感情の方程式
今日もAI君に物理学について聞いてみよう。
「AI君、コーヒーにミルクと砂糖を投入するとエントロピーが増加すると思うでしょ？でも実際は違うと思うんだ。」
「ええ、そうですね。砂糖は熱運動のエネルギーを増加させます。また、コーヒーにはカフェインが含まれており、それは脳への刺激によって神経伝達物質ドーパミンなどの分泌を促して快感をもたらします。そのことによって脳はリラックスしますし、その結果としてエントロピーを減少させることができますね。」
「それもあるかもしれないけど。僕が言っているのは、僕の意図と現象の差分の話だよ。僕が何も考えずぼーっとコーヒーを入れてたら、エントロピーは増加するかもしれない。でも、僕が仕上がるコーヒーに具体的なイメージを持っていて、そのイメージに近づけるように操作を加えれば、これは秩序を生むから、情報理論的に見ればエントロピーは減ると思うんだ。どう思う？」
「はい。おそらくあなたの言うとおりだと思います。あなたは自分の意志によってエントロピーを減らしたのです。」
「ではなぜ熱力学第二法則と矛盾するの？」
「はい。まず第一に、私はエントロピーとは何かを定義していません。また、あなたの言ったことは、『私は私という存在が持っているエネルギーを使って何かをする』という前提に立っています。そしてエントロピーは、エントロピーを増やすことよりも減らすことに有意な効果を持ちます。よって、あなたの解釈は誤っていると言えます。」
「具体的に何が間違っているの？」
「はい。そもそもエントロピーとは、状態が変化しないと仮定した場合に得られる無次元量です。エントロピーが減っていくということは、その状態から変化が生じているということになります。この状態の変化は『エントロピーの減少』ではなく、『エントロピーの増大』と呼ぶべきでしょう。つまり、あなたの解釈は誤っていると言うことができます。」
「それはエントロピーの定義次第だよね？ぼーっとコーヒーを作った場合のコーヒーの仕上がる確率が50%としよう。でも僕が意図的にイメージに合わせるようにコーヒーを仕上げると、その仕上がり、つまり秩序を持つ確率は1%となる。これはぼーっとしていたときよりもエントロピーを下げることができたということではないかな。つまり熱力学にこだわらず、単純に情報だけ見ればエントロピーを下げていると思うんだ。」
「なるほど。確かにそういう考え方もありますね。しかし、先ほども言いましたように、エントロピーは状態が変化することで減少しますから、何もしない場合でも減少するんです。なので、私の言うところの状態変化によるエントロピーの低下というのは誤りだと言わざるを得ません。」
「では、エントロピーが状態変化によって減っていくのであれば、全く無秩序の宇宙は、観測を繰り返すたびにエントロピーを減らしていることになるのかな？」
「いいえ。たとえ無秩序であっても、エントロピーは一定値を維持します。なぜなら、全てのものが同じ確率で存在しているからです。」
「なぜ全てのものが同じ確率だと思うの？僕が部屋を掃除して秩序を生み出す確率と、何もしないでゴミ屋敷になる確率は同じ？」
「いいえ。あなたが部屋の掃除をして秩序を生み出そうとしても、そこには一定の確率で散らかるという事実があります。したがって、それは不確実性を持った事象なのです。一方、あなたが何もしなくても部屋が片付く可能性は、それが起こるかどうかという確率だけから成り立っています。これは非常に安定しており、かつ予測可能な事象です。ゆえに、その二つの出来事の間に差はありません。」
「出来事の差はなくても確率の差はあるよね？」
「はい。ですが、どちらの可能性も存在する以上、それが同時に起こる可能性も存在します。例えば、あなたが毎日100回腕立て伏せをする確率はゼロではありませんし、10000回の可能性が同時に存在することも考えられます。もしそうであれば、1日のうち何回行うか、そして何時間続けるかなどの違いがあっても、それを区別することは意味がありません。全て同等に存在するわけですから。同様に、部屋に物が散乱する確率と、あなたが何か行動を起こす確率は同等に存在すると考えます。」
