はじめに
初めまして、あるいは毎度このデータ分析を読んでくださってありがとうございます。相変わらず発表する小説の人気は微妙な佐々木尽左です。
小説家になろうという小説投稿サイトを書き手として利用させてもらって６年目に突入しました。結構長く使っていることに気付いて驚いています。この『小説家になろうをデータ分析してみた』も２０１６年から初めて今回で５回目となりました。小説の件数も６９万件以上となり、投稿された小説が本当に全部読まれているのか余計な心配をしてしまうほど増えています。
このように、読みたい小説を探すときは苦労する程膨大な小説の件数ですが、分析する分にはデータはたくさんあればある程嬉しいものです。かつてあったジャンルの大再編成も次第に昔のことになりつつある今、現在の小説家になろうが一体どのような状態なのかを説明していきます。
今回発表するデータは、『小説家になろう』へ２０２０年１月１日までに投稿された約６９万件の小説です。データを比較する期間は今回以下のようになっています。
１．全データ
小説家になろうへ投稿された小説すべてが対象となります。今回は、開設時から２０１７年１２月３１日までの全データ、開設時から２０１８年１２月３１日までの全データ、開設時から２０１９年１２月３１日までの全データを使用します。各期間の累積データを比較することで『小説家になろう』全体がどの程度成長したのかを分析します。今後は、２０１７年全データ、２０１８年全データ、２０１９年全データと呼びます。
２．全転生転移データ
「１．全データ」のうち、転成転移のフラグを立てられた投稿小説のみを対象とします。今後は、２０１７年全転生転移データ、２０１８年全転生転移データ、２０１９年全転生転移データと呼びます。
３．年間データ
２０１７年、２０１８年、２０１９年と期間（すべて１月１日～１２月３１日）を区切り、投稿された小説や付与されたポイントの差異を比較します。各年の１年単位のデータを比較するわけですね。今後は、２０１７年年間データ、２０１８年年間データ、２０１９年年間データと呼びます。
４．年間転生転移データ
「３．年間データ」のうち、転成転移のフラグを立てられた投稿小説のみを対象とします。今後は、２０１７年年間転生転移データ、２０１８年年間転生転移データ、２０１９年年間転生転移データと呼びます。
今回は２０１７年、２０１８年、２０１９年と３年間のデータがようやく揃いました。特に１年単位のデータを比較することで、この３年間で小説家になろうがどのように変化してきたのかを知ることができます。つまり、「３．年間データ」と「４．年間転生転移データ」で近年の小説家になろうの流行がわかるのではないかと期待しているのです。
最後に、いくつか注意事項を明記しておきます。これを踏まえた上でご覧ください。
分析のために用意したデータを取得した方法は、『なろうデベロッパー』から公開されているＡＰＩ（http://api.syosetu.com/novelapi/api/）を使用しました。
対象データは２０１９年１月１日に『小説家になろう』から取得した約６９万件です。ただし、ＡＰＩの仕様上一部のデータは取得できませんでしたので、それは対象外となっています。また、２０１７年分および２０１８年分として集計しているデータは、去年および一昨年に取得したデータを利用しています。
尚、敬称は全て省略させてもらってます。
