32、修行
異世界でチート能力を授かった男のありふれた物語
盗賊討伐を終えた俺達は、シュティ王国に入る、此処から四カ国は密林が続くらしい、密林には珍しい獣も多い
「この密林にはストレッチモンキーってのが出るらしいぞ、お前たち個々で倒せ、木々は出来る限り傷つけるな」
［獣図鑑：ストレッチモンキー、手足を伸縮させ木々を素早く動く、スピードが速くCランク程度の技術が必要、攻撃力は低く一撃で致命傷を負う事はない］
「山を斬った人が木々を傷つけるなと言ってもね」アイオロスが不満そうに言う
「アイオロス何か言いたい事あるのか？」
「いいえ、頑張ります」
全員身体強化を使っても追い付けない、盗賊討伐で自分達の力を過信して無ければいいけど、、、
「師匠、駄目でした」
「盗賊討伐して強くなったと思ったか、盗賊なんて冒険者で食っていけない者が堕ちていく場所だ、明日から毎日、朝の訓練を終えストレッチモンキーに挑戦だ、全員が勝てるまで次へは進まないぞ」
弟子達が戦っている間、俺は自身の戦闘力を上げる訓練をする、俺は魔力の物体化は不得手だ、だが魔力を流して物体を操作する事は得意だ、魔力には肉体の強化・能力向上の効果もある、ならば魔力を自分の身体の表面に流れた状態を維持出来れば、丈夫な皮膚と運動能力向上を得られる、と考え魔力を全身に纏わせる訓練をしている
「シーラ、あいつら何日目だ？」
「１０日目にゃ」
「そろそろ目は慣れたはずだ」
ボロボロの弟子達が帰って来る
「俺はもう少しでいける」「私も明日明後日に」「私達はもう少しかかりそうです」
翌日、アイオロスとマリーはストレッチモンキーを狩ってきた
「二人は明日から、エマとジェニファーが戦っている間、二人の戦いを見ながら魔力操作だ」
その７日後にジェニファー、更に３日後エマも狩ることが出来た
「皆んなよくやった、次に進むぞ」
次のエルタンディッシュ国では荒野に棲むペティートオーク、オルバ王国の平原ではブルースコーピオン、ディーバ王国の湿地ではディザスターカイマンと戦った、次のボルボバンガ王国は治安が悪く海岸線を通過して、ゴニア国に到着した
俺は今まで狩った獣の素材をゴニア国のギルドへ売りに行った際、面白い話しを聞いた
「旅の冒険者か？ただのお節介爺の戯言だが、コンジレーニ王国を目指すなら南の山道は辞めとけ、アイスマンが出る」
［獣図鑑：アイスマン、寒冷地に棲む二足歩行の怪力の獣、白い毛で覆われ大きさ3m〜4m、見た目以上に動きは早いBランク以上のパーティー推奨］つまり雪男だよな
「と言う事でわかるよな？」
「山道行くんだろ」
「ファイナルアンサー？」
「何だよそれ」
「遠い地の日常会話だ、今度は俺も戦う」
国境の山の中腹
「此処まで登ると雪が積もってるな」
「わ〜綺麗、師匠私こんな景色初めて見た」目を輝かせるマリー
「私達は寒いの苦手」震えて身を寄せ合う双子姉妹、アイオロスは居眠り中
雪道を進んでいくとアクアがキュィと鳴く、サーチに反応したようだ、乱丸が歩みを止めた、風の音でわかりにくいが、間違い無く近づいてきている
「見えた」一番遠目のきくジェニファーが皆んなに知らせる
「ロックバレット、ウィンドアロー」エマ、ジェニファーの攻撃、ダメージは与えているが致命傷では無さそうだ、相手は３０体、更に二人が攻撃を続ける「最後に乱れ撃ち」連射した後、武器を剣に換える
「此処からは剣の戦いだ、いくぞ」
「師匠、先に言っときます、山斬っちゃ駄目ですよ」
「馬鹿にするな俺も学習する」
四人の弟子達が次々とアイスマンを倒す、最後に特別大きなアイスマンが残る
「俺の見せ場、オクタロッド」［相変わらず良い切れ味だ］
アイスマンが二つになり後ろの山は、皆の視線が山から俺に
「切れてな〜い」［昔のカミソリのCM風に］
「何すかそれ」
「遠い地の日常会話だ」
マリーが山を指差している、何か光っている、近づいて見ると剣が突き刺さっている［これは勇者が剣を抜く場面、勇者ではないが、魔力、体力、共に歴代勇者以上の俺が、、、］
「どうしますか？この剣」マリーが手にしていた
「持って帰ろう」
俺達は山を越えコンジレーニ王国に到着する、これで大陸全国を周った
体力 11150k
魔力 22530k
火・ファイヤ、ファイヤボール、ファイヤアロー
水・ウォーター、ウォーターボール、ウォーターアロー、アイス
土・ロックバレット、サンドウォール、グランドスピア
風・ウィンドカッター、ウィンドウォール、サイクロン、インジェクション
光・ヒール、エリアヒール、オートヒール、キュア、エリアキュア、ピュリフィケーション、サンクチュアリーサークル、ブレッシング、プロテクション、オートプロテクション、インビジブル
闇・ブラックホール、ダークフレイム、ダークバインド
無・鑑定・アイテムボックス、ブースト、グラビティ、テイム、ペットハウス、ムーブ、サーチ
特・複写、最適化、リングス