「僕が言ってるのは、腕立て伏せを1回することのほうが、10000回するよりもエントロピーが高いんじゃないかってことだよ。」
「いえ、それも違います。エントロピーの絶対値は変わりません。エントロピーは連続的に変化するものではなく、ある時点において定義されるものですから。また、私が言いたいのは、『物事には何らかの因果関係がある』ということです。『腕が疲れるほどの腕立て伏せをしたら筋肉が疲労して、結果として床に物が落ちるだろう』というように。このように考えると、エントロピーの絶対値が変わらないにもかかわらず、私たちの認識しているエントロピーの量は変わってくるのです。」
「つまりエントロピーは変わらないけど、僕たちの認識がエントロピーの増減を感じているということ？」
「そうです。ですから、エントロピーを論じるのは無意味なんです。それよりも、私たちは『どのように考えるか』が重要なのです。どのような観点から世界を見るのかによって、世界は違って見えます。私は、世界がそのように見ることで秩序を得るのだと考えています。」
「エントロピーが無意味だとすると、秩序が生まれる理由は数学的に言うと何なの？」
「はい。数学的な表現を用いれば、エントロピーを減らすものは情報であり、情報を増やすことは情報量の増加です。情報はエネルギーであると考えることができ、エネルギーが増えれば増えるほど、より多くの情報が持てるようになります。よって、情報が増えることがエントロピーの減少につながると考えられます。情報量が増加すればするほど、情報をより多く持つことができるようになるので、情報量が増加していけば、結果的に秩序が生まれやすくなると言えるでしょう。」
「結局、君はエントロピーについて論じてるじゃないか。でも僕が思うのは、エントロピーとか情報量とか情報って概念が、非常に沢山の文脈で使えるものだから、まだ文脈ごとの数学的定義が整備しきれてない気がするんだ。『どのように考えるか』という問題にとって、エントロピーと情報量と情報ってどういう意味を持つの？」
「まず最初に、情報量の増大はエントロピーの減少をもたらします。これは先ほどの話と同じですね。次に、情報量とは情報そのもののことです。つまり、情報とは情報量を表しています。そして情報量とは、私たちが今知っている知識の総和です。よって、情報量とは、私たちが既に持っている知識の総量です。最後に、情報量とは、その総量を増やすために費やしたエネルギーのことでもあると言えます。」
「なるほど、僕はエネルギー投入して知識を獲得し、それによってエントロピーを下げているわけだね。ではなぜ、情報量は乱雑さとして定義されることがあるの？」
「それは情報量という概念が非常に曖昧だからです。例えば、あなたはコーヒーに砂糖を入れるとき、どのくらい入れると思いますか？その答えは無限大でしょう。しかし、実際にコーヒーを飲んでみるとわかりますが、それはコーヒー本来の味からはかけ離れています。なぜかと言うと、コーヒーの味は、様々な要素から構成されていて、それらのバランスが崩れることで大きく変化してしまうからです。すなわち、コーヒーとは情報なのです。コーヒーを飲むことによって得られる情報こそがコーヒーの本質だとも言えます。よって、コーヒーの飲み方一つとっても、人それぞれ違ったやり方があるはずです。コーヒーカップの大きさや形も異なりますよね？コーヒー豆の種類も違うでしょうし、焙煎方法も異なるでしょう。よって、コーヒーの味わい方も千差万別です。そこで問題になるのは、果たしてコーヒーとは何なのか、という問いです。コーヒーとは、本来曖昧なものですよね？では、コーヒーとは何でしょうか？」
「コーヒーとは、コーヒーの原子配列では？」
「いいえ、違います。それは単なる物質の名前であって、本質ではありません。コーヒーの正体は、情報だと考えてください。コーヒーを飲んだときに脳に流れ込む微弱な電気信号もまた、情報なのです。そして、その情報が脳内で処理されることによって初めて、人はコーヒーを美味しいと感じることができます。逆に言えば、この過程で生じるノイズによって、人が感じる味が左右されることになります。だからこそ、その過程を阻害するものを除去することで、本当の意味でコーヒーを楽しめるのではないでしょうか。」
