統計は深く読もう
統計に騙されないでね
もう９月ですが、まだまだ暑いですよね。こんなときはアイスを食べたくなりますよね。わたしはスーパーカ◯プが好きです。Häag◯n-Dazsと違って大きいので。それはさておき、夏はアイスの消費量が増えます。
もう１つ、海水浴も夏の風物詩ですよね。わたしは山派ですが。それもさておき、水に入る機会が増えると水難事故が増えます。夏は水難事故が増えます。
よく見てみるとアイスの消費量が増えるほど水難事故が増えますね。水難事故を減らすためにアイスの消費量を減らしましょう！
これが間違っているのはみなさん分かると思います。ある項目の値が増えるほど別の項目の値が増えるとき、その２つの項目の間には正の相関関係があります。でもそこに因果関係があるとは限りません。もちろん因果関係がある場合はあります。でも、その他に、アイスと水難事故のように(これは夏の暑さが原因ですね)同じ現象を理由として値が動いている場合と、全くの偶然である場合が考えられます。全くの偶然である場合はかなり探すのが難しいですね。見つけたのが、アメリカ合衆国のメーン州ではマーガリンの消費量が減っていくとそれに伴って離婚率も減少した、という例です。うん、どうでもいいわぁ。
これらの相関関係の発見ははAIが得意とする所です。なぜなら人間のような先入観に囚われておらず、思いもよらない相関関係を発見できるからです。でも因果関係があるかは分かりません。その有無は人間が考察しなければならないことです。なので、統計は数字に注目するだけでなく、その数字がどんな意味をもっているのかよく考えるのがよいでしょう。人間は考える葦ですから。
そこで今日は、このご時世ですから、コロナの第１波と第２波を比べて考えてみましょう。ここでデータを詳細に書いてしまうとごちゃごちゃしてしまうので、気になる人は報道機関がネットに載せているものを参照してみてください。今日はそれぞれの項目で、第１波と第２波の最大値を比べてみます。
第１波 第２波
新規感染者数 ７２０人 １６０５人
重症者数 ２８７人 ２５９人
死者数 ３１人 ２０人
PCR検査数 １０１０８件 ３２１２２件
これを見てみると、第２波は第１波に比べて新規感染者数こそ多いものの、重傷者数と死者数はあまり変わりません。検査で割り出すのが第２波の方が容易になったのかなと考えてみてPCR検査数を調べてみると、やっぱり第２波の方が３倍のけんさを行っていて、感染者の取りこぼし、特に軽症者や無症状者を計上出来るようになったのかなと考えることが出来ます。
でもそれだけではありません。第１波と第２波は重傷者数は同じくらいですが、死者数は第２波は第１波の３分の２になっています。ここから、もしかしたらウイルスが変化して死者を出しにくくなっている、つまり弱毒化している可能性も考えることが出来ます。
このようにデータを読んでいくと多くのことが分かります。データが何を意味しているのか考えると相関関係と因果関係を混同させるようなミスリードに引っ掛かりにくくなることが出来ます。頭を使ってよく考えてみましょう。それが人間が人間である所以ですから。
最後に、冒頭であんなこと書いてしまいましたが、アイス食べたくなったらアイス買いましょう！
そういえば、コロナの新規感染者数について、第１波と第２波では１周期を１週間として増減してますね。どこかで検査が滞っているのでしょうか？
