第7回議論: 実装とテスト結果の共有
登場人物:
ゲームデザイナー (GD)
プログラマー (PG)
3Dアーティスト (3DA)
物理エンジニア (PE)
経済学者 (EE)
AIエンジニア (AI)
GD: 今日は、実装したAIアルゴリズムとそのテスト結果について共有し、改善点を議論しましょう。まずはAIエンジニアから結果を共有してください。
AI: 現時点で、基本的な目標設定と行動パターンを実装し、初期テストを行いました。NPCは設定した目標に基づいて行動し、環境の変化にも適応しています。以下は具体的なテスト結果です。
目標達成率: 目標を達成する割合が高い。
環境応答: 環境の変化に応じた行動変更が確認できる。
社会的相互作用: 他のNPCとの基本的な相互作用が機能している。
PG: テスト結果は期待以上です。NPCが目標を設定し、環境に応じて行動を変える様子が確認できました。次のステップとして、学習と適応のアルゴリズムを追加しましょう。
3DA: NPCのアニメーションも順調に進んでいます。AIの行動に対応した自然な動きを作成し、視覚的なリアリティを高めています。
PE: 環境シミュレーションも順調です。NPCの行動が環境に与える影響がリアルに再現されています。次に、都市化や工業活動が環境に与える影響を追加しましょう。
EE: 経済システムとの連携も順調です。NPCが教育を受け、職業を選択し、経済に貢献する様子が再現されています。次に、さらに複雑な経済活動を追加しましょう。
GD: 良い進展です。次のステップとして、学習と適応のアルゴリズムを追加し、さらに複雑なシミュレーションを行いましょう。また、都市化や工業活動が環境に与える影響を追加し、経済活動も強化しましょう。
AI: 了解しました。学習と適応のアルゴリズムを実装し、NPCが経験を積むことで行動を適応させる機能を追加します。
PG: 次回の議論で、学習と適応アルゴリズムのテスト結果を共有し、さらに改善点を議論しましょう。
3DA: アニメーションのデザインも引き続き進めます。NPCの動きが自然でリアルに感じられるようにします。
PE: 都市化や工業活動が環境に与える影響をシミュレートし、リアルな環境変化を再現します。
EE: 経済活動の複雑化も進めます。NPCが多様な経済活動に参加することで、仮想世界がより現実的に感じられるようにします。