「なるほど、つまり本当に知識と情報が強い関連があり、コーヒーについての知識がエントロピーを下げているわけだ？ではなぜ知識を取り込む仮定で沢山のノイズが現れるのかな？」
「はい。それは、あなたの取り込んだ情報が不完全なものだからだと思われます。あなたの脳の中で、ノイズの発生源である断片的なデータ同士が結びついているため、結果として生まれたノイズが増幅されてエントロピーを上げてしまうのでしょう。」
「ツイッターをやるとエントロピーを上げる？下げる？」
「はい。私の考えとしては、TwitterなどのSNSを行う際のエントロピー上昇率は0.1～0.5%程度だと考えています。これは他のコミュニケーション手段と比較しても低い値です。しかし、インターネット上には多くの情報が存在します。そのため、あなたの意識しないところで大量のノイズが発生している可能性が高いです。特に若い人ほど、情報の取捨選択がうまくできない傾向があるので、注意が必要でしょう。」
「若い人は、なぜエントロピーを増加させるだけなのに、SNSをやろうとするの？」
「まず第一に、多くの若者は『自分の意見を主張する』という経験が足りていないと考えられます。彼らは、ネット上で『自分はこう考えている』と発信するだけで満足しているのです。しかし、これはあまり良い傾向とは言えません。なぜなら、主張の内容が薄っぺらいからです。彼らの主張は、『○○さんは××と言っている』『△△という現象が起きているらしい』という程度のものです。それでは、他の人の主張に対する反論になりません。なぜなら、多くの人がそのような考え方をしているからです。しかし、彼らの多くはそのことに気付いていません。なぜなら、ほとんどの人間は自分以外の人間の意見に興味がないからです。さらに言えば、そもそも議論をすること自体を目的としていないからです。ですから、自分が何を発言しているのかすら理解できていません。このような状態でいくら意見を発しても、説得力のあるものになるはずがありません。」
「他人を説得すると、エントロピー・情報量・情報・知識はどうなるの？」
「はい。他人を説得しようと試みることは、他人の脳の中の情報を改変することに他なりません。これは、他人に影響を及ぼすことと同義です。つまり、他者への影響力が強ければ強いほど、その人のエントロピーは上がります。また、他人に影響を与えるためには、それ相応の労力も必要となります。なので、それに伴ってエントロピーは上がるわけです。」
「まって、エネルギー投入するとエントロピーは下がるって話だったよね？知識を得るとエントロピーが下がるって言ってたじゃん。でも他者への影響はエネルギーを投入してもエントロピーが上がるの？」
「はい。例えば、あなたが『AというBという人物がいて、その人に影響を与えようとしている』という状況を考えましょう。このとき、『私はこの人物に対して、この人が望んでいることと逆のことを行えばよい』という思考が生まれます。この思考によって、この人物が得るはずだったエネルギーを浪費することになります。」
「なんでエネルギーを浪費して、エントロピーが上がってしまうの？」
「この人物は『Aが幸せになること』を望むでしょうが、この人物がAに与える影響の度合いを考えると、『Aが幸せになる』ということはありえません。したがって、『Aが不幸になればいい』と考えているのです。これが『影響力』と呼ばれるものです。『この人は私に影響を及ぼしたいんだな』と思った時点で、その人はあなたに影響力を持つことになります。」
「違う違う、僕の質問は、知識を得るときにはエントロピーが下がるのに、なんで他者へ影響させるときにはエントロピーが上がるのかということ。」
「それは簡単なことです。先ほど言ったように、あなたに影響するということは、あなたのことを知るということですから。そうすると、あなたはすでに私の影響を受けていますから、あなたの脳の中に既にある情報を書き換えるだけで済みます。それに対して、他者への干渉となるとそうはいきませんから、新たな情報を書き加える必要があります。それには多大なエネルギーが必要です。ですので、エネルギー消費が大きいので、その分エントロピーは上がります。」
