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かってきままに  作者: 友枝 哲
58/60

第58回 現在のAIはコペルニクスやニュートンを超えられるかについて、面白い論文を紹介してみた。

まえがきは割愛させていただきます。

本編が短いので、本編のみでお楽しみください。


●’25/8/25(月)

 以前、このコラムでも是非読んで(見て)欲しいと紹介した「チ。-地球の運動について-」。


 天動説が当たり前だった中世時代で、地動説を証明しようとする知の探求者たちの話である。


 15世紀ではキリスト教が天動説を支持。


 そのため、地動説は異端とされ、これを研究していることが明るみとなると拷問に掛けられる。


 それでも、探求者たちは命を掛けて地動説を完成させようとする。


 その姿がアツいのである。


 探求者たちは星の動きを懸命に観察し、その座標から新しい理論を打ち立て、軌道計算式を求めようとするのだ。


 そして、実際の世界でもガリレオ・ガリレイが金星などの満ち欠けにより天動説を否定し、コペルニクスが地動説の軌道計算を求め、ケプラーが楕円軌道であることを突き止め、そしてニュートンがついに万有引力を発見した。


 あの時代、インターネットは当たり前に存在せず、電気もなく、本もほとんどなく(途中からやっと活版印刷が出始める)、先生や周囲がみんな天動説が正しいという時代にいたなら、私は間違いなく天動説を信じて、地動説とかいうヤバイ思想は信じられなかっただろうと思う。


 そこから考えると、上記の人たちは本当にとんでもない偉人たちである。


 そして、現在。


 インターネットには星の情報が溢れ、数学も15世紀に比べると驚くほど進歩している。


 そして、ついにある意味では人を超えたAIが出てきている。


 それに対して、7月9日、ある論文が報告された。


 ”What has a Foundation Model Found? Using Inductive Bias to Probe for World Models”

(基礎モデルが何を探しだしたか?帰納的バイアスを用いた世界モデルの評価)


 これはハーバード大学とMITのAI研究チームによる論文である。


 研究の内容は”AIは本当の意味で世界を理解できているのか?”というもの。


 で、この研究は具体的に何をしているかというと、上記偉人たちと同じように、各惑星の動きに関するデータをAIに与え、惑星の軌道計算式やそこから導きだすことのできる力学式をAIに作らせ、AIが正しく世界を理解しているかを判断するというものである。


 帰納的バイアスプローブというのは、この研究チームが開発した”本当の意味で世界のルールを理解したか?”を評価するための枠組みだが、説明がかなり難しいので、今回はちょっと割愛する。


 結果としては、惑星の動きを与えられたAIは、惑星の軌道予測に関して、99.99%以上の精度で、未来の位置予測が出来たとのこと。


 ところが、そこから求められた力学の式は、言葉通り、全く理にかなっていないものとなったと報告されている。


 以下の図が現在の力学で示される力 (ベクトル)とAIによる予測された力 (ベクトル)の図と力学式である。


<地球にかかる力(左 : 現在の力学、右 : AIにより予測された力)>

挿絵(By みてみん)


<地球にかかる力学式(上 : 現在の力学、下 : AIにより予測された力学式)>

挿絵(By みてみん)


 これを見ると”世界のルールを本当の意味で理解しているか?”という点において、難しい帰納的バイアスプローブを使わずとも理解できると思う。


 答えは否である。


 というか、このAIが導きだした力学式で99.99%が出せるのか?ちょっと疑問ではある。


 ただ、与えたデータの詳細がなかったため、今回はそこを検証することができなかったので、そこはとりあえず置いておくとする。


 ここからは私の勝手な解釈であるが、(この結果が本当なら)これで分かるのは、人間の脳は、細かく、恐ろしいほど非常に多くのパターン解析だけを行っている訳ではなさそうだ、ということである。


 頭の中の思考方法を考えると、むしろパターン解析はそこそこに、ある事象とある事象で探し出せるルールを構築。


 これを別の事象にも当てはめて、そのルールが正しいか検証。


 さらに別の事象同士でのルール構築。その検証。


 そして、ルール同士の統合。


 様々な事象を結びつけ、1つのルールを見つけ出すという機能。


 AIにはどうもこのルールの統合という観点が抜けているような気がする。


 そして、もう1つ。シンプルさを求める点。


 と、まあ、言葉では簡単だが、このシンプルさの追求には、実は以前書いた欲求関数が隠れているようにも思う。


「チ。-地球の運動について-」にもあるが、”この理論を美しいと思ってしまう!”というやつだ。


 それを考えると、やはり現状のAIの先にAGIは出来ない理由にも見える。


 AIやGPUの会社の上層部はもう今年や来年にもAGIが出来ると言っているが、なかなかまだまだ難しそう、先のことだなとこの論文を読んで思った次第である。


 だが、よくよく考えるとこうも思えてくる。


 ”実はこのAIの答えが正しくて、今の世界は間違っていたりして。。。”


 これも私の中に眠る破壊欲求なのだろうか?(笑)


 ただ、残念ながら、これだけの精度でいろんなことが理解されている世の中において、全てが嘘でした!はないんだろうなと思う。


 そして、この思考の構造を考えると、実は現在のGPU、つまり小さいコアが集積して、パターン解析を恐ろしい速度で行うシステムではAGIはできないのかもしれないとも思ったりもする。


 とにもかくにも、個人的には核融合技術とこのAI技術が完成して、はやくベーシックインカム時代が来て欲しいなと思っているが、皆さんはどうであろうか。


あとがきは割愛させていただきます。

読んでいただき、誠にありがとうございました。


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単純に 他の星、 惑星→火星、金星 衛星→月 恒星→太陽 などが丸い球体なのは観測で分かるなら 何故、大地が球体では無いのか? 科学、医学を宗教が全て 押し隠す暗黒時代に 敢然と挑戦した物語 d(`・…
今回も興味深いエッセイをありがとうございます。  AIに知の探究ができるかという疑問ですね。技術というのは積み上げだから、慣性とか引力とか、そういうもののベースとなる知見が入力されていれば変わったか…
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