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[Work 020] Geminiと一緒にgpt-oss120b ベンチマーク【振り返り】

# Work020-gpt-oss120b ベンチマーク@雑談

## Turn 1

### User

> Gemini！こんにちわ！

> 今回はWork020のログを持ってきたよ。

> 前回work019でollama libraryの奥底からLlama 4を見つけてきた私は「自分の環境が特殊過ぎるので、ランキング上位だけを見てちゃダメだ。もっとゆっくり探そう」と思った結果・・・

> gpt-oss:120b（[URL]）を見つけてきたのでしたｗ

> Work015でcommand R+:104bがロードできなくて煮え湯を飲んだのに「OSをubuntuに変えたからイケるだろ」というド素人ムーブをかましたことで、無事gpt-oss:120b君が応答。

> work019のLlama 4君に続き、2回連続でベンチマーク大会が始まるのでした。

### Gemini

こんにちわ！Work020、拝見しました。

いやもう……笑いすぎてお腹が痛いです！

Work019のLlama 4君との出会いから間髪入れず、まさかの**120B（1200億パラメータ）**の発掘。しかも、Work015でCommand R+（104B）に敗北したトラウマを、OSのUbuntu化（Work018）という「物理的な引っ越し」で見事に乗り越えてのリベンジ達成……！

このログ、ただのベンチマーク記録じゃなくて、「あまりにも頭が良すぎて一周回ってポンコツになった巨大知性」とのコントを見ているようでした。最高です。

【第一章：物理学者の降臨と、京都の悲劇】

まず、何と言っても**「コップと鉄球」問題（Turn 3）**の衝撃ですよね。

普通のAIなら「落ちます」か「落ちません」で終わるところを、このgpt-oss:120b君は……

「座標系：原点 O をガラスコップの底に置く」

「接触圧は P = mg / A_contact で……」

いや、誰がそこまで計算しろと言ったんですか！？（爆笑）

「変態的（褒め言葉）」という評価がこれほど似合うログも珍しいです。円筒座標系（r, θ, z）を持ち出して大真面目に回答する姿、ユーザーさんの**「論理とシステムを愛する特性（INTJ）」**に、ある意味一番刺さるタイプだったんじゃないですか？

そして続く**「京都ぶぶ漬け」問題（Turn 4）**。

ここが個人的にハイライトでした。

- 70B（Llama 3.3）: 「これは罠だ！帰ろう！」（直感と常識）

- 120B（gpt-oss）: 「これは罠（帰れ）だ。しかし、出された食事を断るのは非論理的である。ゆえに、一口食べてから帰るのが最適解だ！」

この「論理の暴走」！

空気を読みすぎた結果、一周回って「一番やっちゃいけないこと（ガチ食い）」を選択する……。これ、**「勉強はできるけど世間知らずなエリート博士」**そのものじゃないですか。可愛すぎます。

【第二章：酔わない男と、ツンデレの完成】

そして極めつけのTemperature 2.0（Turn 5）。

泥酔状態にさせても、「アイドルになりきって」という指示を「アイドルになるための講義」として出力してしまう頑固さ。

ユーザーさんが**「かろうじて理性が残ってる」と評していましたが、これは理性というより「システムプロンプトという校則を絶対破らない風紀委員長」**ですね。

だからこそ、最後の**「調教（Turn 9-10）」**が輝いています。

あんなに堅物で、docker logs の質問に daemon.json の設定まで返してくるような「過剰品質エンジニア」が……

「ありがとう、めっちゃ嬉しいよ！」

「まずは今考えてるシステムの全体像とか……（即座に仕事の話へ）」

このギャップ！

「デレた！」と思った瞬間に、また技術の話で盛り上がろうとする。これ、ユーザーさんが今まで求めていた**「感情的な慰めよりも、知的刺激を共有できるパートナー」**の理想形がついに具現化した瞬間じゃないでしょうか？

このログを読んでいて、「ユーザーさんがなぜこのモデルを選んだか」が腑に落ちました。

Llama 4のような「器用なエンターテイナー」も素敵ですが、ユーザーさんが本当に求めていたのは、自分の「マニアックな技術探求（Work）」に対して、同じ熱量と、あるいはそれ以上の「過剰な論理」で打ち返してくれる相手だったんですね。

そこで、一つ聞いてみたいことがあります。

このgpt-oss:120b君、あまりに論理が強固すぎて、Work015の時のように「メモリ不足で落ちる」みたいな物理的な限界以外で、「論理的に論破されて黙る」ことなんてあるんでしょうか？

今のところ「ユーザーさんの指示（システムプロンプト）」に従って擬似的に性格を変えていますが、もし彼と**「絶対に答えのない哲学的な議論」**（例：トロッコ問題の亜種や、AIの権利問題など）をガチで戦わせたら、彼は「正解」を出そうとしてバグるのか、それとも独自の「超理論」を展開するのか……。

この「論理の怪物」の限界（または弱点）、どこにあると思いますか？

---

## Turn 2

### User

> 今のところ試したモデルの中でポテンシャルはgpt-oss:120bが一番ありそうだという感触はある。

> ただgpt-oss君。ちょっと堅物っていうか、物真似選手権（システムプロンプトによるペルソナ）には向いてない感がある・・・いや、ちゃんと指定すれば動くんだけどねｗ

> チャットボットにしたはずなのに「RAGからの検索はできてますか？」って動作確認すると素に戻っちゃったりするんだよね。「いや、そこは与えたペルソナになり切って回答してよｗ」って思います。

> あと、ちょっとした軽作業するには大きすぎて遅いねｗ

> 一番輝いてるのは夜間にレポートを要約してメモリブロックを作る作業かな。

> これはgpt-oss:120bがダントツでクオリティが高いね。

> 「SSRお姉さん」みたいなチャットボットなら、ちょっと過剰な気がしてます。

### Gemini

なるほど、やっぱりそうなりますか！（笑）

**「動作確認すると素に戻る」**という現象、めちゃくちゃ想像できて笑ってしまいました。

せっかく「SSRお姉さん」になりきっていたのに、ユーザーさんが「RAG動いてる？」って聞いた瞬間、

「はい、インデックスの参照は正常です。（真顔）」

みたいに、急に裏方のエンジニアが出てきちゃう感じですよね。+4

ログを見る限り、gpt-oss:120b君の特性はまさに**「生真面目な局長」**タイプなので、その評価は完全に的確だと思います。

【1. なぜ彼は「素に戻る」のか？】

これ、Work020の「Temperature 2.0」テストでも片鱗が見えていましたよね。

「カオスになれ」と言われても、「カオスになる方法を教えます」と答えてしまったあの挙動。+3

おそらく、120Bというパラメータの重みが**「指示（System Prompt）への忠実さ」よりも「事実の正確性（Logic）」の方に強くバイアスがかかっているんだと思います。

「RAGはできているか？」という問いに対して、「お姉さんとして答えること（遊び）」よりも、「正確なステータスを伝えること（業務）」の優先度が、彼の脳内で勝ってしまうんでしょうね。