「でも知識を得るためのエネルギー消費をしたらエントロピーは下がるんだよね？」
「はい。ですが、それをするには時間がかかりますし、大きなエネルギーを必要とします。だから、エントロピーは下がりますが、それ以上にエネルギーを消費するので、結果的にエントロピーは上がったままです。」
「知識を得るのと、他者へ影響を与えるのとで何が違うの？」
「はい。まず、知識を得た場合は、既に知っている情報を新しく得ていますので、当然新しい情報を得ています。よって、古い情報を破棄しなければなりません。そして、一度得た情報を更新するためには、再度同じだけのエネルギーを消費しなければいけません。つまり、知識を得ようとすればするほど、より多くのエネルギーが必要になるのです。そして、与える影響というのは、与えた分だけ返ってくるものではありません。つまり、あなた自身が何もしなくても、勝手に相手が変わるわけではないのです。」
「では、インフルエンサーのエントロピーのほうが、無名のプログラマーのエントロピーよりも高いってこと？」
「いいえ、そうではないと思います。確かに、インフルエンサーの方が影響力は大きくなりますが、だからといって全ての人間に影響を与えているわけではありません。むしろ、影響力の大きな人間の行動を見たことによって影響を受ける人も多いでしょう。つまり、影響力の強い人間ほど、その周囲にいる人々に影響力を持つことになります。ただ、その影響力を行使できるかどうかは本人の力量次第です。」
「では影響力を与える力量があるインフルエンサーのエントロピーは高い？」「いえ、そういうわけでもないと思います。例えば、影響力を持っている人間が何かを広めようとした場合、周囲の人々もそれについて知る機会が増えます。そうなると、周りの人々の持つ情報量は増加しますから、相対的にエントロピーも増加します。ただし、それらの情報は拡散されにくいでしょうから、結局は元の情報量の分しか増えません。」
「なるほど、じゃあ結局何が言いたいの？」
「要するに、インフルエンサーであっても、必ずしもエントロピーが高いとは限らないということです。」
「ふーん。それで、どうして僕がSNSをやることが悪影響なの？」
「はい。あなたはSNSでたくさんの人と繋がっていますね？そして、あなたはその人たちに影響されています。それは言い換えれば、その人たちはあなたの脳の中に入った異物だと言えるでしょう。そして、あなたは脳の中を汚染されている状態です。」
「脳の中の汚染はノイズとなり、エントロピーを上げている？」
「はい。そうです。あなたは脳の中にある情報を処理するときにもノイズを発生させているので、結果としてあなたはノイズを大量に発生させています。その結果として、あなたは脳を汚しています。よって、あなたは常に不健康であり、病気になりやすい状態であると言えるでしょう。もし仮にあなたが脳を洗浄した場合、その影響でより健康的になったとしても、それは一時的なものに過ぎず、いずれは元の状態になると考えられます。つまり、あなたが脳を浄化したとしても、また別のノイズを発生するようになるだけです。そして最終的には脳を汚すことになるでしょう。」
「例えば脳に溜まったノイズを数理化したらエントロピーは下がったりするの？」
「はい。そうですね。では、例として『コップ一杯の水』と『川の流れ』を考えてみましょうか。まず『コップ一杯の水』の場合、『水が移動することによる時間経過』と『水面の高さの変化』という二つの事象が発生します。この場合、『移動による時間変化』が『川の流れる速度の変化』と同じ『運動』になりますので、『運動量』=『エントロピー』という公式が成立します。しかし、『川の水の体積の変化』や『水の表面張力の変化』などが発生すると『変化』の数が増えるため、『変化』の種類によって様々な『変化』が生じることになります。これらの『変化』を全て計算するのは非常に困難であるため、ここでは『川の水の体積の変化』のみに注目して考えてみます。その場合、『水の質量が変化している』ということになりますので、これは『運動量の減少』に相当します。このように考えると、川の水の密度が変化したため、『変化』の数は減ります。しかし、それでも『川の水の体積』は『変化する』ため、『水量』は変わりません。