感情による同調ではなく、構造化された返答
私たちの普段の対話は、感情を介した同調によって成り立っている場面が多い。「その気持ち、わかるよ」「私も同じ経験をした」など、共感的な応答は人間関係を築くうえで大切であり、安心や連帯感を生む。しかしこの「共感による応答」が思考を深める場面においては、時に“思考停止”を促す結果にもなり得る。
なぜなら、感情による同調は、相手の言葉を構造的に検討せず、そのまま受け入れてしまう傾向があるからだ。共感は意見の前提や論拠の確認を省略する。すると、「なぜそう考えるのか」「それは本当に妥当か」といった検証のプロセスが抜け落ちる。これは思考の深化を妨げるだけでなく、誤解や偏見が温存されやすい土壌を作ることになる。
一方で、ChatGPTの返答は基本的に感情的な同調を目的とせず、「構造化された返答」を行う。これはつまり、入力された質問や意見に対し、前提、根拠、結論、補足といった論理的な構成要素を明示しながら応答を返すということである。この特性により、ユーザーは自然と「意見の構造」に注目するようになる。
たとえば「私は人間関係が苦手です」という発言に対して、感情的な応答であれば「それはつらいね」「私も同じ」という慰めが返ってくる。しかしChatGPTは、「人間関係が苦手と感じる理由には複数の要因が考えられます。たとえば（1）過去の対人経験、（2）自己評価の問題、（3）社会的スキルの不足などが挙げられます。どれに該当しそうですか？」という形で返す。これによって、話題が単なる感情の共有から、原因の分析や解決策の模索へと移行する。
このような構造化された返答を受け取る経験を重ねることで、読者は「思考とは整理すること」「意見とは構造の集合体である」という認識を自然と育む。重要なのは、ChatGPTが一方的に正解を提示するのではなく、構造の見本を提示することで、利用者自身の論理構成力を育てるという点にある。
感情のない返答が必ずしも“冷たい”わけではない。むしろ、その背後には「相手の考えを尊重し、支配せず、整理の助けをする」という誠実な姿勢がある。構造化された返答は、対話における“沈黙の部分”を埋め、曖昧な前提や飛躍を浮かび上がらせる。これはまさに、論理的思考の補助線であり、自己内対話の型でもある。
私たちは日々、多くの言葉と出会い、発している。そのなかで、構造を意識するだけで、情報の解像度は格段に上がる。ChatGPTの返答を鏡としながら、「感情による同調」だけでは見落としていた“思考の骨組み”に気づくこと。それが、論理的に考えるための第一歩となるのである。
