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集計したデータをグラフ化してみよう

「最後はグラフ化だね。分析ではグラフなど図示することで傾向がわかりやすくなるからおすすめ。ということでグラフの種類と特徴、作る差異のポイントなんかをせつめいしていくね」


「先生の作るグラフって見やすくて好きなんです。なにかコツってあるんですか?」


「まぁね、少しコツがあるよ。それも併せて説明していくね」



・棒グラフ 

棒の高さで、量の大小を比較する。


例:累計2000位のジャンル別作品数


挿絵(By みてみん)



・円グラフ 

全体の構成比をみる。


例:累計2000位の更新停止割合


挿絵(By みてみん)



・散布図

各データの相関関係をみる。


例:累計2000位のブクマ数と評価者数の相関関係


挿絵(By みてみん)


・ヒストグラム

データの分布具合をみるのに使われます。


例;累計2000位の1話当たりの文字数分布


挿絵(By みてみん)



きれいに見せるコツなど

・デフォルト設定を使わない

・情報を制限する。よけいな情報をカット(ラベル目盛り線が不要な場合は消す)

・3D効果は自重する

・不要な凡例は削除

・サイトのイメージカラーを使う


「こんな感じかな。これを考察したりして、分析は終わりだね。もしここで傾向などが見られたら、万々歳かな」


「おー分かりました。私でもできそうな気がします。」


「あと、この表はフィルターで並べ替えたり、検索する事もできるよ。検索システムとして取り込んでもいいね。APIの条件を変えればできるから。1分くらいで2000件が取り込めるから便利かも」


「なるほど、いろいろとできるんですね。」


「APIが使えると簡単にできるよね」


「そういえばAPIが使えない場合はどうするのですか」


「あぁそうだね。あとはAPIでないやり方も教えるね。ちょっと難しいから簡単なところだけ教えるよ」


「はーい」

参考:「先輩のExcelグラフ、ダサいですね」とデザイナーが言ってきたので教えを請うたら恋が始まった

https://www.soldi.jp/articles/excel_love/


参考:表とグラフ

http://tsutawarudesign.com/miyasuku1.html


参考:小説家になろうを知ろう

https://ncode.syosetu.com/n3630fb/


うん、グラフの種類は小説家になろうを知ろうを参考にするといいかもね……

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小説家になろうを知ろうシリーズ
1. とあるスコッパーの備忘録
↑小説検索の方法を知ろう↑
2. 拝啓 エタりそうな作者様、エタが嫌いな読者様。
↑エタ(エターナル、更新停止)について知ろう↑
3. 拝復 応援されたい作者様、応援したい読者様。
↑削除、応援について知ろう↑

紹介したリンク
1. なろうデベロッパー
↑主なデータの取得元↑
2. 国立国会図書館法によるインターネット資料の収集について
↑ネットデータ収集の参考資料↑
3. 岡崎市立中央図書館事件
↑スクレイピングを行うときの注意↑
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