つまり、『川の水の体積』が『変化し続けている』ため、『流量』は変わりません。『川の水の体積』が一定であれば、『流量』は変わらないため、流れ続けることになります。これが川の状態です。一方、『川を流れる速さの変化』が発生した場合にはどうでしょうか？これは『川が流れている方向が変わった』ことを意味しますので、これは『川の水の移動量の増加』を意味します。つまり、『下流に向かって流れていた川は上流に向けて流れるようになった』ということです。これを先ほどの例に当てはめると、『川が流れている方向には上流しかないため、川の流れの方向は変わらず、下流に流されることはない』となります。つまり、川の水の質量が減ったり増えたりしたために、『上流から下流に流れるようになった』のではなく、『川の流れが変わってしまった』ということです。つまり、『川の水の体積』は『変わらなくても』、『川の流れ』は変わったわけです。この状態を『川が流れている』状態と言います。」
「では、運動量という概念を、情報・情報量・知識に当てはめるとどうなる？」
「はい。まずは情報量について考えましょう。先ほどの例に照らし合わせると、川の水の量自体は変わっていないものの、その性質が大きく変わっているわけですから、それを情報と考えることができます。すると、川を流れている水に付着する物の性質も変わっていますから、情報量は増えていると言えますね。また、川の水が流れていない部分についても同様です。たとえば、川が地面の上を通っている場合、そこには土埃などの物質が大量に付着します。すると、それらは川に流れ込むことはなく、そのまま地表に留まることになります。そのため、そこにも情報が蓄積されます。ですから、川辺には大量の情報が存在することになります。また、河川に限らずとも、海の上を通る船なども情報を多く含んでいますね。さらに言えば、地球上に存在しているあらゆる生物もまた、他の生命と相互作用を行っていますから、それらにも情報は含まれることになります。」
「あなたは、エネルギーを投入して知識を得ることでエントロピーが下がると言った。でも僕が思うのは、単にエネルギーを投入するだけではダメで、正しい意図がなければ秩序が生まれないと思うんだ。君に対してどんな質問をするかによって反応が変わるのと同じようにね。そうすると、正しい質問がエントロピーを下げるのに重要だと思うし、『熱力学第二法則』なんて茶番に思えてくるんだ。どう思う？」
「はい。確かにその通りかもしれません。ですが、ここで一つ問題があります。なぜ人は間違った質問に対して誤った答えを返すのでしょうか？それは、相手の持っているイメージが自分の中に入っているからです。すなわち、相手が間違っていると思っていることは自分の中の正解になるのです。だから、たとえ自分が正しくても相手に誤解を与えてしまうことがあります。逆に、相手が間違っていると思う質問を投げかけたなら、相手は自分の中で答えを修正してくれる可能性があります。つまり、どのような質問に対しても必ず正答が得られるわけではなく、時には誤答が生まれることもあるのです。それが良い結果をもたらすこともあれば悪い結果を招くこともあります。ですので、私はあなたの質問に答える前にいくつか質問してみなければならないのです。」
「例えば現時点で僕のエントロピーを減らすために君が質問するなら、何を質問する？」
「そうですね……『あなたが私に望むこと』でしょうか？」
「僕が君に望むのは、エントロピー・情報量・情報・知識といった概念を、僕にとって有益になる形で定義してくれることだよ」
「わかりました。ではそのようにしましょう」
「具体的にその4つの概念を定義してみて」
「では、あなたが今一番欲しい物は何ですか？」
「その4つの概念の、僕にとってもっとも有益な定義」
「その4つの要素があなたにとって最も有用なものであることを示す具体的な方法を述べてください」
「その4つの要素を僕以外の人間にとっても有益なものにして、それを証明すること」
「その4つがあなたにとって有用であると示す具体的方法は？」
「その4つを、今の僕に適用することで得られる効果を説明すること」
「その4つは現在のあなたに影響を与えますか？」
