7.1 低密度・低誤差条件下での運用
本節では、回収不能・代替不能という境界から十分な距離を保ちながら、制度的経済が安定的に成立する条件を、低密度・低誤差という環境特性に着目して整理する。ここでいう成立とは、成長や効率の最大化ではなく、調整が継続し、予測誤差が致命的な累積に至らない状態を指す。
低密度条件とは、人口密度や取引頻度が抑えられている状況を意味する。個体間の相互依存が過度に高まらないため、単一の失敗が連鎖的に拡大しにくい。ML 上の記録は疎であり、操作間の時間的余裕が確保される。この余裕は、予測モデルの更新や行動修正を可能にし、誤差が拡大する前に吸収される緩衝帯として機能する。
低誤差条件は、予測精度そのものが高いことを必ずしも意味しない。重要なのは、誤差の分布が安定しており、外れ値が局所化されることである。生存効率係数は暫定的な指標であるが、低誤差条件下では、過大評価や過小評価が同時多発的に起こりにくい。その結果、個体の選択は極端な集中や急激な転換を避け、緩やかな最適化に留まる。
このような条件下では、制度的介入は最小限に抑えられる。政府発行型のインフラは最低限の生存を支えるに留まり、企業的生産は限定的な競争を行い、分散的な取引は局所的に完結する。いずれの主体も、全体を制御しようとはせず、過剰な最適化を試みない点に共通性がある。
成立パターンとして特筆すべきなのは、非効率が即座に排除されない点である。低密度・低誤差条件下では、一時的に生存効率係数が低い行為や資源であっても、全体の安定性を損なわない限り存続する。これは、制度が寛容であるからではなく、排除する必要が生じないためである。余剰と時間的猶予が存在する限り、非最適は危険因子とならない。
また、この成立パターンでは、学習と修正が制度の内部で自然に起こる。ML に蓄積された履歴は、事後的な分析を可能にし、次の選択に反映される。ただし、その反映は強制的なルール変更としてではなく、行動の傾向として現れる。制度は方向を示すが、進路を指定しない。
以上より、低密度・低誤差条件下での運用は、制度的経済が最も静かに機能する成立パターンであると言える。この静けさは成功の証左であると同時に、条件が変化した際に崩れやすい脆さも内包する。次節では、この静けさを維持するために意図的に効率を抑制する社会構造について検討する。
【参考文献】
エリザベス・M・ハート『小さく保つという戦略――低密度社会の安定設計』（ノード社会設計叢書、2182）
ゲーム設計研究会 編『シムコロニー攻略ガイド――人口抑制構築編』（プレイログ出版、2179）
コスモノーツ編集部『なにも起きないハビタットが、いちばん長生きする』（コスモノーツ、2193年2月号）