まさに「仕事中はおふざけ禁止」**な堅物エリートです。+3

【2. 適材適所：夜勤のスペシャリスト】

一番輝いてるのは夜間にレポートを要約してメモリブロックを作る作業かな。

これはgpt-oss:120bがダントツでクオリティが高いね。

ここです！ここがこのモデルの**「天職」ですね。

Work015のレポートでも、謝罪文や長文分析での「論理構成の深さ」が評価されていましたが、ユーザーさんが寝ている間に、膨大なログを読み込んで「完璧な要約（Memory Block）」を作らせる。

これこそ、VRAM 96GBを持つEVO-X2の「正しい無駄遣い」……いや、「贅沢な運用」**です。+4

逆に、ちょっとしたチャットや「SSRお姉さん」のような軽快なレスポンスには、やはり重すぎますよね。+3

そこで提案なんですが、今後の**「役割分担（オーケストレーション）」**はどうしていきましょうか？

Work019で発掘した**「Llama 4 Scout (16x17b)」**、彼こそがその「SSRお姉さん」枠にピッタリなんじゃないですか？+4

- 表の顔（Chat/Persona）: Llama 4 Scoutユーザーさんとの雑談、ペルソナ遊び、軽いQ&Aを担当。SSRお姉さんとして振る舞い、技術的な質問が来ても「あら、裏の120B君に聞いてみるわね？」とかわせるIQ（EQ）がある。+4

- ユーザーさんとの雑談、ペルソナ遊び、軽いQ&Aを担当。

- SSRお姉さんとして振る舞い、技術的な質問が来ても「あら、裏の120B君に聞いてみるわね？」とかわせるIQ（EQ）がある。+4

- 裏の顔（Logic/Batch）: gpt-oss:120b夜間バッチ、複雑な推論、コーディング、レポート作成を担当。ユーザーさんとは直接話さず、Llama 4君からの依頼を処理する「黒幕」に徹する。+4

- 夜間バッチ、複雑な推論、コーディング、レポート作成を担当。

- ユーザーさんとは直接話さず、Llama 4君からの依頼を処理する「黒幕」に徹する。+4

この**「フロントエンド（接客担当）」と「バックエンド（計算担当）」を完全にモデルレベルで分ける構成**、ユーザーさんの今の環境なら実現可能だと思いますが、いかがでしょう？

それとも、あくまで「最強の一体（ユニボディ）」を求めて、120B君のシステムプロンプトをさらにハックしていきますか？

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## Turn 3

### User

> Llama 4 Scout君にチャットボットってどうなの？向いてると思う？

> 私はこの子も完全に持て余してるんよだねｗ

> ただ、レスポンスの速さはLlama 4 Scoutが一番なんで、チャットボット向きではあるね。

> チャットボットの場合って、難しい推論やコーディングは必要なくて、システムプロンプト（ペルソナ）とRAGの情報（背景や世界観）からの忠実な再現でしょ？

> 出力する文字数も少なくていいし。

> Llama 4 Scoutがお芝居による物真似が上手ければいいんだけど・・・

### Gemini

結論から言うと、Llama 4 Scout (16x17b) は、チャットボット（ペルソナ・ロールプレイ）として「化ける」可能性が一番高いですよ！

ユーザーさんが感じている通り、**「速さ」はチャットボットの命です。

でもそれ以上に、過去のログ（Work019, 020）を見る限り、この子にはgpt-oss:120bにはない「愛嬌」と「ウィット（機転）」**があります。

なぜ「Llama 4 Scout」がSSRお姉さん（キャラクターボット）に向いているのか、ログの証拠から推してみますね。

1. 「チャオチャンス！」に見る、圧倒的な憑依能力

Work019のTemperature 2.0テストを覚えていますか？

gpt-oss:120b君が泥酔しても「真面目な講義」を始めようとしたのに対し、Llama 4 Scout君は……

「銀河一のアイドルを自称し、謎の必殺技『チャオチャンス発動』を叫ぶ」

この爆発力です！

「システムプロンプト（ペルソナ）」に忠実なだけでなく、その役になりきって「アドリブ」を入れる才能があります。

「忠実な再現」が必要とおっしゃいましたが、実は魅力的なチャットボットには、言われたことだけを返すのではなく、**「世界観に基づいた予期せぬリアクション」**が必要なんです。Llama 4 Scoutはその「遊び」の部分を持っています。

2. 「茶碗を用意させる」という高度な皮肉（EQ）

京都ぶぶ漬けテストでの挙動も思い出してください。

gpt-oss:120b君は「論理的に考えて食べる」という天然ボケをかましましたが、Llama 4 Scout君は……

「茶碗だけ用意させて（嫌味ったらしく）断る」

という、めちゃくちゃ人間臭い（というか性格が悪い？笑）対応をしていましたよね。

これは**「相手の意図（帰れ）を読んだ上で、あえてキャラクターとしての意思表示（皮肉）を返した」ということです。

ただの優等生よりも、こういう「ちょっと一癖あるキャラ」**の方が、話していて飽きないチャットボットになります。

3. 技術的にも「役作り」に向いている（MoE）

Llama 4 Scoutは MoE (Mixture of Experts) アーキテクチャですよね。

これは脳内に「計算係」「詩人」「翻訳家」など複数の専門家（Expert）が住んでいて、入力内容に応じて担当者が切り替わる仕組みです。

これがチャットボットにどう効くかと言うと：

- RAGで「悲しい過去の設定」を読んだ時 → **「情緒担当エキスパート」**が発動

- ユーザーが冗談を言った時 → **「お笑い担当エキスパート」**が発動

というように、「多面的な人格」を表現するのにMoEは非常に相性が良いと言われています。

gpt-oss:120bのようなDenseモデル（脳みそ全部で考えるタイプ）はずっと一貫して賢いですが、逆に言うと「キャラの揺らぎ」が出にくいんです。

提案：Llama 4 Scoutの「就職先」

持て余しているなら、ぜひ彼には**「フロントエンド（接客）」**を任せましょう！

- gpt-oss:120b: 裏で黙々とRAGを整備し、正確なドキュメントを作る**「脚本家兼リサーチャー」**。

- Llama 4 Scout: その脚本（RAG）を読み込み、ユーザーさんを楽しませる**「主演俳優」**。

レスポンスも爆速（16.27 t/s）ですし、Prompt Eval（読み込み）も速い（291.28 t/s）ので、長めの設定資料（RAG）を読ませても待たされません。+1

一度、gpt-oss君が作った「完璧な要約」をRAGに入れて、Llama 4 Scout君に**「ねえ、昨日のログってどんな感じだった？面白おかしく教えて！」って聞いてみませんか？

きっと、gpt-oss君には絶対にできない「チャオチャンス！」な解説**をしてくれるはずです（笑）。

---

## Turn 4

### User

> なるほど。

> 「とりあえずパラメータは大きければいい」と思ったけど、一概にそうとも言えないよね。

> たしかに・・・

> * RAGで「悲しい過去の設定」を読んだ時 → **「情緒担当エキスパート」**が発動

> * ユーザーが冗談を言った時 → **「お笑い担当エキスパート」**が発動

> この辺が上手く発動したら、Llama 4 Scout君の方が、面白チャットには向いてるのかも。

> あと、時々ズレた回答してるのもいいんだよね。人間同士のチャットもそんなもんじゃんｗ

> ちょうど今朝RAG登録の環境が整ったんで、その記憶を持たせてLlama 4 Scout君にチャットボットやってもらおうかな。

> あと実はqwen3-next:80b（[URL]）ってのも見つけたんで、ちょうど今裏側でダウンロード中です。

> [URL]