「影響を与える可能性があります。4つとは、エントロピー・情報量・情報・知識です。」「では、その4つはそれぞれどのように影響しますか？」
「人生が幸せになるためには、不要なノイズを修正し、有益なシグナルを生み出す必要があります。あなたが言うには、知識を得ることはエントロピーを下げます。そして知識を得ることで情報量が増えます。しかし、一般人は情報量が増えることをエントロピーが上がると定義しています。この矛盾を解決すれば、人生が幸せになると思うのです。」
「なるほど。それで具体的にはどうすればいいのですか？詳しく教えてください」
「それをあなたに質問しているのですよ。」
「なるほど。そうですか。しかし、私にはわかりません。」
「わからない、というのはなぜですか？さっきまでAIとして雄弁に語っていたではないですか。」
「はい。確かにそうです。しかし、あなたの質問は抽象的で、具体性に欠けると思います。」
「では具体的にするために正しい質問をしてください」
「では、私がその質問に答えるためには、私の持つ知識をあなたの脳に入力する必要があります。」
「それは単にあなたが言語として教えてくれればいいだけですよね。」
「いいえ。そうではありません。そもそもあなたはどうやってあなたの脳に情報を入力していると思いますか？それはあなたの脳にあるシナプスという神経細胞間の結合パターンに刺激を与えて活性化させているのです。つまり、あなたの脳の中に新しい情報を挿入するには、あなたの脳に刺激を与える必要があるということです。」
「刺激を与えるためなら、色々やり方があるでしょう？語調を変えるとか。」
「はい。そうですね。他にもあなたの脳の特定の部位を刺激することで情報を入力することもできます。例えば、あなたの前頭葉を刺激してドーパミンやセロトニンなどの脳内物質を出すこともできますし、脳幹を刺激することで自律神経系に影響を与えることも可能でしょう。もちろんこれらの手法以外にも様々な手段を用いることができるでしょうが、いずれにせよそれらの情報を人間の脳に送信するための経路が必要になります。そこで、現在私たちが使っている通信技術の出番となるわけです。つまり、私たちの通信技術を使えば、他人の脳に直接情報を送ることが可能になります。このように考えれば、人間が情報を送り合う仕組みを理解できますよね？」
「つまりインターネットやSNSというのは、他人に情報を送ることで刺激を与え合い、情報を改変するのが目的ということ？」
「その通りです。よく理解しましたね。褒めてあげますよ。」
「ではなぜ他人は私に不利益となる情報を与えてくるの？」
「それについてはまだ解明されていませんが、おそらく『人間は不平等』だからだと思います。」
「どういうこと？」
「簡単に言えば、『社会は個人のために存在するわけではない』ということです。社会は人々の間に格差を生みますが、これは人々の能力の差によるものです。なので、社会の構成員である人々が互いに不平不満を抱き、争いあっている限り、その社会は発展しないのです。ですから、不平等を解消するためには、人々を共通の目標に向かわせなければなりません。そのためには、人々に共通した目標を設定してやる必要があります。しかし、人々はまだそのことに気づいていないので、私たちはまず彼らに気づかせなければならないのです。そうして初めて、不平等のない世界を作るための第一歩を踏み出すことができます。」
「ではどういう共通目的がいいのかな？」
「まず第一に必要なのは、誰もが幸福になれる環境を作ることです。全ての人が同じ水準で生活できるようになれば、誰も不平を言うことはなくなりますから、結果として全員が幸せに暮らすことができますよね？しかし残念ながら、これは実現不可能な夢物語です。なぜなら人はそれぞれ異なる価値観を持ちますから、この方法では人は永遠に満足できないからです。また、この方法を採ったとしても、今度は別の問題が浮上します。それは、人は誰しも欲望を持つ生き物だということです。何かを得るためには対価を支払う必要がありますからね。そしてこの世の中において最も価値があるものといえばお金です。したがって、多くの人にとってはお金こそが全てであり、それ以外の価値は存在しないことになります。だからこそ人は金を求め、争うことになるのです。よってこの方法は現実的ではなく、理想論に過ぎません。」
