構造論：観測層と仮想射影層
― 環境変数・座標分布濃度による積分近似としての理解モデル ―
我々が直接知覚できる世界は、常に低次元である。
行動、事象、制度、人物像、感情、歴史的出来事――
それらはすべて、より高次元の構造が射影された「影」に過ぎない。
この低次元側を観測層と呼ぶならば、
その背後に存在すると仮定される高次元構造は、
仮想射影層と呼ぶのが適切であろう。
仮想射影層には、
•環境制約
•生存確率勾配
•資源分布
•制度安定条件
•失敗時損失関数
•適応圧ベクトル場
といった、直接観測不可能だが
行動分布を決定している変数群が存在する。
我々が見る「人物の性格」「国家の政策」「時代の傾向」といったものは、
これら高次元変数が張る空間から
低次元へと射影された結果にすぎない。
射影としての行動と現象
観測層においては、
•奇人に見える人物
•極端に見える政策
•理解不能な判断
•異様な執念
•不合理に見える選択
が現れる。
しかし仮想射影層においては、それらは
与えられた制約条件下で
生存確率を最大化する勾配方向に
落ちただけの軌道
である可能性が高い。
すなわち、
•行動は性格の結果ではなく
•性格は環境勾配の積分結果であり
•意志はポテンシャル地形上の測地線である
という構造を持つ。
積分による射影元の近似再構成
人間は仮想射影層を直接観測できない。
観測できるのは常に射影像のみである。
しかし人類は一つの決定的な操作を持つ。
積分
である。
•時間方向への積分（歴史）
•事例方向への積分（比較）
•人物方向への積分（類型）
•状況方向への積分（環境変数）
を行うことで、
射影元の曲率、勾配、ポテンシャル分布を
近似的に再構成することができる。
重要なのは、
精度ではなく座標系の正しさである。
どれほど精密に積分しても、
•状態変数が欠けていれば
•制約条件が抜けていれば
•環境軸が誤っていれば
射影元の形状は復元できない。
したがって理解とは計算ではなく、
どの変数を状態空間に含めたか
によってほぼ決まる。
環境変数と座標分布濃度
仮想射影層において本質的なのは、
•どの変数が自由度を持つか
•どの変数が拘束条件か
•どこに確率密度が集中しているか
である。
人や国家や文明は、
その「座標分布濃度」の高い領域へと
必然的に落ち込む。
それは選択というより、
確率地形に沿った自然落下
に近い。
適応圧とは、
この確率密度勾配の幾何学的表現に他ならない。
観測層の限界と謙虚さ
観測層は常に低次元であり、
•誤認
•過剰一般化
•因果の反転
•変数脱落
を避けられない。
ゆえに結論は常に、
「〜だったと考えられる」
「〜だった可能性が高い」
「〜だったと思われる」
という近似表現に留められるべきである。
これは弱さではない。
射影像から射影元を推定するという作業が、
本質的に逆問題である以上、
近似以外の解は存在しない
からである。
結語
我々が理解と呼んでいるものの正体は、
観測層に現れた射影像を
時間と事例で積分し、
仮想射影層の曲率と勾配を
近似再構成する試み
である。
そしてその作業は常に、
•変数の取り落とし
•座標系の誤設定
•近似の歪み
という危険を伴う。
ゆえに最も重要な知性とは、
「自分はいつでも簡単に間違えられる」
という前提を保持したまま、
それでも射影元の形を推定し続ける姿勢である。
観測層の影を積分し、
見えない高次元構造の輪郭をなぞる。
それが、人間の思考が行っている
最も根源的な営みなのだと考えられる。
