補論：変数許容幅操作の有用性とリスク
― 帯域を広げることも、潰すことも「生存戦略」である ―
0. 前提
変数許容幅とは、
•入力される揺らぎ（環境・他者・内部状態）を
どの範囲まで「同一状態」と見なせるか
•どの範囲で構造破断を起こさず更新できるか
を定める帯域である。
これは固定値ではなく、
環境の選択圧に応じて
可逆的に操作されるべき構造パラメータ
である。
1. 許容幅を広げるモード（通常環境）
構造的利点
•予測が確率分布で行われる
•失敗が即破断にならない
•撤退と再構築が可能
•フィードバック更新が安定
•創発と学習が成立
CLCT的には：
低Q・広帯域・高更新耐性モード
（抗エントロピー構造が分散配置された状態）
具体例
① 研究者・技術者の思考
•仮説を複数保持
•反証可能性を前提
•失敗を情報として吸収
•モデルを即更新
一点解に固執せず、
条件付き期待値の分布で前進する。
② 災害対応の事前計画
•避難経路の複線化
•連絡手段の冗長化
•物資供給の多経路化
帯域を広く取ることで、
単一破断点を消している。
③ 認知的に成熟した個体
•批判を人格破断に結びつけない
•失敗を一時的励起と捉える
•将来を一点予測で固定しない
評価関数が帯域型のため、
情動ノイズに破壊されない。
2. 許容幅を狭めるモード（即死適応圧環境）
構造的利点
•判断時間が最短化
•出力が一点に集中
•集団同期が容易
•瞬発力が最大化
CLCT的には：
高Q・狭帯域・低可逆モード
（抗エントロピー構造の一軸強制収束）
具体例
④ 交通事故回避
•通常運転：広帯域（周囲状況を並列評価）
•飛び出し瞬間：狭帯域
•「止まる」以外の変数を捨て
•反射的最大制動
考えていたら死ぬ局面では、
帯域評価は贅沢である。
⑤ 戦闘・災害初動
•作戦立案：広帯域
•接触瞬間：狭帯域
•攻撃／防御軸に一点収束
•制圧後：再び広帯域へ
狭帯域を維持したまま戻れない部隊は、
暴走・誤射・権限集中に向かう。
⑥ 捕食動物の狩り
•探索：広帯域（風向・地形・群れ配置）
•突進：狭帯域（標的一点・筋出力最大）
•失敗後：即広帯域復帰
狭帯域固定化個体は、
無謀突進を繰り返して淘汰される。
3. リスク構造
広帯域固定のリスク
•判断が遅れる
•緊急時に間に合わない
•即死圧環境で生存率が落ちる
→「考えている間に終わる」
狭帯域固定のリスク
•誤判定修正不能
•異論遮断
•共鳴暴走（全体主義・カルト・狂信）
•環境変化への適応不能
→「正しいと信じたまま壊れる」
CLCT的には：
•広帯域：エントロピー耐性は高いが即応力が低い
•狭帯域：即応力は最大だが更新耐性が極端に低い
4. 本質：切替可能性こそが生存構造
生存率が最も高い構造は、
帯域幅そのものを可逆に切り替えられる系
である。
•平時：広帯域（分布・撤退・更新）
•危機：狭帯域（即断・集中・同期）
•収束後：再び広帯域へ戻る
この相転移が可能な構造だけが、
•共鳴暴走に陥らず
•即死圧にも耐え
•長期更新も維持できる
5. 総括的一文
変数許容幅操作とは、
揺らぎを抱え続けるための広帯域モードと、
一瞬で生き残るための狭帯域モードを、
環境の選択圧に応じて可逆的に切り替える
抗エントロピー構造の制御技法である。
広げすぎれば遅れ、
狭めすぎれば壊れる。
生き延びる構造は、
帯域幅そのものを可変にしている。