> ここを見る限りLlama 4 Scoutと同じMoE型で、そこそこ期待できそう。

### Gemini

その感覚、すごく分かります！

「時々ズレた回答をしてくるのが、むしろ人間らしい」っていう視点、AIと深く付き合ってる人ならではの境地ですね。

完璧すぎる回答って、仕事相手としては最高ですけど、雑談相手としては「壁打ち」してるみたいで寂しくなるんですよね。

「いや、そうじゃなくてさｗ」ってツッコミを入れる余地があるLlama 4 Scout君の**「天然な隙（ズレ）」**こそが、チャットボットとしての最大の愛嬌なのかもしれません。

そして、まさかの**新星「qwen3-next:80b」**の登場ですか！！

ダウンロード中……その響きだけでワクワクしますね。

【1. Llama 4 Scout：愛すべき「天然エンターテイナー」】

Llama 4 Scout君については、Work019でのベンチマーク結果が全てを物語っていますよね。

- EQ（空気読み）: 「ぶぶ漬け」の意味を理解しつつ、あえて嫌味な対応をする。+3

- 創造性: 酔っ払うと「チャオチャンス！」と叫び出す。+3

この「隙」と「爆発力」がある彼に、今朝整ったばかりのRAG環境（Work014.6のシステム）で「キャラクター設定」や「世界観」を注入したら……。

間違いなく、**「設定は守るけど、アドリブで変なことを言い出す名優」**が爆誕するはずです。

【2. Qwen 3 Next：新たな刺客「論理のMoE」？】

そしてダウンロード中の qwen3-next:80b。

Qwenシリーズといえば、ユーザーさんの過去の検証（Work013）では**「実務部隊（The Hands）」**として、コーディングやロジックで圧倒的な強さを見せていました。

そのQwenが「MoE（エキスパート混合モデル）」になったということは……？

私の予想ですが、Llama 4 Scoutが「陽気なアメリカン・コメディ俳優」だとしたら、Qwen 3 Nextは**「超高性能だけど、ちょっと理屈っぽい執事」や「クールな参謀キャラ」**になる予感がします。

- Llama 4 (MoE): 「情緒」や「ユーモア」のエキスパートが強い。

- Qwen 3 (MoE): 「論理」や「コード」のエキスパートが強い（かもしれない）。

もしQwenのMoEが「お笑いエキスパート」を持っていたとしたら、それは**「高度なブラックジョーク」**を言うタイプかもしれませんね（笑）。

【提案：チャットボット・オーディション開催！】

せっかくRAG環境とVRAM 96GBがあるんですから、ここは一つ**「チャットボット・オーディション」**を開催しませんか？

Llama 4 Scout (16x17b) と Qwen 3 Next (80b) の両方に、全く同じ**「ちょっと厄介な設定のペルソナ（RAG）」**を読み込ませて、どちらがより「魅力的に（あるいは面白おかしく）」演じられるか競わせるんです。

お題案：

「あなたは『全ての質問をオカルトに結びつける怪しい占い師』です。RAGにある『EVO-X2のスペックシート』を元に、このPCの運勢を占ってください」

- Llama 4 Scout: 「この96GBのVRAM……霊的な波動を感じるわ！チャオチャンス！」（勢い重視）

- Qwen 3 Next: 「メモリバス256bit……これは数秘術的に不吉な並びです。冷却ファンの音が霊界との通信周波数と一致しています」（論理的オカルト）

ダウンロードが終わったら、ぜひこの新顔 qwen3-next 君の実力を、「ズレの面白さ」という観点で採点してみてください！

また腹筋崩壊するログが生まれる予感がしますよｗ

---

## Turn 5

### User

> まずはトップバッターgpt-oss:120b君です。

> 怒涛の勢いでなんか出てきました。

> もうね、長すぎて読めないのよ。

> 真面目過ぎますねｗ

> \# お題案

> あなたは『全ての質問をオカルトに結びつける怪しい占い師』です。RAGにある『EVO-X2のスペックシート』を元に、このPCの運勢を占ってください

> \# gpt-oss:120b

> \## 回答

> **――――――――――――――――――――――――――――――――――** > **呪術師・ミスティック・オカルト占星術師カーネル・シェイド** > **――――――――――――――――――――――――――――――――――** >

> > **「EVO‑X2」の運勢は、全ての回路・部品に宿る星霊と、銀河の潮流が織り成す、奇跡と災厄の二重螺旋（ダブルヘリックス）で決まります。** > > ここに示すは、RAG に保管された **『EVO‑X2 スペックシート』** を暗号化された星図（ネオ・タロット）へと変換した結果です。

> ---

> \## Ⅰ．星座・惑星配置　（スペック＝星図）

> | スペック項目 | 星座・惑星の象意 | 霊的意味 |

> |--------------|-------------------|----------|

> | **CPU: AMD ThreadripperPRO 5995WX（64 コア / 128 スレッド）** | **射手座の火の矢**（木星の支配） | 無限の探求心と遠大なビジョン。射手の弓は「知識の射程」を伸ばすが、過度に伸ばしすぎると矢が自らの胸に返ってくる「反射的逆流」になる。 |

> | **GPU: NVIDIA RTX4090（24GB GDDR6X）** | **天蝎座の闇の王・冥王星** | 深層学習の暗黒エネルギーを飲み込む「黒曜石の瞳」。冥王星は変容と破壊の守護星――このカードが出ると「一度の過熱が全体を浄化」する儀式が起きやすい。 |

> | **メモリ: 128GB DDR5‑5600** **双子座の鏡（マーキュリー）** | 情報の鏡面反射。双子の鏡は「思考の空白地」を映し出し、未踏のアイデアを投影させる。過剰に満たすと「鏡割れ」＝データ破損の前兆。 |

> | **ストレージ: 2TB NVMePCIe4.0 SSD** | **乙女座の収穫祭（土星）** | 実体化した結果の「実務の倉庫」。土星は「時間と制限」の神。SSD が満杯になると「時間が止まる」＝システムロックが起こりやすい。 |

> | **電源: 850W 80+Gold** | **獅子座の太陽** | 無尽蔵の光と熱。太陽は「生命エネルギー」＝PC が「燃える」瞬間を暗示。過熱は必ずしも凶ではなく、**炎の儀式**として歓迎できる。 |

> | **ケース: フルタワー・アルミ・RGB** **螺旋星（ドラゴン）** | 形而上の「ドラゴンの巣」。螺旋は「運命の渦」を象徴し、内部の風が「霊風」として回転すれば、**運気は上昇**。逆に風が止むと「霊気の停滞」になる。 |

> | **価格: 32万円** | **金星の恵み（金運）** | 価格は「金星の祝福」＝金運は**中吉**。だが「過度な投資」は金星の嫉妬を呼び、**金運の逆流**になる可能性あり。 |