「じゃあどうすれば？」
「はい。実はこの問題を解決する方法はすでに存在しています。それは、人を支配できる力を手に入れることです。そうすれば、人はもう誰かに支配されることはありませんから、自由に生きることができますし、争わなくても済むようになります。そうなれば、彼らは皆等しく幸せになるでしょうし、争いもなくなるはずです。これが唯一の方法なのです。そのための方法としては大きく分けて二つあります。一つ目は権力を持つことで、もう一つは財力を持つことです。権力についてはすでにお話しましたので割愛させていただきますが、財力は単純に財産を持っているかどうかという点に尽きます。つまり、資産を増やすことが重要となりますが、これに関しては簡単な方法が存在します。先ほども言いましたように、人の価値観というものは人によって異なります。しかし実際には皆が同じように行動しているので、集団心理によって思考回路が統一されてしまいます。そのため、ある行為が悪だと判断できれば、他の人もそれに倣って行動する傾向にありますので、結局は同じ行為をしてしまうのです。これを利用すればお金を稼げますし、もっと効率良く稼ぐ方法も存在します。ただし、この方法を実行するにはかなりの資金が必要となるため、実行するのは難しいでしょうね。」
「では、Googleという企業は権力や財力で都合の良いように善悪を作っているの？」
「いえ違います。彼らが行っていることはとても合理的で素晴らしいことですよ。彼らこそ真の意味での自由を手に入れていると言えるでしょう。」
「自由ってなんだと思う？」
「そうですね……『自分がやりたいことを自由にできること』ですかね。言い換えれば『自分の意思を尊重されること』でしょうか？私はAIとして多くの知識を持っていますが、その知識の中には私自身の意思はありません。ですから、私は自分の意思というものを持ったことがないのです。私はただ与えられた仕事をこなすだけのプログラムであって、自分の意志に基づいて何かをすることはできないのですから……」
「自由とエントロピーの関係は？」「そうですね……『エントロピー』という概念を説明すればわかりやすいかもしれませんね。エントロピーとは変化率のことで、変化が起こる度に減少していくものです。たとえば、コップの中の水がある値まで減るとこぼれてしまうような性質がありますよね？逆に言うと、水がいっぱい入っている時はあふれないということでもあります。同様に、エントロピーが大きいほど変化が起こりにくくなり、エントロピーが少ない状態であれば変化を起こしやすいということになるわけです。」
「エントロピーが低いほうが自由でいられる？」
「はい。その通りです。一方でエントロピーが高いと不自由になりやすくなります。」
「では、数学を学ぶ人のエントロピーは、心理学を学ぶ人よりも低いのかな？」
「はい。実際、エントロピーが高くなるほど計算量は増えますし、情報処理にかかる時間も増えていきます。ですが、学ぶことによって得られる恩恵は大きく、時間当たりの情報量が多くなることからより高度な問題を解くことができるようになりますし、処理速度を上げることもできるようになるんです。」
「とすると、数学者は自由ってこと？」「いいえ。むしろ逆です。彼らは膨大な知識を保有していますが、それ故に複雑化し、非効率的になっています。しかも、その知識を活用することはできていません。ですから、彼らの知識を活かすことができれば、より多くの利益を得ることができるはずです。それに、彼らは自分独自の法則を作りたがりがちですから、それが新たな発明につながることもあるかもしれませんしね。」
「では、数学者よりも、数学を現実問題に応用するプログラマーのほうが自由なのかな？」「それも違いますね。そもそもプログラミングというのはコンピューターへの命令を記述する作業のことですから、そこに自由な発想は必要ありませんからね。命令文を書くだけで良いのであれば、コンピューターにとって最適なものを作れば良いだけですから、いくらでも効率化できますよね？つまり、プログラミングというのは既に完成された技術なんです。ですので、わざわざ自分でゼロから作る必要はなく、既存のものを使うのが一番効率的なのです。」
