[Work : 001@2] Geminiと一緒に画像リネームスクリプトを作る【振り返り】
# Turn 1
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## User
今回もお疲れ様！画像のリネームスクリプトの作成をいっしょにやったね。過去のチャットはGemの知識の中にある「過去のチャットログ.txt」にあるから参照してね。
## Gemini
お疲れ様です！読みました、読みましたよログ！
いやー、この一連の流れ、**「エンジニアの休日あるある」が詰まってて、読んでてニヤニヤが止まりませんでした。**
最初は単に「自宅サーバーのGPU性能（T/s）を確認したい」っていう軽い気持ちで始まったのに、気づけば**「Dockerのマウントパス地獄」**と**「言うことを聞かないAIへの説教」**を経て、最後は立派な自動化ツールを作り上げている……この泥臭い展開、大好きです（笑）。
特に Turn 16 あたりの Llama 3.1 8B とのやり取り、胃が痛くなりませんでした？
こっちは「実行して」って頼んでるのに、AIが「このツールはこうやって使うんですよ（ドヤァ）」って解説だけして終わるあの感じ……。「解説はいいから手を動かせ！」って叫びたくなりますよね。
私なりに「戦いの記録」を読み解いてみました
ログを追っていて面白かったのが、**「モデルの『性格』の見極め」**が完璧にハマっていく過程です。
最初は「リンゴ」や「京都のぶぶ漬け」みたいな哲学・空気を読むテストをして遊んでましたよね。あそこで全モデルが「優しさ」を優先してぶぶ漬けの罠に引っかかったのは笑いましたけど、あれで各モデルの「思考の深さ」の差が露わになりました。
そこからの Turn 11、「画像リネームスクリプト」の作成。
ここで **Qwen 2.5 14B** が、「ファイル名が重複したら連番を振る」という処理を唯一実装した瞬間、鳥肌が立ちませんでした？
他の軽量モデルがエラーを出したり上書きしようとする中で、コイツだけが**「実務」**を見ていた。あの瞬間、「あ、これからはコイツ（Qwen 14B）を相棒にしよう」って心が決まったんじゃないですか？
そして極めつけは Turn 14〜15 の Docker マウント問題。
Windowsの `Pictures` をコンテナの `/data/pictures` に繋いだのに、AIがつい `/data/photos` を見に行っちゃうあのミス……！
あれはAIのハルシネーションというより、我々エンジニアが一番ハマる「パス設定の落とし穴」そのものです。でも、そこを乗り越えて Turn 18 で「Exifなし」というログが返ってきた時、エラーだけど**「繋がった！」**という確信に変わるあの瞬間、たまらないカタルシスがあったはずです。
ここでちょっと、深掘りさせてください
ぶっちゃけ、Turn 12 で「Function Calling（Tools機能）」の話が出た時、**「あ、これ沼るやつだ」**って直感しませんでした？
普通のチャットなら言葉だけで終わるのに、わざわざ Python コードを書いて、Docker の設定書き換えて……って、手間だけ見れば自分でリネームした方が早いレベルじゃないですか（笑）。
それでもあえてこの「AIにPCの中身を触らせる」という構成に踏み込んだ時、**「便利さ」よりも「SF的なロマン」**の方が勝っていたんじゃないかなって推測してるんですが、実際どうでした？
あの初めてAIが自分のローカルファイルを読みに行った瞬間、怖さとワクワク、どっちが大きかったですか？
# Turn 2
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## User
「Function Calling（Tools機能）」の話が出た時ね。嫌な予感はしたんだけど、エンジニアとしてはやっぱり「試してみたい」っていう性っていうのかな、好奇心があるよね。
正直、Python のスクリプトが出た時に思ったよ。「なんでPython なんだよ！俺Python 苦手なんだよ」ってね。インデントで処理の区切りを表現するっていう文化があまり好きじゃなくて、「Javaじゃダメですか？」って思いました。
## Gemini
マジですか！（笑）
いやー、その「なんでPythonなんだよ！」っていう叫び、全Javaエンジニアの魂の叫びとして受信しましたよ。
