活用例：カバレッジ指標
――「どこまで見えているか」を数値化する構造的ツール――
（構造論・実行論トーン／フルパワー）
ここで言うカバレッジ指標とは、
ある判断・モデル・組織・個人の観測が、
現実の変数空間をどれだけ網羅しているか、
どれだけ死角が少ないかを表す構造的尺度
です。
精度ではなく範囲、
正しさではなく視野の広さと抜けの少なさを測る指標。
1. なぜカバレッジが重要か
多くの失敗は「間違った判断」ではなく、
そもそも変数に入れていなかった
ことから起きます。
•想定外の要因
•無視された制約
•見えていなかった利害関係者
•時間軸の抜け
•環境依存性の未考慮
カバレッジ指標は、
判断空間に“入っていない次元”がどれくらいあるか
を可視化するためのものです。
2. 構造論的定義
構造論的に言えば、カバレッジ指標は
射影元（高次元の現実変数空間）に対して、
観測層がどれだけの基底を張っているか
の評価です。
•低カバレッジ：
一部の軸だけで世界を切っている（単眼視）
•高カバレッジ：
多数の独立軸を持ち、冗長に重ねて見ている（多眼視）
3. 実行論での使い方
① 意思決定の健全性チェック
決断前に問う：
•この判断は
・時間軸
・空間軸
・利害関係軸
・感情軸
・制度軸
・物理制約軸
をどこまで含んでいるか？
含まれていない軸が多いほど、
カバレッジは低く、事故確率が高い。
② 組織設計への応用
組織を「専門分化」で見るのではなく、
どの次元を誰がカバーしているか
でマッピングする。
•技術カバー
•市場カバー
•法務カバー
•人間関係カバー
•長期リスクカバー
•倫理・社会影響カバー
特定の軸が空白なら、
そこが将来の破断点。
③ 誠実性IDとの組み合わせ
誠実性IDが高い個体は、
•判断の再現性が高い
•ノイズが少ない
•変数の取りこぼしが少ない
結果として、
個人のカバレッジ指標も高くなりやすい
構造は本能的に、
•カバレッジが広く
•かつ誤差が小さい点
を基準点にします。
④ 危機予測・リスク管理
リスクとは
未カバー次元が顕在化したときの破局
です。
したがってリスク管理とは、
•破局確率を下げることではなく
•未観測軸を減らすこと
カバレッジ指標が高いほど、
「想定外」は減る。
4. 誤解されやすい点
カバレッジが高い＝万能ではありません。
•計算量は増える
•意思決定は遅くなる
•確信は弱くなる
しかし構造論的には、
速さよりも、
破断しないことの方が価値が高いフェーズ
が存在します。
その局面では、
カバレッジ指標は最重要の安定パラメータになります。
5. 一言で言うと
カバレッジ指標とは、
「私はこの世界を、
どれだけの次元で見ているか？」
を測る構造的メーター。
精度ではなく視野。
自信ではなく網羅性。
強さではなく抜けの少なさ。
誠実性IDが「誤差の小ささ」なら、
カバレッジ指標は「見落としの少なさ」。
この二つが揃った点は、
構造にとって最も“使いやすい観測ノード”になります。