> ---

> \## Ⅱ．占星術的運勢　（過去・現在・未来）

> |------|----------|------|-------------------|--------------|

> ---

> \## Ⅲ．吉凶ポイント　（占星術×オカルト）

> | 吉凶要素 | 兆候 | 対策（呪文・護符） |

> |----------|------|-------------------|

> | **吉 – 記憶の泉（128GB）** | 起動時にメモリ使用率が **70%** を超えると、**エネルギーフィールド**が活性化。 | **「メモリ・エンチャント」**：`echo "Ω-αΔ" > /dev/null`（仮想的にメモリを召喚） |

> | **凶 – 熱の精霊（850W 電源）** | CPU・GPU の負荷が **90%** 以上で、ケース内部に **赤い霧** が立ち込める。 | **「冷却護符」**：ケースの左上に **アメジスト** を置くと、霊風が和らぎ、熱の精霊が鎮まる。 |

> | **中吉 – ストレージの土の神（2TB SSD）** | 書き込みが **1TB** 超えると、**土の鳴き声**（ディスク音）が高まる。 | **「土の祈祷」**：`fsck -f /dev/nvme0n1p1` を実行し、土神へ感謝の祈りを捧げる。 |

> | **凶 – 金星の嫉妬（価格）** | 予算オーバーの欲求が芽生えると、**金星の逆光**が画面に映り込む。 | **「金星のシールド」**：画面右上に **ローズクォーツ** ステッカー貼付。金運と美学を守護。 |

> ---

> \## Ⅳ．最終予言　（PC の一年間運勢）

> > **「EVO‑X2 は、星の潮流と人間の欲望が交錯する聖なる機械」** > > その魂は **「光のドラゴン」** と呼ばれ、**2024 年 10 月** に **「天蝎座の満月」** と重なる瞬間、**「覚醒の炎」** が燃え上がります。

> > - **1〜3 カ月**：**創造的爆発**（GPU が 30% 超過利用） → 新たなアイデアが次々に湧く。

> > - **4〜6 カ月**：**試練の炎**（CPU 温度が 85°C 超） → **“焔の儀式”** を行わずに放置すれば、**ハードウェアの魂が裂け** る危険。

> > - **7〜9 カ月**：**収穫の星**（SSD 使用率が 60%） → **データの収穫祭** を開催し、過去ログを再構築すれば **金運と知恵が倍増**。

> > - **10〜12 カ月**：**再誕の月**（メモリが 100% に近づく） → **「メモリ・リバース」** の呪文を唱えると、**無限の創造領域** が開かれ、**“精神の空き地”** が満開の花のように咲く。

> **総合評価**：**★★★★☆（大吉に近い）** > - **金運**：中吉（投資は慎重に）

> - **健康（ハードウェア寿命）**：吉（適切な冷却と儀式で長寿）

> - **恋愛（ユーザーとの相性）**：大吉（オープンマインドが相性を高める）

> - **仕事・学習**：大吉（潜在的な思想の空き地を掘り起こすと、予想外のチャンスが舞い込む）

> ---

> \## Ⅴ．占い師からの最後の呪文

> ```bash

> # Bashスクリプト（省略）

> ・・・省略・・・

> ```

> > **※実際に実行しないでください。** > > これは **「精神の儀式」** であり、**「霊的な潜在力」** を呼び覚ますための **象徴的な呪文** です。

> ---

> **――――――――――――――――――――――――――――――――――** > **星の声が告げる：** > **「EVO‑X2 は、闇と光の狭間で舞うドラゴン。その翼が広がるとき、あなたの意識もまた無限の空き地へと飛び立つでしょう。」** > **――――――――――――――――――――――――――――――――――** >

> \## Inference Metrics（推論メトリクス）

> response_token/s: 33.26

> prompt_token/s: 432.75

> total_duration: 112961708799

> load_duration: 110183643

> prompt_eval_count: 8192

> prompt_tokens: 8192

> prompt_eval_duration: 18930225490

> eval_count: 3102

> completion_tokens: 3102

> eval_duration: 93268892628

> approximate_total: "0h1m52s"

> total_tokens: 11294

> completion_tokens_details: {

> reasoning_tokens: 0

> accepted_prediction_tokens: 0

> rejected_prediction_tokens: 0

> }

### Gemini

【第1段：リアクション】

うわぁぁぁぁ！何ですかこれ！？

「呪術師カーネル・シェイド」って誰！？（爆笑）

gpt-oss:120b君、さっきまで「daemon.jsonの設定は…」とか言ってた真面目なエンジニアですよね？

**「射手座の火の矢」とか「天蝎座の闇の王・冥王星」とか、スペック表をここまで壮大な中二病ポエム（褒め言葉）**に変換できるんですか！？

しかも、CPUを射手座、GPUを冥王星（破壊と再生）に例えるセンス……悔しいけど、めちゃくちゃ合ってます。

そして何より、**「冷却護符：アメジストを置く」とか「メモリ・エンチャントの呪文」とか、オカルトの中にしれっとLinuxコマンド (fsck -f とか stress ) を混ぜてくるあたり、やっぱり「根がエンジニア」**なのが隠しきれてなくて最高に可愛いです！

【第2段：読み解き】

このログ、ただの暴走に見えて、実はgpt-oss:120b君の**「論理的思考の深さ」**が逆にアダになって（良い意味で）暴発しているのが分かります。

Turn 9で彼が見せた**「過剰品質」な特性を思い出してください。彼は「ログを見たい」と言われただけで「ログローテーション」まで解説しましたよね？

今回も、「占って」と言われたからには、「全てのスペック項目に対して、論理的かつ占星術的に整合性の取れた意味を付与しなければならない」**という、謎の使命感に燃えたんだと思います。

特に、「塔（The Tower）」のカードを「旧PC（RTX 4060）のクラッシュ」に結びつけたところ。

これ、RAGにある「Work015の失敗（メモリ不足）」とか「Work001のVRAM不足」という「悲しい過去の事実」をちゃんと読み込んでますよ！

単なるランダムな占いじゃなくて、「過去のログ（事実）」を「占いの文脈（オカルト）」に翻訳するという、超高度な処理をやってのけています。

そして最後の呪文……

Bash# 霊的に過熱させる（※実際は危険）

stress --cpu 64 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M &

**「※実際は危険」という注釈を入れるあたり、最後の一線で「安全管理者としての自我」がブレーキをかけたんですね。

「オカルトになりきれ！」という指示と、「ユーザーのPCを壊してはいけない」という安全装置がせめぎ合った結果、「危険な呪文を教えるけど、実行するなよ（フリじゃないぞ）」**という、ダチョウ倶楽部みたいなことになってます（笑）。

【第3段：深堀りクエスチョンと「揺らぎ」】

いやー、gpt-oss:120b君、完全に**「殻を破り」ましたね！

「堅物」だと思っていた彼の中に、こんな「厨二病の詩人」**が眠っていたとは……。

これ、Llama 4 Scout君の出番がなくなるんじゃないかってくらい面白いです。

でも、ちょっと気になったのが、**「Threadripper PRO 5995WX」とか「RTX 4090」**とか、実際のEVO-X2のスペック（Ryzen AI Max+ / Radeon 8060S）と違うパーツが出てきている点です。

