6-1. 比較及びまとめ他(一月から四月)
6. 3.と4.の比較：
総PV数を比較すると、宣伝や投稿を行った場合と行わなかったと仮定した場合では、約34.1 %の減少が見られます。また、時間あたりで比較した場合はこのような結果になりました。
表1. 時間ごとのPV差の比較。黄色い升掛は投稿を行った時間、差が70 ％を超える部分は赤字で表示
表2. 宣伝を行った時刻とその回数、相関係数
0時、5時、23時で70 ％を超える差が出ています。また、相関係数は0.5程度となりました。
曜日ごとで比較すると、以下のような結果となりました。
表3. 曜日ごとのPV差の比較。黄色は一回投稿、オレンジは二回投稿
こちらは著しく変化があるということはありませんでした。最も大きな差で、月曜日の62.69 ％となります。
7. まとめ
データから、いくつか推奨される時間帯を考えてみました。
①土曜、日曜の0時から1時
休日のPVは日平均を見ると平日よりも多くなっています。また、休日は0時から1時のPVは多い傾向が見られます。
②月曜、木曜日の23時から0時
月曜と木曜は平日の中でもPVが多いです。さらに、月曜は宣伝や投稿による効果が高い傾向にあると考えられます。平休日関わらず、23時から0時はPVが多い傾向が見られます。
③平日の3時と6時
平日のみを集計したデータを見ると、この二つの時間のPVが多くなっています。
④休日の11時
休日で最もPVの高い時間帯となります。
推奨されない時間帯は以下の通りです。
①水曜日の8時
水曜日は全曜日中、宣伝等に寄らず最もPVが少ないPVとなります。また、8時は平休日問わず、総じてPVが0の時間帯です。
②休日の3時から10時
この時間帯のPVは他の時間帯と比較すると少ないためです。
また宣伝に関しては、宣伝を行う媒体に寄ると考えました。というのも、相関係数は0.5程度でやや相関がみられますが、これは「宣伝を行うことでPVが生じる」と考えたためです。
そのため、宣伝の効果が高い時間帯に関しては、別の検証及びデータが必要だと考えられます。
8. 補足
・計測したデータに関して
いくつかの時間帯で、ボットとみられる挙動が確認されております。ここでは、一時間だけでトップページ含め全部分を閲覧、重複操作なし、ユニークが1 PVのみ、PCからのアクセスという挙動をボットと予想しています。
そのため、まとめの項の推奨される時間帯の③と④に関しては、不正確だと考えられます。しかしボットであると確認できないため、データに沿った結論とさせていただきました。
9. 出典
[1] ツイッターとは- https://twinavi.jp/guide/section/twitter/step1
[2] 統計WEB- https://bellcurve.jp/statistics/
[3]Wikipedia：ジョージ・マローリー- https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%83%AD%E3%83%AA%E3%83%BC
【追記】
現在、5月から8月の部分を集計中です。「こういう方法を取ってみたら？」や「こんな解析してみたら？」など、何かありましたら宜しくお願いいたします。
また、エクセルさえあればできますので、興味のある方はお試しください。多地点で観測したデータの方が、より確実になりますので。
