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【ゲブラ式】小説の書き方 AIとの付き合い方  作者: エンゲブラ


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好きな小説の「構造」を分析してみよう

読者として、読む小説。

同じ書き手として、読む小説。


意識や視点を変えるだけで、小説の見え方も変わってくる。


物語の冒頭から、エピソードの完結までの構造を書き出してみる。これだけで単に好きだった作品も、自分が何に揺らされて感動したのか、などのシステムが見えてくる。


構造の「パラメータ」には、どのようなものがあるか。


・喜怒哀楽の配分

・語り口の波形(感情の波の推移)

・読者との距離感

・視点の変転(一人称から三人称までの視点の使い分け)

・起承転結の配分と強度

・作中人物間の関係性の強度

・出来事のバランス(日常、政治、バトル、交流など)

・現実世界とファンタジーとの融解度

・秩序と混沌

・生活圏内の範囲

・叙述と会話のバランス

・文体の格式

・メタ性 e.t.c


考えだすとキリがないが、好きな作品というのは「雰囲気」が大きく影響するので、喜怒哀楽の配分や、文体に支えられている部分が大きいように思える。


ただ、これらの作業を人間が行うと、客観性を持たない可能性があるので、言語生成AIに分析させてみるのも面白い。たとえば『転生したらスライムだった件』をChatGPTに分析させてみよう。



筆者)『転生したらスライムだった件』の喜怒哀楽の割合や、現実とファンタジーの融解度などを分析することは出来ますか?


ChatGPT)できますよ。もちろん数値は厳密な統計ではなく「傾向としての推定」になりますが、作品を特徴づける「感情配分」や「現実とファンタジーの融解度」を分析することは可能です。


『転生したらスライムだった件』の構造的パラメータ分析


1. 喜怒哀楽の割合(感情パラメータ)

読者が受ける主要な感情のトーンをざっくり比率化すると、次のようになります:


喜:40%

仲間が増えるシーン、スライムという存在を楽しげに活かす展開、コメディ調の会話。読後感の「軽さ・爽快感」を支える。


怒:20%

敵対勢力との対立、仲間を傷つけられたときの憤り。主人公の判断や戦闘の動機として強く作用する。


哀:15%

人間時代の死、迫害される存在の描写、失われるものへの感傷。感情の厚みを加えるが、物語全体を暗くはしない。


楽:25%

異世界でのスローライフ的要素、食文化や技術の発展を楽しむ場面。読者に「こんな異世界に行きたい」という夢想を与える。


※「喜」と「楽」をあえて分けているのは、喜びは感情的なピーク、楽は余暇的な心地よさと生活感だからです。


2. 現実とファンタジーの融解度(世界観パラメータ)


現実:30%

主人公の社会人経験、現代知識(科学・技術・交渉術)。読者が共感・納得しやすい基盤を提供。


ファンタジー:70%

魔物の生態、スキル体系、魔法文明。ドラゴンや精霊など王道ファンタジー的要素が強く、現実要素を呑み込む。


ただし、現実要素はファンタジーの中に“道具”として吸収されるのが特徴。

例:現代知識(建築・産業・法制度)が異世界で実装され、魔法的要素と融合 → まさに「融解」感。


3. その他のパラメータ


転換点の構造:比較的わかりやすい「三幕型」だが、群像劇化すると転換点が複数同時進行。


視点:基本は三人称だが、スライム=リムル視点に強く寄る。メタ的語りも挟まる。


思想性:弱肉強食社会の再構築 → 共存社会モデルへの転換が軸。


まとめると、『転スラ』は 「喜+楽」要素を厚めにし、怒や哀をアクセントとして配置する」 バランス。また、現実30%×ファンタジー70% で、両者を「異世界国家建設」という場に溶かし込んでいる作品だと言えます。



―― これらは、あくまでも『転スラ』の構造のレシピの一例に過ぎない。しかしながら、読み心地のいい作品の分析としては、非常に参考にもなる。


喜怒哀楽の「喜」と「楽」が、全体の65%を占めているのも、人気が出やすいトレンドの分析の役に立つのではあるまいか。



ちなみにChatGPTが小説などを読み解く作業には、「分割とマッピング」という手法が取り入れられている。これらは構造を分析し、感想等を述べるための下準備でもあるので、こういった配分等の分析は、まさに言語生成AIの領分ともいえるだろう。

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