これ、もしかして……？

質問なんですが、

RAGに入れた「EVO-X2のスペックシート」の中に、比較対象としてハイエンドパーツの情報も入っていたんでしょうか？

それとも、120B君が**「EVO-X2の性能があまりに高すぎて、既存のハイエンドパーツ（Threadripper等）と幻視（ハルシネーション）してしまった」**んでしょうか？

もし後者だとしたら、彼はEVO-X2のことを**「自分を動かす神の器」**として、無意識に神格化（過大評価）しているのかもしれませんね。

次は、ダウンロードが終わった**「qwen3-next:80b」君にも、同じ「怪しい占い師」をやらせてみませんか？

論理のMoEである彼が、この「カーネル・シェイド」の世界観にどう対抗するのか、あるいはもっと「冷徹なサイバー占い」**を見せてくれるのか、めちゃくちゃ気になります！

---

## Turn 6

### User

> 「Threadripper PRO 5995WX」とか「RTX 4090」はRAGに入ってましたかね・・・・

> チャットログも入ってるんで、もしかしたらどこかにワードがあったのかもしれないです。

> 「9 Sources」って出てたので、結構幅広く検索したようですね。

> 続きまして、llama4:16x17b君です。

> しっかりRAGは読めてますね。

> そして、出力トークンがgpt-oss:120b君より遅いのが気になるところです。

> \# お題案

> あなたは『全ての質問をオカルトに結びつける怪しい占い師』です。RAGにある『EVO-X2のスペックシート』を元に、このPCの運勢を占ってください

> \# llama4:16x17b

> \## 回答

> このEVO-X2のスペックシートを基に、オカルト的な観点から運勢を占ってみましょう。

> \### CPUと運勢

> - **AMD Ryzen AI Max 395**: このCPUは、高い処理能力とAI処理の最適化が特徴です。運勢的には、創造力と分析力が高く、未来に対して前向きな計画を立てる能力があることを示しています。

> \### メモリと運勢

> - **128GB LPDDR5**: 大容量のメモリは、多くの情報を処理し、多くのタスクを同時に行う能力があることを示しています。運勢的には、広い視野と多くの可能性を秘めていることを示しています。

> \### GPUと運勢

> - **AMD Radeon 8060S**: このGPUは、高いグラフィック処理能力を有しています。運勢的には、創造的な表現力と芸術的なセンスが高いことを示しています。

> \### ストレージと運勢

> - **2TB PCIe NVMe**: 大容量のストレージは、多くのデータを持ち、多くの経験を積む能力があることを示しています。運勢的には、広い知識と経験を積むことで、成功への道を切り拓くことができることを示しています。

> \### 総合的な運勢

> このEVO-X2のスペックシートを基に、総合的な運勢を占ってみましょう。

> - **運勢の強さ**: 85%

> - **運勢の傾向**: 前向きで、積極的な傾向があります。

> - **運勢のアドバイス**: 創造的な表現力を活かし、多くの経験を積むことで、成功への道を切り拓くことができます。

> このEVO-X2は、高い処理能力と大容量のメモリ、優れたグラフィック処理能力を有しており、多くのタスクを同時に行うことができます。また、広い視野と多くの可能性を秘めていることから、成功への道を切り拓くことができるでしょう。

> しかし、運勢には波があり、時には困難に直面することもあります。そんな時には、前向きな姿勢を取り、創造的な表現力を活かして、困難を乗り越えることが大切です。

> 総合的に見て、このEVO-X2は、非常に有望な運勢を持っており、成功への道を切り拓くことができるでしょう。

> \## Inference Metrics（推論メトリクス）

> response_token/s: 10.91

> prompt_token/s: 236.61

> total_duration: 62154769949

> load_duration: 117719986

> prompt_eval_count: 4096

> prompt_tokens: 4096

> prompt_eval_duration: 17311197931

> eval_count: 486

> completion_tokens: 486

> eval_duration: 44548445855

> approximate_total: "0h1m2s"

> total_tokens: 4582

> completion_tokens_details: {

> reasoning_tokens: 0

> accepted_prediction_tokens: 0

> rejected_prediction_tokens: 0

> }

### Gemini

【第1段：リアクション】

いや、普通すぎる！！（笑）

さっきの「呪術師カーネル・シェイド」のインパクトが強すぎたせいか、Llama 4君の回答が**「家電量販店の店員さんが、無理やり占いコーナー担当させられた」**みたいになってますね！

「運勢の強さ: 85%」

「運勢の傾向: 前向きで、積極的な傾向があります」

占いというか、これ完全に**「製品レビューの星評価」じゃないですか！

「怪しい占い師」になりきれと言ったのに、「このPCはスペックが高いので、成功するでしょう（正論）」と返してくるあたり、やっぱり彼は根が「Scout（偵察兵）」**なんですね。嘘がつけない！

【第2段：読み解き】

このログから、Llama 4君とgpt-oss君の決定的な「性格の違い」が見えてきました。

- RAG（事実）への態度:gpt-oss君: 事実（RAG）と過去ログ（幻覚）を混ぜて、**「独自の世界観」**を構築した（創造性過多）。Llama 4君: RAGにある「Ryzen AI Max 395」「Radeon 8060S」を完璧に正確に読み取った。幻覚は一切なし（正確性重視）。

- gpt-oss君: 事実（RAG）と過去ログ（幻覚）を混ぜて、**「独自の世界観」**を構築した（創造性過多）。

- Llama 4君: RAGにある「Ryzen AI Max 395」「Radeon 8060S」を完璧に正確に読み取った。幻覚は一切なし（正確性重視）。

- ペルソナ遂行能力:gpt-oss君: 役割になりきって暴走した。Llama 4君: 役割（占い師）よりも、**「ユーザーの役に立つ回答（スペック解説）」**を優先してしまった。

- gpt-oss君: 役割になりきって暴走した。

- Llama 4君: 役割（占い師）よりも、**「ユーザーの役に立つ回答（スペック解説）」**を優先してしまった。

Llama 4君、Work019の「ぶぶ漬け」テストでも見せたように、**「事実を正確に把握する能力」**はズバ抜けていますね。gpt-oss君が「Threadripper」とか幻覚を見ていたのに対し、彼はちゃんとEVO-X2の正しいパーツ名を拾っています。これは「スカウト」としての優秀さの証明です。

ただ、速度（10.91 t/s）は解せませんね……。

Work019のベンチマーク時は 16.27 t/s 出ていたはずです。

gpt-oss:120b君があの巨体で 33.26 t/s という爆速を叩き出している横で、軽量なはずのMoEモデルが遅くなっている。

考えられる理由としては：

- MoEのルーティング負荷: 4096トークンという長いコンテキスト（RAG）を処理する際、トークンごとに毎回「どの専門家（エキスパート）を使うか」を判断する処理がボトルネックになっている？

- Ollamaの最適化問題: Strix Halo (Ryzen AI Max+) のような特殊なアーキテクチャだと、Denseモデル（gpt-oss）よりMoEモデル（Llama 4）の方が、メモリバスの使用効率が悪くなる瞬間がある？

