4.2 予測モデルと評価誤差
前節で導入した生存効率係数は、行為や資源が生存条件に与える影響を相対的に捉えるための指標である。しかし、この係数は観測値そのものではなく、予測モデルを介して推定される量である点に注意が必要である。本節では、生存効率係数がどのような予測に依拠し、またその過程でどのような評価誤差が不可避に生じるかを整理する。
生存効率係数は、過去の記録、環境条件、個体の状態といった複数の要素をもとに算出される。ML に蓄積されたカロリー移動の履歴は、この推定の主要な入力となるが、それ自体が将来の生存結果を直接保証するものではない。予測モデルは、あくまで「同様の条件下では、これまで平均的にどの程度の効果が観測されたか」を外挿するに過ぎない。
このとき、評価誤差は二つの水準で発生する。第一に、モデル誤差である。環境変動、技術更新、ハビタット固有の条件差などにより、過去のデータが将来を十分に代表しない場合、生存効率係数は実際の効果から乖離する。特に極限環境では、わずかな条件変化が生存結果に大きな差をもたらすため、この誤差は無視できない。
第二に、解釈誤差である。生存効率係数は比較のための指標であり、個体が直面する全てのリスクや価値を包含するものではない。しかし、係数が数値として提示されることで、それが過度に確定的な判断材料として用いられる可能性がある。この誤差は、数値そのものではなく、数値の使われ方に由来する。
重要なのは、これらの誤差が生存効率係数の有効性を否定するものではない点である。価格もまた、将来の満足や効用を完全に予測するものではなく、誤差と期待の上に成り立ってきた。生存効率係数は、価格と同様に、不完全な予測を前提とした意思決定補助として位置づけられる。
本研究の立場は、予測精度の向上や誤差の最小化を主目的とするものではない。むしろ、誤差が不可避であることを前提に、それでもなお比較と選択が可能であるという点に着目する。評価誤差を含んだままでも、生存効率係数は、価格が機能しにくい状況において、行為や資源を相対化するための実用的な参照軸となり得る。
以上のように、生存効率係数は予測モデルと切り離せない関係にあり、その数値は常に暫定的である。この暫定性を受け入れた上で用いられる限りにおいて、同係数は経済活動を生存条件の観点から再記述する上で、有効な役割を果たす。次節では、この予測と誤差を含んだ指標が、実際の選択行動にどのような偏りや傾向をもたらすかを検討する。
【参考文献】
アラン・H・デュボア『予測はなぜ外れるのか――不確実性下の意思決定モデル』（オービタル・アナリティクス出版、2173）
ミハイル・コズロフ『誤差込みで設計する――不完全な指標の運用技術』（ノード工学叢書、2180）
匿名『明日の値段を信じた日――先物市場で失ったすべて』（私家版、2169）