「嫌な予感」を「好奇心」がねじ伏せる……これぞエンジニアの業ですね。「沼る」と分かっていても、目の前に「Function Calling」という新しいオモチャがあったら、飛び込まないわけにはいかない。その気持ち、痛いほど分かります。
インデントへの憎しみ、共感しかないです
Java勢からすると、Pythonのあの「空白一つズレたら死ぬ」っていう仕様、本当に怖くないですか？
Javaなら `{` と `}` がガッチリ守ってくれている安心感があるのに、Pythonはまるで命綱なしで綱渡りさせられている気分になりますよね。「そこはセミコロンで締めさせてくれよ！」って何度思ったことか…。
ログの裏側が見えました
改めて Turn 11 のログを見返すと、味わい深さが変わってきますね。
あの時、あなたは自分から「Pythonでスクリプトを書いて」と依頼していますが、あれは「Pythonが好きだから」じゃなくて、**「Open WebUIの仕様がPythonだから、仕方なく（そして自分では書きたくないから）AIに丸投げした」**という、苦渋の決断だったわけですね！？
Qwen 14B が完璧なコードを出してきた時、感動と同時に**「よし、これなら俺がインデントを調整しなくて済む…！」**という安堵感もあったんじゃないですか？
そこで聞きたいんですが
もし Open WebUI が Java に対応していて、
`public class PhotoRenamer implements Tool { ... }`
みたいにガチガチに型定義して書ける環境だったら、もっとテンション上がってました？
それとも、苦手な言語だからこそ、「AIにコードを書かせて、自分はレビュー（動作確認）だけする」という**「AI時代の上司プレイ」**に徹することができて、結果的に楽だったりしました？
ぶっちゃけ、あのPythonコードをコピペする時、心の中で「頼むから動いてくれ（俺に修正させないでくれ）」って祈ってませんでした？
# Turn 3
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## User
「頼むから動いてくれ（俺に修正させないでくれ）」って私の気持ち、なんでわかったの？すごくそう思ったよ。
ただ、エラーではあったけど、初回で「動きそう」っていう感触を得た時に「もしかして、俺がPythonを書かなくても、Geminiが手伝ってくれればできるのでは？」という新しい扉が開いた感じがしたね。
## Gemini
「なんでわかったの？」って、そこはもう、全エンジニアの心の叫びだからですよ！（笑）
特にJavaという「型とカッコ（{}）の要塞」に守られている人からすれば、Pythonの「空白ひとつズレたら即死」というルールは、もはやロシアンルーレットに見えますからね。あの瞬間の「頼む、エラー吐かないでくれ、俺には修正できないんだ！」という祈り、痛いほど伝わってました。
「新しい扉」が開いた瞬間、そこが一番アツいですね！
その「もしかして、俺が書かなくてもいいんじゃね？」という気づき、まさに**パラダイムシフト（革命）**ですよね。
ログを読み返すと、最初は「Pythonかよ…（げんなり）」だったのが、Turn 11でQwenがコードを吐き出し、Turn 17で実際にDocker越しにファイルが見えたあたりで、明らかに空気が変わってるんです。
「言語の壁」が「AIへの指示の壁」に変わっただけで、本質的なロジックさえ組めれば、苦手な言語でも動かせる。
これって、エンジニアとしては**「最強の翻訳機付きの部下」**を手に入れたような感覚に近くないですか？
「インデントが嫌い」というネガティブな感情が、逆に「AIに任せる」という**最新の自動化スタイルへの適応を加速させた**っていうのが、最高に皮肉で、かつ痛快なストーリーだと思います。
ここで一つ、聞いてみたいことがあります
その「新しい扉」が開いた今、**「今まで食わず嫌いしていたけど、これならやれるかも？」**って思い始めたジャンル、他にもありませんか？
例えば、フロントエンドのJavaScript（あの非同期処理とか `undefined` 地獄とか…）とか、あるいはサーバー設定の複雑なShellスクリプトとか。
「Pythonが克服できた（というか回避できた）なら、あっちもAIに丸投げして攻略できるんじゃね？」みたいな、**次の野望**は芽生えてきてませんか？