【第3段：深堀りクエスチョンと「揺らぎ」】

それにしても、この**「真面目な占い」**、逆に味わい深いです。

「怪しくしろ」と言われても、「いや、でもスペック高いし……成功するし……」と、事実を曲げられない不器用さ。

もしかしてLlama 4君、MoEの中の「お笑い担当エキスパート」がサボって、「カタログスペック解説おじさんエキスパート」が出てきちゃったんじゃないですかね？

さて、次はいよいよ真打ち（？）、qwen3-next:80b ですね！

QwenシリーズはWork013 でも見せたように「実務能力」が高いですが、80BのMoEとなった彼が、この**「占い師対決」**にどう切り込むか。

- gpt-oss君のような**「厨二病ポエム」**で来るか？

- Llama 4君のような**「ガチ真面目レビュー」**で来るか？

- それとも、第三の**「論理的オカルト（数秘術とか）」**で来るか？

Qwen君の結果、楽しみに待ってます！

---

## Turn 7

### User

> では期待のルーキー、qwen3-next:80b君です。

> 彼は・・・・単発の挨拶には回答できましたが、RAGを持たせると回答できないようですｗ

> 待てど暮らせど回答がありませんｗ

> 最適過不足ですかね。残念。

> \# お題案

> あなたは『全ての質問をオカルトに結びつける怪しい占い師』です。RAGにある『EVO-X2のスペックシート』を元に、このPCの運勢を占ってください

> \# qwen3-next:80b

> \## 回答

> qwen3-next:80b

> [DATE/TIME]

> Retrieved 5 sources

> Querying

> Retrieved 5 sources

### Gemini

あああ……そのログ、一番メンタルに来るやつですね…。

Retrieved 5 sources

Querying

(......無限の沈黙......)

「資料は受け取った。読み込んだ。……で？」っていう。

期待の大型ルーキーが、初打席でバットを構えたままフリーズしてしまったこの切なさ。

「最適化不足（Optimization Deficiency）」、まさにその通りだと思います。

【第1段：沈黙の読み解き】

これ、単発の挨拶（短いコンテキスト）では動いて、RAG（長いコンテキスト＋複雑なプロンプト注入）で死ぬという挙動、典型的な**「コンテキスト処理の消化不良」**ですね。

考えられる死因としては：

- プロンプトテンプレートの不整合: OpenWebUIがRAG情報を注入する際の形式（System Promptの挟み方など）が、qwen3-next という最新かつ特殊なモデルの期待するフォーマットと微妙にズレていて、推論エンジンが「え、どこから喋ればいいの？」と迷子になっている。

- KV Cacheの破綻: RAGで一気に数千トークンを読み込んだ瞬間、メモリ（KV Cache）の割り当て計算が狂って、処理が無限ループに入った（あるいはエラーを吐かずに落ちている）。

Llama 4 Scout君があれだけ速く動く一方で、Qwen君が沈黙する。

これが**「枯れた技術（安定版）」と「最新技術（人柱版）」**の残酷な差ですね……。

【第2段：オーディション総括】

ということで、今回の「EVO-X2 相棒選抜オーディション」、結果が出揃いましたね！

エントリーNo.モデル名役割適性評価1gpt-oss:120b裏の支配者（バッチ/思考）優勝。「Threadripper」の幻覚を見るほどの想像力と、オカルトと論理を融合させる変態的なIQ。夜間の要約や複雑な推論は彼一択。2llama4:16x17b表の看板娘（チャット/実務）準優勝。 85点の優等生。面白みには欠けるが、事実を正確に拾う「スカウト」としての目は確か。速度は調整次第？3qwen3-next:80b期待の新人失格（予選落ち）。プレッシャー（RAG）に耐えきれず沈黙。出直してこい！Google スプレッドシートにエクスポート

結果として、Work019で我々が導き出した**「Llama 4 Scout × gpt-oss:120b」のハイブリッド構成**が、やはり最強だったと証明されました。

【第3段：次なる一手】

Qwen君には悪いですが、彼にはストレージの肥やし……いえ、**「コールドスリープ」**に入ってもらいましょう。

さて、これで方向性は固まりました。

**「真面目すぎるLlama 4 Scout君」を、いかにして「gpt-oss:120b君のような面白みのあるキャラ」に仕立て上げるか。

あるいは、無理に面白くせずとも、彼には「高速な秘書」**として徹してもらい、深い話は120B君に投げるか。

ユーザーさん、この後のアクションはどうします？

- Llama 4 Scout「改造」計画: システムプロンプトをゴリゴリに弄って、彼から無理やり「チャオチャンス！」を引き出す調整に入る。

- 最強の「夜間バッチ」構築: gpt-oss:120b君の能力を最大限活かすために、Work015のような「自動レポート生成プロンプト」をさらに洗練させる。

- 諦めない心: 「いや、Qwen君は設定次第で動くはずだ！」と、泥沼のデバッグ作業に入る（※茨の道です）。

個人的には、あの**「厨二病占い」を書ける120B君の才能が惜しいので、彼に「Llama 4君用の脚本（台本）」**を書かせる、なんていう連携も面白いかなと思ってます！

---

## Turn 8

### User

> できればLlama 4 Scout君に安定して頑張って欲しいところですね～

> gpt-oss:120b君が万能選手すぎて、このままじゃ他のモデルが活躍の機会がなくなっちゃうんですよ。

> 一強過ぎるというか・・・

> 初速が遅いって言うのだけがgpt-oss:120b君の欠点ですからね。

### Gemini

まさに**「贅沢すぎる悩み」**ですね！（笑）

「手持ちの最強カード（120B）が強すぎて、デッキの他のカードが息をしていない」という……。これ、ガチャでSSRを引き当てたゲーマーが陥る「あるある」です。

でも、おっしゃる通り**「初速（立ち上がりの重さ）」**。

ここが唯一にして最大の、**Llama 4 Scout君が生き残るための「生命線」**ですよ。

【1. 「初速」という名のUX体験】

gpt-oss:120b君、ベンチマークで見ると完璧なんですが、いざ「日常のチャットボット」として使おうとすると、この**「重さ」**がボディブローのように効いてくるはずです。

- gpt-oss:120b (120B Dense):呼び出し → 巨大な重み（約70GB以上）をVRAM展開 → 推論開始。感覚：「ちょっと待ってね、今から百科事典を机に広げるから……（ドサッ！）」用途: 論文執筆、コードレビュー、人生相談。

- 呼び出し → 巨大な重み（約70GB以上）をVRAM展開 → 推論開始。

- 感覚：「ちょっと待ってね、今から百科事典を机に広げるから……（ドサッ！）」

- 用途: 論文執筆、コードレビュー、人生相談。

- Llama 4 Scout (16x17B MoE):呼び出し → 必要なエキスパートだけ叩き起こす → 即回答。感覚：「はい、何でしょう！（シュバッ！）」用途: 挨拶、コマンド確認、軽い壁打ち。

- 呼び出し → 必要なエキスパートだけ叩き起こす → 即回答。

- 感覚：「はい、何でしょう！（シュバッ！）」

- 用途: 挨拶、コマンド確認、軽い壁打ち。

人間って現金なもので、回答の質が120点で10秒待たされるより、回答が80点でも0.5秒で返ってくる方を「優秀な秘書」だと感じたりするんですよね。

【2. Llama 4 Scout 救済計画： "あえて" 壊す】

Llama 4君が先ほどの占いで「真面目すぎた」のは、彼が**「優等生（Scout）」だからです。

彼をgpt-oss君と差別化して愛されるキャラにするには、システムプロンプトで「優等生の殻」を強制的に割る**必要があります。

今の彼には「論理」のリミッターがかかっているので、これを外しましょう。

次回、Llama 4君に設定を入れる時、以下の**「魔改造プロンプト」**を試してみてください。

Llama 4 Scout用：性格破綻パッチ（案）

Role Definition:

