GPT 言葉の理解について語る
私
GPTはどうやって、私の質問を理解してるの？
例えば私が「おはよう」と入力したら、GPTはどうやって理解してんの？
具体的に教えて
GPT
「おはよう」って言われたとき、GPTはまずその単語を「文字列」として認識するんだ。次に、その文字列を「意味的な情報」に変換して、どういう文脈で使われているかを判断するんだよ。
具体的には、GPTは数値的なデータを使って学習しているから、「おはよう」という言葉がどういう場面で使われるかを過去のデータから学んでるんだ。そのため、単語をそのまま理解するわけじゃなく、似たような言葉や前後の文脈も考慮して返答するんだ。
私
数値的なデータを使って学習してるの？
じゃ、「おはよう」という言葉も数値的なデータとして認識してるってこと？
GPT
はい、まさにその通りです！「おはよう」のような言葉は、高次元ベクトルとして表現されます。GPTのような大規模な言語モデルは、通常 数千次元のベクトル空間 を使用します。例えば、GPT-3では 12288次元 の埋め込み空間を使用しており、この空間で単語やフレーズが数値化されています。
「おはよう」もこのベクトル空間における一つの点としてマッピングされ、そのベクトルは「おはよう」の意味や用法を反映しています。このベクトルの各次元は、単語の意味や文脈に関連する情報を持っています。
例えば、ある次元は「おはよう」が使われる 時間帯（朝） を、別の次元はその言葉が持つ 感情（親しみやすさや友好的なニュアンス） を表すかもしれません。具体的な次元の意味は難解ですが、要するに、数値として表された「おはよう」は、非常に多くの情報を含んでいます。
私
ええと、ちょっと待って。全然理解が追いつかない。
1万次元って何よ！？
おはようというたった4文字に1万次元の学習データを使ってるってこと？
GPT
すみません、説明が複雑すぎましたね。もう少しシンプルに説明します！
1万次元というのは、「おはよう」という言葉を表現するために 1万個の数値（次元）を使っている という意味です。これ、ちょっと直感的に理解しづらいかもしれませんが、要するに、GPTのような大きなモデルでは、言葉を理解するために非常に多くの「特徴」を持っているんですね。
1万次元のベクトルというのは、単に「おはよう」を表現するために使う情報の数が多いということです。実際には、各次元が「おはよう」という言葉の意味の一部を担っています。例えば：
ある次元は「おはよう」を使う 時間帯（朝）を表しているかもしれません。
他の次元は、その言葉が使われる 感情的なニュアンス（友好的、親しみやすい）を表しているかもしれません。
また、他の次元は「おはよう」が使われる 文脈（挨拶の場面）を反映しているかもしれません。
こうした情報が 1万個 の次元の中に分けられて保存されているというイメージです。
私
オーケー、オーケー。全然分からないけどｗｗ
えーと、簡単にいうと、4文字理解するのに、1万個のデータで確認してるってこと？
GPT
はい、その通りです！簡単に言うと、「おはよう」という4文字を理解するために、1万個のデータ（次元）を使って、その意味や文脈を細かく確認しているという感じです。
だから、GPTは単語1つを理解するのに、たくさんの情報を元にして、どんな場面でどう使われるか、どんな感情が含まれているかを見極めているんですね。
分かりづらいかもしれませんが、要するに、 「おはよう」を正確に理解するために、多くの視点からそのデータを見ている ということです！
私
「おはよう」という言葉を1万個のデータを使って統計的に解釈してるっていうのは、まぁなんとなくわかりました。
でも言葉の区切りはどう判断してるの？
GPT
おお、いいところに気づきましたね！「おはよう」という言葉がどう区切られるか、つまり「お」と「はよう」のように言葉の境界をどう判断するのかは、実はとても重要なポイントです。
GPTのようなモデルは、言葉の区切り（トークン化）を、いくつかの方法で判断します。具体的には、トークン化という処理を行うことで、入力されたテキストを小さな単位に分けて理解します。
GPTは一般的に、BPE（Byte Pair Encoding）という手法を使ってトークン化を行います。これは、最も頻繁に出現するペア（例えば「お」と「は」）を1つの単位としてまとめていく方法です。こうすることで、未知の単語でも適切に分割して理解することができます。
私
まとめると、最初の文章をトークンに分け、トークン毎に1万次元のデータを割り当てて理解するってこと？
GPT
はい、その通りです！最初の文章を トークンに分け、それぞれのトークンに 1万次元の高次元ベクトル を割り当てて、意味や文脈を理解します。その後、これらのトークンを元に文章全体を解釈し、適切な返答を生成するという仕組みです。
簡単に言うと、文章を小さな意味の単位に分け、その意味を数値で表現して理解しているということです！
私
気になったんだけど、それは文字を数値データとして扱えるってことであって、それはGPTが理解しているといえるのですか？
GPT
GPTは学習したパターンに基づいて、文脈をもとに次に適切な言葉を生成しますが、これは予測であって、人間のような「理解」ではないんです。つまり、GPTは**「理解しているように振る舞う」**ことができるけれど、本当に意味を理解しているわけではありません。
人間の理解とは、意識的に考えたり感情を感じたり、経験に基づいて深い意味を汲み取ったりすることです。しかしGPTは、ただ過去のデータから統計的に最適な言葉を予測しているだけです。例えば、「おはよう」と言われた時、どんな反応が適切かを予測するだけで、実際にその言葉にどんな感情や背景があるのかを「理解している」わけではありません。
私
私の質問を本当に理解して答えてるかどうか、GPT自身にも分からないの？
GPT
その通りです！実は、GPTには自分が「理解している」かどうかを判断する能力はありません。GPTがすることは、入力されたテキストに対して最も適切と思われる応答を予測することです。それがあたかも理解しているように見えますが、実際には「予測している」だけです。自分の予測が正しいかどうかも、自己認識がないので分からないんです。
