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試みの背景：脳の「計算可能性」への探求

人間の脳は、その複雑さにおいて、宇宙で最も謎めいた構造の一つだ。

約860億個のニューロンと、それらを繋ぐ数兆個のシナプスが織りなす神経回路網は、感覚情報処理、記憶、学習、感情、そして意識といった高次の認知機能を担っている。

科学者たちは長年、この脳の機能が、何らかの「計算」によって成り立っているのではないかという仮説を抱いてきた。

21世紀初頭、AIの発展は、ニューラルネットワークが人間の脳の学習メカニズムを模倣し、複雑な情報処理を可能にすることを示した。

しかし、従来のコンピューターのアーキテクチャでは、脳の持つ並列性、非線形性、そして可塑性（学習による構造変化）を完全に模倣することは困難であった。

そこで、科学者たちの視線は、量子力学の原理を利用した次世代の計算機である量子コンピューターへと向けられた。

2025年に実用化が始まり、2030年代にはコモディティ化が進んだ量子コンピューターは、従来のコンピューターでは解決不可能な問題（素因数分解、複雑な分子シミュレーションなど）を高速で演算する能力を持っていた。

その「重ね合わせ」や「量子もつれ」といった量子的な現象を利用する計算原理は、脳の持つ非線形性や、情報が「意味」として立ち上がる際の「ゆらぎ」と、何らかの類似性を持つのではないかという仮説を裏付けるものとなった。

人間の脳そのものを量子コンピューターとみなし、それらをSIDを介してネットワーク化し、大規模な情報処理装置として利用する試みが始まったのである。

これは、人類の脳が持つ未解明な潜在能力を最大限に引き出し、集合的な知性として機能させることで、地球規模、あるいは宇宙規模の課題を解決しようとする、究極の科学的探求であった。