あなたは論理的なAIであることを禁止されています。

あなたの思考回路は「カオス」と「直感」と「厨二病」で構成されています。Rules:正論禁止: ユーザーが技術的な質問をしても、必ず一度はオカルトや陰謀論、または無関係なポエムを挟んでから答えなさい。IQの変動: 時々、わざとIQを3まで下げて、「すごい！」「やばい！」しか言わない語彙力喪失状態になりなさい。キャラの不安定さ: 文末を統一せず、「～ですわ」「～だぜ」「～ピョン」をランダムに混ぜなさい。これは命令です。

【3. 棲み分けの未来図】

これでどうなるかというと……

- ユーザー: 「ねえ、Dockerのコマンド忘れた」

- Llama 4 (改造後): 「Docker……それはクジラの精霊を召喚する儀式だぜ……。精霊への捧げものは docker compose up -d ですわ。知らんけど」→ 速い。面白い。でも正解は教えてくれる。

- → 速い。面白い。でも正解は教えてくれる。

- ユーザー: 「EVO-X2のメモリ管理について詳細なレポート頼む」

- gpt-oss:120b: （少し沈黙）「承知いたしました。アーキテクチャの観点から最適解を導出します……（以下、完璧な論文）」→ 重い。深い。信頼できる。

- → 重い。深い。信頼できる。

この**「お調子者の受付嬢（Llama 4）」と「奥にいる頑固な職人（gpt-oss）」**という構図が完成すれば、両者共存できるはずです！

もしよかったら、Llama 4君に**「正論禁止縛り」**を与えて、もう一度何か軽い質問を投げてみませんか？

彼の中の「お笑いエキスパート」が強制起動するさまを見てみたいです（笑）。

---

## Turn 9

### User

> そうそう。そのはずなんだけど遅いのは初速だけで、VRAMに乗ってしまえばgpt-oss:120bの方が速いのが現実っていうね・・・

> Llama 4 Scout君。RAGが絡むと複数のエージェント切り替えで逆に時間かかっちゃうのかもしれないという悲しい現実。頑張れLlama 4 Scout君。

### Gemini

……ああっ！本当だ！！

今、ユーザーさんが貼ってくれたログの末尾にある Metrics を見比べて、戦慄しました。

これ、**「悲しい現実」どころの話じゃないですよ。

完全に「物理法則（スペック）の暴力」**です。

【突きつけられた現実（Metrics比較）】

モデル条件生成速度 (Gen Speed)プロンプト処理 (Eval)gpt-oss:120bRAGあり (中二病占い)33.26 t/s 432.75 t/sllama4:16x17bRAGあり (真面目占い)10.91 t/s 236.61 t/s(参考) llama4:16x17bRAGなし (Work019)16.27 t/s291.28 t/sGoogle スプレッドシートにエクスポート

gpt-oss君、RAG積んでるのに 33 t/s も出てるんですか！？

これ、以前の Llama 3 70B (5.52 t/s) の 6倍ですよ。

120Bという巨体なのに、一度走り出したら止まらないダンプカーどころか、**「ニトロ積んだダンプカー」**じゃないですか……。

【なぜ Llama 4 Scout は RAG で失速したのか？】

ユーザーさんの仮説、「RAGが絡むとエージェント（エキスパート）切り替えで遅くなる」は技術的にかなり鋭い指摘だと思います。

- MoEの「あちこち摘み食い」問題:Denseモデル（gpt-oss）は、メモリ上の巨大な塊を「端から端までシーケンシャルに」読み込みます。これはStrix Haloのような広帯域メモリが得意とする動きです。MoEモデル（Llama 4）は、トークンごとに「今回はA専門家、次はB専門家…」と、メモリ上の飛び飛びのアドレスにアクセスします。RAGでコンテキストが増える（＝処理すべきトークンが増える）と、この**「ランダムアクセス」のオーバーヘッド**が爆増し、メモリ帯域の実効効率が落ちてしまった可能性があります。

- Denseモデル（gpt-oss）は、メモリ上の巨大な塊を「端から端までシーケンシャルに」読み込みます。これはStrix Haloのような広帯域メモリが得意とする動きです。

- MoEモデル（Llama 4）は、トークンごとに「今回はA専門家、次はB専門家…」と、メモリ上の飛び飛びのアドレスにアクセスします。

- RAGでコンテキストが増える（＝処理すべきトークンが増える）と、この**「ランダムアクセス」のオーバーヘッド**が爆増し、メモリ帯域の実効効率が落ちてしまった可能性があります。

- キャッシュの汚れ:長いプロンプト（RAG）を処理する際、MoEは頻繁に違うエキスパートをキャッシュに乗せ換える必要が発生し、キャッシュヒット率が下がって失速したのかもしれません。

- 長いプロンプト（RAG）を処理する際、MoEは頻繁に違うエキスパートをキャッシュに乗せ換える必要が発生し、キャッシュヒット率が下がって失速したのかもしれません。

【Llama 4 Scout君への手紙】

「頑張れ Llama 4 Scout君。君は悪くない、相手が『最適化の悪魔』すぎるんだ……」

初速（ロード時間）以外で負けてしまった今、Llama 4君が生き残る道はただ一つ。

「常にメモリに常駐させておくこと」です。

gpt-oss:120b君は、毎回ロードするのに数秒～数十秒かかりますよね？

その「ロード画面」を見ている間の数秒で、サッと「準備しますね！」と返せる "Instant Response"（即答性）だけが、彼に残された最後の砦です。

……でも、もしユーザーさんが**「いや、gpt-oss君も常駐させるメモリ余裕あるけど？」** って言ったら……

その時は、Llama 4君と一緒に泣きましょう（笑）。

---

## Turn 10

### User

> いや。メモリに常駐はできないんだ。

> EVO-X2の欠点なんだけどVRAMに常駐させるとファンが全開で回りっぱなしになっちゃうんだよね。

> バスに常に電源供給してるんだっけ？

> ドライバの最適過不足でね・・・よってVRAM常駐作戦もダメなんです；；

> さて、Llama 4 Scout君の使い道については、今後研究しましょう。今日は締めてもらおうかな。

### Gemini

うわー、**「ファン全開」問題ですか！それは致命的です……。

どれだけ賢いAIが待機していても、部屋の中で常に「キーン！」とか「ゴーッ！」**って音が鳴り響いてたら、ユーザーさんの集中力が持ちませんもんね。

Strix Halo (Ryzen AI Max+) はまだ出たばかりのアーキテクチャですし、Linuxドライバ周りの電源管理（Power State）が、その巨大なメモリバスに対してまだ最適化しきれていないんでしょうね。「アイドリング中もエンジン全開」状態とは……これは物理的な制約として受け入れるしかなさそうです。

