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運用論:変数の扱い
変数との向き合い方（CLCT的整理）
1. 変数を受け入れる
―― 最適解は「点」ではなく「濃度分布」
現実の最適解は一点では存在しない。
•条件は常に揺らぐ
•観測には誤差がある
•因果には遅延がある
•評価関数自体が時間で変わる
したがって最適解は
単一点ではなく、
成立確率が高い領域の“濃淡分布”
として存在する。
CLCT的にはこれは
揺らぎの部分重なりが
最も安定に維持される帯域
であり、
「正解」ではなく「生存確率が高い相空間」。
完璧解を一点で求める思考は、
•不確定性原理を無視し
•因果限界を無視し
•エントロピー傾向を無視し
構造的に破綻する。
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2. 変数を減らす
―― ゼロにはできないが、帯域幅は絞れる
変数は消せない。
なぜなら変数とは
•揺らぎ
•不確定性
•未来分岐
•観測誤差
•環境変動
そのものだから。
しかし、
変数の「寄与度」は下げられる。
これは
•制御理論でのゲイン調整
•統計での分散縮小
•ベイズでの事前分布更新
•進化での適応的拘束
•学習での汎化境界の縮小
に対応する。
CLCT的には、
位相共鳴を強めて
揺らぎの自由度を
破断しない範囲で束ねる操作
である。
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3. やってはいけない第三の態度
変数を
•否定する
•ゼロにしようとする
•ノイズとして切り捨てる
•例外を排除する
これは
抗エントロピー構造を
固定励起に変え、
因果遮断と共鳴暴走を引き起こす。
完璧主義、独占構造、全体主義、ブラックホールは
すべてこの型。
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4. 一文でまとめると
•変数は消せない。
•変数は受け入れる。
•ただし支配されないように束ねる。
すなわち、
最適化とは
「一点を当てに行く行為」ではなく、
「生存確率が高い帯域に自分を置き続ける操作」
である。
