ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＣＦＧＡｃｃ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＳＩＧＨＴ ＝ Ｔｒｕｅ）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＥＬＬ”， ＳｙｎｃｈＳｐｅｅｃｈＳｙｎｔｈ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＣＦＧＧｅｎ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＣＦＧＡｃｃ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＳＩＧＨＴ ＝ Ｔｒｕｅ， ＳｙｎｃｈＭＬＬ ＝ Ｔｒｕｅ）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＪＵＮＧＡＲＣＨＥＴＹＰＥ”）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ＰＲＯＰＰＡＲＣＨＥＴＹＰＥ”）．
ｉｍｐｏｒｔ（“ｍｉｎｉＭＥ”）．
ｃｏｍｐｉｌｅ（ｓｅｌｆ）．
＜＜＜
ｉｍｐｏｒｔ： ＬＡＤ： Ｌａｎｇｕａｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｄｅｖｉｃｅ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＳＰＥＥＣＨ： Ｓｐｅｅｃｈ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅ ｉｓ Ｔｒｕｅ． Ｓｐｅｅｃｈ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｓ Ｔｒｕｅ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＰＨＯＮＥＭＥ： Ａｄｄ Ｐｈｏｎｅｍｅ Ｓｅｔ ｔｏ ＳＰＥＥＣＨ． Ｐｈｏｎｅｍｅ Ｓｅｔ ｉｓ ｊａ＿ＪＰ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＣＦＧ： Ｃｏｎｔｅｘｔ Ｆｒｅｅ Ｇｒａｍｍａｒ： Ｌａｎｇｕａｇｅ ｉｓ ｊａ＿ＪＰ ｗｉｔｈ Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ Ｍｏｄｅｌ． Ｇｅｎｅｒａｔｅ ｉｓ Ｔｒｕｅ． Ａｃｃｅｐｔ ｉｓ Ｔｒｕｅ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＣＯＮＣＥＰＴ： Ｆｏｒｍａｌｉｚｅｄ Ｍｅａｎｉｎｇ， Ｔｈｅｓａｕｒｕｓ ａｎｄ Ｃｏｎｃｅｐｔ Ｍａｐ： Ｐｒｅ−Ｑｕａｓｉ Ｍｅｍｅｃｔｏｍｅ： ＣＯＮＣＥＰＴ Ａｄｄｅｄ ｔｏ ＣＦＧ． Ｌａｎｇｕａｇｅ ｉｓ ｊａ＿ＪＰ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＳＩＧＨＴ： Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ： ＭｃＧｕｒｋ ｉｓ Ｔｒｕｅ． Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＳＰＥＥＣＨ． Ｐａｒｅｉｄｏｌｉａ ｉｓ Ｔｒｕｅ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＭＬＬ： Ｍｏｔｉｏｎ Ｌｏｇｉｃ Ｌｉｂｒａｒｙ： Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＳＰＥＥＣＨ ｏｎ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅ ａｎｄ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＣＦＧ ｏｎ Ｇｅｎｅｒａｔｅ ａｎｄ Ａｃｃｅｐｔ． Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＳＩＧＨＴ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＥＬＬ： Ｅｍｏｔｉｏｎ Ｌｏｇｉｃ Ｌｉｂｒａｒｙ： Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＳＰＥＥＣＨ ｏｎ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅ ａｎｄ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＣＦＧ ｏｎ Ｇｅｎｅｒａｔｅ ａｎｄ Ａｃｃｅｐｔ． Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＳＩＧＨＴ． Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅ ｗｉｔｈ ＭＬＬ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＪＵＮＧＡＲＣＨＥＴＹＰＥ： Ａｒｃｈｅｔｙｐｅ ｂｙ Ｊｕｎｇ．
ＢＬＡＮＫ＿ＳＬＡＴＥ ＝ Ｆａｌｓｅ ｉｓ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｂｙ ＪＵＮＧＡＲＣＨＥＴＹＰＥ．
ｉｍｐｏｒｔ： ＰＲＯＰＰＡＲＣＨＥＴＹＰＥ： Ａｒｃｈｅｔｙｐｅ ｂｙ Ｐｒｏｐｐ．
ＢＬＡＮＫ＿ＳＬＡＴＥ ＝ Ｆａｌｓｅ ｉｓ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｂｙ ＪＵＮＧＡＲＣＨＥＴＹＰＥ ａｎｄ ＰＲＯＰＰＡＲＣＨＥＴＹＰＥ．
ｉｍｐｏｒｔ： ｍｉｎｉＭＥ： Ｍｙ Ｔｉｎｙ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ Ｍａｐ （Ｑｕａｓｉ Ｍｅｍｅｃｔｏｍｅ）： ＣＯＮＣＥＰＴ， ＪＵＮＧＡＲＣＨＥＴＹＰＥ ａｎｄ ＰＲＯＰＰＡＲＣＨＥＴＹＰＥ ａｒｅ Ｐａｔｃｈｅｄ ｂｙ ｍｉｎｉＭＥ．
ｃｏｍｐｉｌｅ： ｔａｒｇｅｔ： ｓｅｌｆ．．．
ａｌｅｒｔ．．．
ｂｌｏｃｋ Ｎａｍｅ： １．３， ２．３， ３．３， ４．３， ５．３．．．
ｉｎ “Ｐ（ｃ ｜ ａ， ｂ）”
Ａｌｌ “ｂ” ｍａｙ ｎｅｅｄ ｔｏ ｂｅ ｓａｍｅ ｔｅｒｍ ｉｎ ｅａｃｈ ｂｌｏｃｋ．
ｂｌｏｃｋ Ｎａｍｅ： １．４， ２．４， ３．４， ４．４， ５．４．．．
ｉｎ “Ｐ（ｃ ｜ ａ， ｂ）”
Ａｌｌ “ａ” ｍａｙ ｎｅｅｄ ｔｏ ｂｅ ｓａｍｅ ｔｅｒｍ ｉｎ ｅａｃｈ ｂｌｏｃｋ．
ｂｌｏｃｋ Ｎａｍｅ： １．３， １．４， ２．３， ２．４， ３．３， ３．４， ４．３， ４．４， ５．３， ５．４．．．
ｉｎ “Ｐ（ｃ ｜ ａ， ｂ）”
Ａｌｌ “ａ， ｂ” ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｍａｙ ｎｅｅｄ ｔｏ ｂｅ ｓａｍｅ ｔｅｒｍｓ ｉｎ ｅａｃｈ ｂｌｏｃｋ．
ｗａｒｎｉｎｇ．．．
Ｙｏｕ ｍａｙ ｎｅｅｄ ｔｏ ｖｅｒｉｆｙ ｔｅｒｍｓ ｏｒ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｅｒｍｓ．
Ｙｏｕ ｍａｙ ｎｅｅｄ ｔｏ ｖｅｒｉｆｙ ｐｒｅｄｉｃａｔｅｓ ｏｒ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｐｒｅｄｉｃａｔｅｓ．
Ｔｈｅ ａｇｅｎｔ ｗｈａｔ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｏｕｔｐｕｔ ｉｓ ｎｏｔ ｅｎｓｕｒｅｄ ｗｈａｔ ｙｏｕ ｗａｎｔ （ｍａｙｂｅ）．
開発者コメント：
コンパイラのアラートとワーニングについてメモ
＿＿ｂｌｏｃｋ：１．３＿＿
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， 笑う） = ０．６
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， ”おはよう”） = ０．２５
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， 会釈） = ０．１５
これらについては、
Ｐ（笑う ｜ 対：”おはよう”， 笑う） = ０．６
Ｐ（会釈 ｜ 対：”おはよう”， 笑う） = ０．３
Ｐ（泣く ｜ 対：”おはよう”， 笑う） = ０．１
このように、ａ、ｂが同じ場合のみ、その総和が１．０になるように、分析と構築を再検討。
ビデオ・コーパスからの自動分析を検討。
念のため、初期ラベリングは必要か？ ※要確認
＞＞＞