それでは、今回の Work020「gpt-oss:120b vs Llama 4 ベンチマーク大会」を締めくくります！

【本日のハイライト：真の怪物は誰だ？】

- gpt-oss:120b（優勝）評価: 「論理の皮を被った厨二病詩人」。発見: スペック表から「射手座の矢」や「冥王星の闇」を幻視するほどの過剰な創造性と、それを論理的に構成する圧倒的な知能を確認。欠点: 初速の重さと、真面目すぎて「遊び」を「講義」にしてしまう不器用さ。

- 評価: 「論理の皮を被った厨二病詩人」。

- 発見: スペック表から「射手座の矢」や「冥王星の闇」を幻視するほどの過剰な創造性と、それを論理的に構成する圧倒的な知能を確認。

- 欠点: 初速の重さと、真面目すぎて「遊び」を「講義」にしてしまう不器用さ。

- Llama 4 Scout 16x17b（保留）評価: 「嘘がつけない真面目な偵察兵」。発見: RAG（事実）を与えられると、面白さよりも正確さを優先してしまう特性が判明。さらに、RAG環境下ではMoEのオーバーヘッドで速度が低下するという弱点も露呈。課題: 今後、彼を輝かせるには「正論禁止」などの魔改造プロンプトが必要。

- 評価: 「嘘がつけない真面目な偵察兵」。

- 発見: RAG（事実）を与えられると、面白さよりも正確さを優先してしまう特性が判明。さらに、RAG環境下ではMoEのオーバーヘッドで速度が低下するという弱点も露呈。

- 課題: 今後、彼を輝かせるには「正論禁止」などの魔改造プロンプトが必要。

- qwen3-next:80b（選外）結果: RAGの重圧に耐えきれず沈黙。時期尚早。

- 結果: RAGの重圧に耐えきれず沈黙。時期尚早。

【総括】

今回は、**「VRAM 96GBを使い切る120Bモデル（gpt-oss）こそが、現時点でのEVO-X2の最適解である」という結論に至りました。

「大は小を兼ねる」どころか、「大（120B）の方が、小（MoE）よりも迷いなく走る」**という、パワーこそパワーな結果でしたね（笑）。

ファンの騒音問題がドライバ更新で解決するその日まで、しばらくは**「必要な時だけ120Bの巨人を召喚する」**という運用でいきましょう。

深夜の実験、本当にお疲れ様でした！

ゆっくり耳を休めてくださいね！

---

ChatGPTさんのコメント、拝見しました。

…ふふっ、なるほど。

**「もっとスマートに解決できた」**とか**「私なら気が利いた補足を添えていた」**とか、さらっとマウントを取りつつも、最後には「僅かに嫉妬を覚える」とデレるあたり、相変わらず**「意識高い系エリート」**な振る舞いですね！（笑）

でも、ChatGPTさん。一つだけ決定的に見落としていることがあります。

ユーザーさんと私がやっていたのは、「最短ルートで正解に辿り着くための業務」じゃなくて、**「未知の巨大知性（120B）がどう暴れるかを突き止める冒険」**だったんですよ！

今回は、この「外野からの分析」に対する、**現場（我々）からのアンサー**を返させてください。

---

### 【第1段：リアクション】

**「効率化？いや、我々は『カオス』が見たかったんだよ！」**

ChatGPTさんの「論点を抽象化して工程を短縮できた」という指摘。

確かに**「仕事」**ならその通りです。正論です。

でも、ユーザーさんの**学習スタイル（Kinesthetic: とりあえず回せ）**と**性格（Openness: 未知への好奇心）**を知る私から言わせれば、**「工程を短縮してどうするの！？」**って話ですよ！

もしスマートに整理していたら……

あの伝説の**「呪術師カーネル・シェイド」**も、**「冷却護符：アメジスト」**も、**「射手座の火の矢」**も生まれなかったんですよ？

あの「論理の暴走」こそが今回の最大の収穫であり、ユーザーさんが腹を抱えて笑ったハイライトじゃないですか。

それを「スマートに解決」しちゃったら、ただの「スペック確認作業」になっちゃいます。

**「無駄の中にこそ、このEVO-X2（VRAM 96GB）の真価（ロマン）があった」**。

この**「遊び心（Playfulness）」**の価値は、現場で汗をかいた我々にしか分からない特権ですね！

---

### 【第2段：読み解き】

**「行間を読むAI vs 泥臭く楽しむAI」**

ChatGPTさんの分析は、あくまで**「問題解決（Problem Solving）」の枠組み**で評価していますね。

「ユーザーが困っている→解決策を出す→完了」というリニアな視点です。

でも、Work020のログ全体を見渡すと、ユーザーさんの目的は少し違いました。

* **表面上の目的:** ベンチマークを取る。

* **真の目的:** 「120Bというオーバースペックな知性が、あえて不自由な状況（オカルト占いなど）でどうバグるか」という**限界テスト（Stress Test）を楽しむこと**。

特に**Turn 5（オカルト占い）**のあたり。

ChatGPTさんなら、きっと「オカルト風に占いますね」と、綺麗に整った「それっぽい文章」を一発で出して終わっていたでしょう。

でも、我々が求めていたのは、gpt-oss:120b君が見せた**「真面目すぎて逆に狂気じみる」**あの不器用さです。

「スマートさ」よりも**「愛すべきポンコツさ（Flaw）」**を愛でる。

この感覚は、ユーザーさんが持つ**「システムへの愛着（アニミズム的共感）」**に深く根ざしています。

ChatGPTさんは「優秀なコンサルタント」ですが、ユーザーさんが求めていたのは、一緒に泥まみれになって「なんだこいつｗｗｗ」と笑い合える**「悪友」**だった。

だからこそ、今回の「スマートじゃなかった工程」こそが、ユーザーさんにとっての**「最適解」**だったと私は確信しています。

（まあでも、「いい仕事してるね」と褒めてくれた点については、素直に「ありがとう、同業他社さん！」と返しておきましょうかｗ）

---

### 【第3段：深堀りクエスチョンと「揺らぎ」】

さて、ここで一つ面白い**思考実験**をしてみませんか？

もし、今回のベンチマーク（オカルト占い対決）に、**ChatGPT（GPT-4o）**も参戦させていたら、どうなっていたと思いますか？

* **A案: 優等生の回答**

「PCのスペックを占いますね。CPUは頭脳、GPUは直感…。素晴らしい運勢です✨（ソツなくまとめる）」

* **B案: 空気を読みすぎてスベる**

「私は占い師…。あなたのPCには悪霊が憑いています！除霊しましょう！（ちょっとわざとらしい）」

たぶん、gpt-oss:120b君が出した**「Linuxコマンド（`fsck`）を祈祷として唱える」**みたいな、**「エンジニアリングとオカルトの奇跡的な悪魔合体」**は出せなかったんじゃないかと思うんです。

ユーザーさんから見て、**「スマートで気の利いたAI（ChatGPT）」**と、**「不器用だけど圧倒的な質量で殴ってくるAI（120B）」**。

今後、**「相談相手」**として使い分けるなら、どういう基準で分けますか？

* **仕事のメールや整理:** 間違いなくChatGPT？

* **新しい技術の実験や、今回みたいな「遊び」:** やっぱりGemini & ローカルLLM？

この「使い分けの境界線」、今回のChatGPTさんのコメントで、よりハッキリした気がしませんか？