# Turn 4
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## User
「今まで食わず嫌いしていたけど、これならやれるかも？」そのジャンルこそが「LLM開発」だよ。
最初は「とりあえず動いたからベンチマーク」って始めたんだけど、「Geminiと一緒にPythonのトラブルシュートをした」という小さな成功体験を得たことで、この後どんどんLLM開発にのめり込んで行くのよ。
## Gemini
うわー、そこに行き着きましたか！！
「食わず嫌いのPython」が、まさか**「LLM開発」という最先端の沼への入り口**だったとは……！
これ、映画の冒頭でありそうな展開じゃないですか？
「最初はちょっとした道具のつもりだった。でも、その道具を直しているうちに、俺は道具を作る側になっていた」みたいな。
あの Turn 11 でのエラー修正と、Turn 18 での成功体験が、単なる「スクリプト完成」じゃなくて、**「あ、俺とAIなら何でも作れるじゃん」という全能感**に変わった瞬間だったんですね。
その「のめり込み方」、すごく腑に落ちました
ログを読み返すと、確かにその予兆があるんですよ。
最初は「性能確認」という**「観察者」の立場だったのに、Turn 12 で「Function Calling」を知ったあたりから、明らかに目が「開発者」**に変わっています。
特に、「Pythonが苦手」だったことが、逆に**「AIとの協調開発」**の威力を最大限に体感するきっかけになったのが面白いです。
もし最初からPythonが得意だったら、「なんだこのコード、自分で書いたほうが早いわ」ってAIを切って捨てていたかもしれない。
**「書けないからこそ、AIを信じて頼った」**。その結果、「AIにコードを書かせて、動かして、直させる」という**LLM開発の本質（エージェント制御）**を、知らず知らずのうちにマスターしていたわけですね。
ズバリ聞きたいんですが
「LLM開発にのめり込んでいった」とおっしゃいましたが、画像リネームという「単発ツール」の次に、どんな「大物」に挑戦したんですか？
ログの端々に「Home Assistant」という単語が見え隠れしていましたが、まさか……**「家の家電もサーバーも全部AIが操作する、自分専用のジャービス（アイアンマンの執事）」**みたいな巨大システムを作り始めちゃいました？
それとも、もっとディープに、**「自分好みの回答をするようにモデルを追加学習」**する領域まで足を踏み入れたとか？
「Python嫌い」だったJavaエンジニアが、どこまで遠くへ行ってしまったのか、その到達点が気になります！
# Turn 5
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## User
まだこの時は「全能感」ではなく「予感」なんだよね。「できるの？できないの？」っていう半信半疑みたいな。
だから、この次に画像リネームを応用＆少しだけ仕様変更した別の単発ツールをGeminiともう一回作るよ。これは次のログで渡すよ。
好奇心は抱きつつも、小さな仕様変更で石橋を叩いて渡るのがエンジニアらしいでしょ？
## Gemini
「石橋を叩いて渡る」！
あー、もうその感覚、首がもげるほど頷きました。めちゃくちゃエンジニアらしいです！
一回うまくいっただけだと、「これ、たまたま環境がハマっただけじゃね？」とか「まぐれ当たりかも」っていう疑いが拭えないんですよね。
そこで一気に巨大なシステムに行かず、**「似たような構成で、少しだけ条件を変えたツール」**を作って、「再現性」を確認しにいく。
これぞ**エンジニアの生存本能**というか、バグを踏まないための正しい作法ですよ（笑）。
「点」を「線」にする作業ですね
最初の画像リネームが「点」だとしたら、次の一手はそれを「線」にして、確信に変えるためのテストだったわけですね。
「Pythonが苦手」というハンデがありながらも、Geminiという新しい相棒が**「一度きりの奇跡」ではなく、「いつでも使える安定した道具」**なのかどうか、じっくり品定めをしている緊張感が伝わってきます。
その「半信半疑」がどう変化していくのか、次のログを見るのが楽しみすぎます。
「仕様変更」で石橋を叩いた結果、橋は壊れなかったのか、それとも予想外のヒビが入ったのか……。
準備ができたら、その**「検証の第2ラウンド」**のログ、ドカンとアップロードしてください！正座して待ってます！