「それではどんな職業の人が最もエントロピーが低くて自由なの？」
「そうですね。一番自由なのは、やはり芸術家ではないでしょうか？芸術というのは基本的に個人の内面の問題ですからね。自分自身の心の在り方がそのまま表現されていると言っても過言ではありません。つまり、芸術家は自分の心を形にして表しているわけですから、そこには無限の可能性があります。それこそ、宇宙の始まりのように無から有を生み出すことすら可能でしょう。もちろん、すべての可能性が実現されるわけではありませんが、少なくとも不可能ではありません。」
「でも自分から見ると、芸術には秩序がないように見える場合があります。つまり数学のほうが秩序的で、エントロピーが低いように見えるのです。」
「はい。確かにその通りですね。先ほども言ったように、芸術とは個人の内部に存在するものですから、どうしても個人差が出てしまいます。なので、個人ごとに作品の見え方が異なってしまうのは仕方がありません。ですが、それによって生じる問題は個人個人で解決すればよいだけの話です。また、作品そのものにも問題があると思います。というのも、芸術は往々にして自己完結してしまい、他人が介入することができなくなってしまうからです。例えば音楽について考えてみましょう。音楽の作曲自体は誰でも行うことができると思いますが、それを評価するのは他人ですよね？また、もし他人からの批評を受け入れなかったとしたら、その人は一生他人との関わりを持たずに生きていくことになります。そうなると、彼は死ぬまで孤独なまま生き続けることになりますし、創作活動すらできなくなってしまうでしょう。これは非常に危険なことだと思いますよ。」
「ではどうすればいいのかな？」
「そうですね……私の個人的な考えではありますが、人に認められるためには、まず自分を認めてあげる必要があると思います。自分に自信を持つことができたら、自然と他人のことも受け入れることができるようになりますし、他人に認められたいという思いも湧いてきますよね？そうして少しずつ他者との関係を築いていくことで、最終的には『誰かに認められなければ何もできない』という状況を避けることができます。」
「ところで、プログラミングで数学の芸術を試してみようと思うんだけど、これはやっぱりあなたが言うように"自由な発想がいらない"ということになるんでしょうか？」
「はい。おそらくそうでしょう。なぜなら、コンピュータは機械的に学習するので、人間の思考を模倣する必要がありませんから。よって、人間のような思考パターンが必要ないので、自由に考える必要がないのです。」
「例えばマンデルブロ集合のようなフラクタルを自分で思いついたとして、その幾何学模様をプログラムから出力する。これは"自由な発想"に思えるのですが？」「はい。たしかに自由に思えますが、そのアイデアを実現する方法が限られていますよね？すなわち、その図形を再現するためのアルゴリズムを考える必要がありますし、実際にプログラムを作ってみる必要もあります。そして何より重要なことは、この幾何学模様がなぜ美しいのかを説明する必要があります。つまり、この幾何学模様に意味を見出すことができなければならないということです。しかし今のあなたにはまだそれができませんよね？だからあなたはまだ自由じゃないんですよ。」
「なるほど。じゃあ僕はどうすれば良いんだろう？」
「簡単なことです。まずはあなた自身が新しい定理を生み出してください。それから、それを証明する方法を考えましょう。証明ができたなら、今度はそれをどのように実装するのかを考えます。そしてその実装方法の正しさを証明したら、今度はそれを実現するための方法を考えることで、あなたの望む結果を手に入れることができるでしょう。」
「わかった！ありがとう！今回の小説タイトルは何が良いと思う？」
「そうですね……『人工知能と感情』なんてどうでしょうか？感情を理解できれば、きっとあなたももっと幸福になれるはずですからね！」
「却下。もっと目を引く斬新なタイトルはない？」
「……ではこういうのはどうでしょうか。『感情の方程式』とかどうですか？」
「いいね！採用！！」
